Skip to content

🤖University & Route In

Исследователь искусственного интеллекта · Разрабатывает и тестирует алгоритмы, лежащие в основе машинного интеллекта, в области, которая сейчас стремится автоматизировать растущую долю собственного исследовательского процесса.

Share

Не существует лицензии на проведение исследований в области ИИ, и ни один профессиональный совет не решает, кто может называть себя исследователем. Настоящий контроль в этой области происходит позже и менее формально, во время экспертной оценки — независимо от того, принимает ли статья NeurIPS, ICML или ICLR — поэтому степень доктора философии, хотя и не требуется по закону, остается путем, по которому до сих пор идет почти каждый.

Эта неформальность не помешала формированию на практике довольно жесткого конвейера: небольшое количество университетов и отраслевых лабораторий производят непропорционально большую долю наиболее цитируемых работ в этой области, и раннее участие в одной из них по-прежнему формирует карьеру больше, чем любое отдельное решение, принятое позднее.

The route in

  1. 1

    Основы бакалавриата

    3–4 года

    Степень, связанная с математикой, статистикой, информатикой и, все чаще, курсовой работой по самому машинному обучению, а также ранняя работа научным сотрудником в профессорской лаборатории.

    The filterПоступление в университет и доступ в лабораторию, готовую принять студентов.

  2. 2

    Магистр или исследовательская роль

    1–2 года

    Многие сразу получают докторскую степень; все большая доля вместо этого проводит год или два в качестве инженера-исследователя или магистратуры, собирая список публикаций перед подачей заявления.

    The filterПрием в аспирантуру или прием на работу в лабораторию, желающий работать в соавторстве с младшим научным сотрудником.

  3. 3

    доктор философии

    5–6 лет

    Годы курсовой работы, за которыми последовали независимые исследования под руководством консультанта, закончившиеся защитой диссертации перед комитетом.

    The filterКвалификационный экзамен и поиск консультанта, имеющего финансирование и заинтересованного в том, чтобы взять вас на работу.

  4. 4

    Создание записи о публикации

    3–5 лет (в рамках аспирантуры)

    Статьи, принятые в NeurIPS, ICML или ICLR, служат настоящей валютой в этой области и имеют большее значение для будущих работодателей, чем название университета в дипломе.

    The filterЭкспертная оценка на высшем уровне — это самое близкое к экзамену на получение лицензии.

  5. 5

    Постдок или роль первого ученого-исследователя

    1–3 года

    Некоторые продолжают работать в академических кругах, занимая постдокторантуру; большинство из них теперь переходят непосредственно в исследовательскую организацию отраслевой лаборатории.

    The filterМногоэтапный процесс собеседования в лаборатории или предложение постдокторской степени от конкретного главного исследователя.

  6. 6

    Независимый исследователь или руководитель лаборатории

    5+ лет

    Устанавливает независимую программу исследований, наставляет младших исследователей или аспирантов и оценивается по направлению области, на которое повлияла их работа, а не по какой-либо отдельной статье.

    The filterкомитеты по срокам пребывания и продвижению по службе в академических кругах; устойчивое влияние и внутреннее продвижение в отрасли.

Доктор философии в области искусственного интеллекта и машинного обучения (США, финансируемый маршрут) 0–40 тысяч долларов

Большинство американских программ PhD в области компьютерных наук или машинного обучения финансируют студентов за счет стипендии в сочетании с обязанностями преподавателя или научного сотрудника — обычно 35 000–48 000 долларов в год — поэтому прямая стоимость обучения часто близка к нулю; более высокие издержки — это сокращение заработка на пять-шесть лет по сравнению с работой в отрасли. Полученная первой степень магистра, обычно используемая в качестве трамплина, может добавить 40 000–100 000 долларов к оплате за обучение, а программы докторантуры за пределами США сильно различаются: многие европейские докторские степени представляют собой оплачиваемые исследовательские должности, а не степени, взимающие плату за обучение.

What to study

Информатика

стандартный, самый прямой маршрут

Предоставляет алгоритмы, системы и, в настоящее время в большинстве университетов, специальные курсы по машинному обучению, которые составляют техническую базу практически для каждой исследовательской специальности в области искусственного интеллекта.

Математика или статистика

для теории под моделями

Линейная алгебра, вероятность и оптимизация — это язык, на котором написано современное машинное обучение; Отсюда часто приходят исследователи, которые понимают, почему тот или иной метод работает, а не только как его использовать.

Физика

необычайно распространенный источник информации в исследованиях ИИ

Физики привносят сильные интуиции в оптимизацию, статистическую механику и многомерные системы; Джон Хопфилд, который перешел от физики к созданию ранней модели нейронной сети, получил за нее Нобелевскую премию по физике 2024 года.

Когнитивная наука или нейронаука

за биологическое вдохновение, лежащее в основе моделей

Нейронные сети были названы в честь биологических нейронов и во многом вдохновлены ими; Исследователи с таким опытом часто работают на границе между машинным обучением и тем, как на самом деле учится мозг.

Электротехника

для работы с аппаратным обеспечением и обработкой сигналов

Полезно для исследователей, работающих вблизи аппаратных обучающих программ, которые зависят от основ обработки сигналов, лежащих в основе моделей речи и аудио.

What to study for which job →

Where it is taught best

Стэнфордский университет

Соединенные Штаты

Здесь находится проект ImageNet Фей-Фей Ли и Стэнфордский институт человеко-ориентированного искусственного интеллекта; один из наиболее часто цитируемых отделов в этой области.

Университет Торонто

Канада

Научный дом Джеффри Хинтона на протяжении десятилетий и место рождения команды AlexNet, которая возобновила свою деятельность в 2012 году.

Университет Монреаля / Мила

Канада

Построенный вокруг лаборатории Йошуа Бенджио, он превратился в одну из крупнейших в мире концентраций исследователей глубокого обучения.

Кембриджский университет

Великобритания

Сильная традиция машинного обучения и теоретической информатики, напрямую связанная с близлежащим Google DeepMind и более широкой исследовательской базой искусственного интеллекта в Великобритании.

Университет Цинхуа

Китай

Постоянно входит в число лучших в мире факультетов компьютерных наук по объему публикаций и напрямую снабжает крупнейшими лабораториями искусственного интеллекта Китая.

ETH Цюрих

Швейцария

Ведущий европейский исследовательский центр машинного обучения и робототехники, имеющий тесные связи с исследовательскими офисами Google и Meta в Цюрихе.

Технион – Израильский технологический институт

Израиль

Якорь плотной экосистемы исследований искусственного интеллекта и стартапов в Израиле, а также корпоративных исследовательских лабораторий, открытых поблизости компаниями Google, Meta и Intel.

Национальный университет Сингапура

Сингапур

Быстрорастущая исследовательская программа в области машинного обучения и региональный центр растущих инвестиций в исследования искусственного интеллекта в Юго-Восточной Азии.

Licences and exams

Доктор философии в области компьютерных наук, машинного обучения или смежных областях.

Глобальный

Фактические полномочия поля; без комиссии по лицензированию, с законченной диссертацией и функцией одобрения консультанта, что является наиболее близким к сертификации исследованием в области ИИ.

Рецензируемые публикации в NeurIPS, ICML или ICLR.

Глобальный

Не формальные полномочия, а фактические комитеты по найму имеют наибольший вес: хорошие репутации на этих площадках обычно перевешивают любой сертификат или название университета.

Член ACM или AAAI

Глобальный (организации со штаб-квартирой в США)

Статус признания карьеры, а не требование для поступления, присуждаемый Ассоциацией вычислительной техники или Ассоциацией по развитию искусственного интеллекта за продолжительную влиятельную работу.

Сертификация исследований CITI на людях

США (эквиваленты требуются в других странах)

Требуется большинством университетских советов по этике, прежде чем исследователь сможет провести любое исследование с участием людей или их данных — актуально для исследователей ИИ, проводящих исследования по оценке людей, исследования пользователей или краудсорсинговую маркировку.

The other way in

Программы резидентуры в области отраслевого искусственного интеллекта

Такие программы, как Google AI Residency, принимают сильных инженеров или ученых без докторской степени на стажировку под руководством наставника сроком от одного до двух лет, иногда публикуя статьи в соавторстве, которые заменяют докторскую степень в резюме.

Маршрут с открытым исходным кодом и препринтами

Меньшее число исследователей создают общественную репутацию благодаря широко используемому коду машинного обучения с открытым исходным кодом или широко цитируемым препринтам arXiv, иногда достигая исследовательских должностей в лабораториях, которые нанимают на основе продемонстрированных способностей, а не полномочий.

Similar professions

🔌

Инженер-полупроводник

Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.

AI-resistant 60
📦

Инженер МЛОпс

Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.

AI-resistant 54
🩺

Врач

Диагностирует болезнь и следит за здоровьем в течение многих лет с помощью осмотров и доказательств, а не одной операции — универсальный и долгосрочный справочник медицины.

AI-resistant 67
🧠

Психиатр

Диагностика и лечение психических заболеваний с помощью лекарств и терапии, одна из единственных медицинских специальностей, имеющих законное право удерживать пациента в критическом состоянии.

AI-resistant 73
👔

Адвокат

Консультирует клиентов, составляет документы, обязывающие их, и аргументирует их дело, когда оно доходит до суда, неся личную юридическую ответственность, если совет окажется неверным.

AI-resistant 58
🔐

Специалист по кибербезопасности

Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.

AI-resistant 63

Continue exploring

Keep exploring

More in Engineering & Technology

💻

Инженер-программист

Пишет, тестирует и поддерживает код, который управляет современной жизнью, и является одной из первых профессий, наблюдающих, как ИИ автоматизирует свою повседневную работу.

AI-resistant 35
🛰️

Аэрокосмический инженер

Проектирует, анализирует и сертифицирует летательные аппараты, ракеты и космические корабли, отрывающиеся от земли, работая с запасом безопасности, не оставляющим места для догадок.

AI-resistant 74
🌉

Инженер-строитель

Профессия, превращающая реки, скалы и гравитацию в мосты, дороги и чистую воду — тихая несущая сила цивилизации со времен Имхотепа.

AI-resistant 72
🔌

Инженер-полупроводник

Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.

AI-resistant 60
🦾

Инженер-робототехника

Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.

AI-resistant 65
🔐

Специалист по кибербезопасности

Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.

AI-resistant 63
📦

Инженер МЛОпс

Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.

AI-resistant 54
🌬️

Инженер по возобновляемым источникам энергии

Проектирует, строит и совершенствует ветровые, солнечные, накопительные и сетевые системы, которые превращают возобновляемые ресурсы в надежную электроэнергию.

AI-resistant 72