Исследователь искусственного интеллекта · Разрабатывает и тестирует алгоритмы, лежащие в основе машинного интеллекта, в области, которая сейчас стремится автоматизировать растущую долю собственного исследовательского процесса.
Зарплаты за исследования в области искусственного интеллекта находятся на необычно высоком уровне даже в сфере технологий: национальные данные о рынке труда показывают комфортные, но не выдающиеся зарплаты, в то время как небольшому числу звездных исследователей в приграничных лабораториях, как сообщается, были предложены компенсационные пакеты, которые конкурируют с профессиональными спортсменами, и все они в рамках одной и той же должности.
Спрос стал определяющей историей 2020-х годов: устойчивый бум найма, вызванный гонкой за масштабированием между горсткой хорошо финансируемых лабораторий, напрямую конкурирующих с гораздо более крупным и медленно растущим академическим сектором, который не может сравниться с заработной платой в отрасли.
Типичная финансируемая стипендия на ведущих программах докторантуры в области компьютерных наук в США, 2024–2025 годы; плата за обучение обычно не взимается в обмен на обязанности преподавателя или научного сотрудника.
Средняя годовая заработная плата Бюро статистики труда США по профессии, май 2024 г., охватывающая научные круги, правительство и промышленность; 10% самых низкооплачиваемых зарабатывают менее 80 670 долларов, а 10% самых высокооплачиваемых - более 232 120 долларов.
Диапазон базовой заработной платы, обычно указываемый для новых докторов наук, присоединяющихся к исследовательской организации крупной технологической компании, 2024–25 годы; общая компенсация собственным капиталом обычно выше.
Общая сумма вознаграждения — базовая, бонусная и акционерная — указана в крупных лабораториях искусственного интеллекта, включая Google DeepMind, OpenAI, Anthropic и Meta, в отраслевых исследованиях компенсаций за 2024–2025 годы.
Многолетние пакеты, о которых сообщалось во многих новостных агентствах во время войны талантов в области ИИ в 2024–2025 годах, предлагались очень небольшому числу очень старших исследователей, перемещающихся между ведущими лабораториями; далеко не типично.
Американский ученый/сотрудник ОД денежные средства+бонус; Лабораторный капитал может доминировать, 2024 год.
Крайние сроки публикации или уничтожения и графического процессора; отраслевые лаборатории превосходят научные учреждения по заработной плате.
Корея: крупные лаборатории и центры искусственного интеллекта чеболей среднего и старшего возраста, 2024 г.
Меньше мест для чисто научных исследований; Давление продукта быстро возрастает.
Япония: корпоративные исследовательские лаборатории; иностранных фирм выше, 2024 г.
Стабильные работодатели; прорывные бонусы редки.
Германия: отраслевые исследования + некоторые должности в институтах, 2024 г.
Отличный отпуск; Лучшие предложения США по-прежнему привлекают таланты за границу.
Великобритания: группы прикладных и смежных с DeepMind исследований, 2024 г.
В Лондоне жесткая конкуренция; визовые правила определяют, кто останется.
Сингапур: лаборатории искусственного интеллекта многонациональных корпораций и центры, связанные с государством, 2024 г.
Премии региональных узлов; небольшой чисто исследовательский рынок.
Средняя годовая заработная плата ученых, занимающихся компьютерными и информационными исследованиями, Бюро статистики труда США, май 2024 г.; Общая сумма вознаграждения в передовых лабораториях искусственного интеллекта в несколько раз выше.
Заработная плата ученых-исследователей в лабораториях Цюриха, которыми управляют Google и Meta, наряду с академической шкалой заработной платы ETH Zurich, по оценкам на 2024–2025 годы, будет одной из самых высоких в Европе.
Группа ученых-исследователей, охватывающая шкалу зарплат в университетах Великобритании и лондонские отраслевые лаборатории, такие как Google DeepMind, оценки на 2024–25 годы.
Типичная группа ученых-исследователей из лабораторий в Торонто и Монреале, а также институтов, связанных с университетами, таких как Мила, оценки на 2024–25 годы.
Типичная группа ученых-исследователей из лабораторий искусственного интеллекта крупных китайских технологических компаний, отраслевые отчеты за 2024–2025 годы; старшие исследователи в ведущих фирмах зарабатывают значительно больше.
Типичная группа для исследовательских должностей в индийских исследовательских центрах ИИ мировых компаний и ведущих отечественных технологических компаниях, опросы отраслевых зарплат за 2024–2025 годы.
Основана в 2023 году путем слияния DeepMind, основанной в Лондоне в 2010 году, с Google Brain; построила AlphaGo, AlphaFold и семейство моделей Gemini.
Основана в Сан-Франциско в 2015 году как некоммерческая исследовательская лаборатория; выпустили GPT-3 (2020 г.) и ChatGPT (2022 г.), продукт, которому больше всего приписывают предоставление широкой публике больших языковых моделей.
Facebook AI Research, основанная в 2013 году под руководством Янна Лекуна, известная тем, что выпускает общедоступные загружаемые модели, включая семейство моделей Llama, а не держит их закрытыми.
Одна из старейших действующих корпоративных исследовательских лабораторий, основанная в 1991 году; стал основным финансовым партнером OpenAI и облачными вычислениями, начиная с 2019 года.
Исследовательское подразделение крупнейшей поисковой компании Китая, чью лабораторию искусственного интеллекта в Кремниевой долине возглавлял Эндрю Нг в качестве первого главного научного сотрудника с 2014 по 2017 год.
Академический некоммерческий исследовательский институт в Монреале, построенный на базе лаборатории Йошуа Бенджио, сейчас является одним из крупнейших центров исследователей глубокого обучения в мире.
Спрос был необычно однонаправленным для технологической области: в начале 2020-х годов набор сотрудников на исследовательские должности в области ИИ рос, даже несмотря на то, что после 2022 года более широкий набор сотрудников в области разработки программного обеспечения сократился из-за небольшого количества очень хорошо финансируемых лабораторий, стремящихся масштабировать тот же базовый подход.
Этот спрос скорее сконцентрирован, чем равномерно распределен: на горстку передовых лабораторий приходится большая доля самых высокопоставленных должностей и заработной платы, в то время как университетские кафедры, хронически неспособные соответствовать зарплатам в отрасли, все чаще изо всех сил пытаются удержать своих самых многообещающих аспирантов и младших преподавателей.
Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.
AI-resistant 60 📦Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.
AI-resistant 54 🩺Диагностирует болезнь и следит за здоровьем в течение многих лет с помощью осмотров и доказательств, а не одной операции — универсальный и долгосрочный справочник медицины.
AI-resistant 67 🧠Диагностика и лечение психических заболеваний с помощью лекарств и терапии, одна из единственных медицинских специальностей, имеющих законное право удерживать пациента в критическом состоянии.
AI-resistant 73 👔Консультирует клиентов, составляет документы, обязывающие их, и аргументирует их дело, когда оно доходит до суда, неся личную юридическую ответственность, если совет окажется неверным.
AI-resistant 58 🔐Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.
AI-resistant 63Пишет, тестирует и поддерживает код, который управляет современной жизнью, и является одной из первых профессий, наблюдающих, как ИИ автоматизирует свою повседневную работу.
AI-resistant 35 🛰️Проектирует, анализирует и сертифицирует летательные аппараты, ракеты и космические корабли, отрывающиеся от земли, работая с запасом безопасности, не оставляющим места для догадок.
AI-resistant 74 🌉Профессия, превращающая реки, скалы и гравитацию в мосты, дороги и чистую воду — тихая несущая сила цивилизации со времен Имхотепа.
AI-resistant 72 🔌Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.
AI-resistant 60 🦾Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.
AI-resistant 65 🔐Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.
AI-resistant 63 📦Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.
AI-resistant 54 🌬️Проектирует, строит и совершенствует ветровые, солнечные, накопительные и сетевые системы, которые превращают возобновляемые ресурсы в надежную электроэнергию.
AI-resistant 72