Исследователь искусственного интеллекта · Разрабатывает и тестирует алгоритмы, лежащие в основе машинного интеллекта, в области, которая сейчас стремится автоматизировать растущую долю собственного исследовательского процесса.
Популярная культура представляла искусственный интеллект задолго до того, как сама эта область достигла значительного прогресса, и разрыв между ними сформировал то, как общественность с тех пор реагирует на каждое реальное достижение. Грозный или богоподобный компьютер был стандартным персонажем в фильмах и художественной литературе задолго до того, как исследователи создали что-то более мощное, чем программа, играющая в крестики-нолики.
Внутри отрасли культура развивается по-другому: сардонические шутки по поводу циклов ажиотажа, ритуалы конференций, основанные на сроках, и необычайно грубая традиция — унаследованная частично от академических кругов, частично от программного обеспечения с открытым исходным кодом — публиковать неудачи и отрицательные результаты наряду с успехами, по крайней мере, в принципе.
How much status the profession carried in each era, on a 0–100 scale.
Ранний оптимизм сделал исследователей искусственного интеллекта второстепенными научными знаменитостями в сфере компьютерных технологий, подкрепляемый уверенными общественными предсказаниями о том, что до машинного интеллекта человеческого уровня останутся десятилетия, а не столетия.
Первая зима искусственного интеллекта и сокращение финансирования вытеснили термин «искусственный интеллект» из моды; многие исследователи переименовали свою работу в «экспертные системы», «распознавание образов» или просто «информатика», чтобы продолжить поток грантов.
Кратковременное коммерческое возрождение — корпорации платили реальные деньги за основанные на правилах экспертные системы, такие как XCON от DEC, — восстановило некоторый престиж и финансирование, прежде чем к концу десятилетия ограничения этого подхода снова стали очевидны.
На протяжении второй зимы искусственного интеллекта и ее долгих лет после нее большая часть устойчивого прогресса в этой области происходила под другими названиями — машинное обучение, статистика, интеллектуальный анализ данных — при этом общественное внимание уделяло этому вопросу совсем мало внимания.
Общественные прорывы в области глубокого обучения, раунды финансирования на миллиарды долларов, Нобелевская премия и премия Тьюринга сделали ведущих исследователей искусственного интеллекта одними из самых общепризнанных ныне живущих ученых, наряду с реальной общественной тревогой по поводу того, что они создают.
HAL 9000, спокойный, убийственный компьютер космического корабля, стал стандартным культурным обозначением ИИ, который перерастает свои инструкции — эталонная версия, которую исследователи до сих пор слышат чаще, чем любая другая, спустя полвека.
Военный суперкомпьютер чуть не спровоцировал ядерную войну после того, как его попросили «поиграть» в игру с настоящими ракетами, драматизируя опасения времен Холодной войны по поводу автономных систем, которые десятилетия спустя вновь всплывут вокруг безопасности ИИ.
Создает частный тест машинного сознания как вариацию игры Тьюринга в имитацию и стал ориентиром в реальных дебатах о том, можно ли осмысленно сказать, что большие языковые модели «понимают» что-либо.
Следит за программой DeepMind в матче 2016 года против чемпиона по го Ли Седоля, запечатлевая удивление исследовательской группы на «ходе 37» — одном из немногих широко известных фильмов, показывающих, как выглядит настоящая работа исследовательской лаборатории.
Веха японского киберпанка, исследующая машинное сознание и идентичность за несколько лет до того, как западные фильмы затронули те же вопросы, и оказала большое влияние на более позднюю американскую научную фантастику об искусственном интеллекте.
Криминальная драма в США, построенная на основе искусственного интеллекта, осуществляющего массовую слежку, который предсказывает насильственные преступления еще до того, как они произойдут, популяризируя вопросы об алгоритмическом прогнозировании и предвзятости за годы до того, как они стали основной темой политических дебатов.
Крайние сроки подачи заявок NeurIPS, ICML и ICLR приходятся на фиксированный час — традиционно 23:59. «Где угодно на Земле» — и вызовет предсказуемый ритуал экспериментов в последнюю минуту, ночную работу над текстом и поток новых препринтов, появляющихся на arXiv в последние часы.
Принятые авторы часами стоят возле напечатанного плаката в переполненном зале, повторяя свою речь вращающемуся потоку незнакомцев — обряд посвящения, который каждый исследователь помнит, к лучшему или к худшему, со своей первой принятой статьи.
Публикация статьи вместе с кодом, обученными весами и общедоступными результатами тестов стала ожидаемым пакетом, а не дополнительным дополнением, превращая внутреннюю веху лаборатории в тест на воспроизводимость, который может немедленно выполнить вся область.
Ничто из этого не решает самый старый спор в этой области: является ли то, что делают эти системы, реальным шагом к интеллекту или все более убедительной формой сопоставления с образцом. Сами исследователи разделены, часто внутри одной лаборатории.
Что осталось неизменным, так это несоответствие между изображением и работой: ни HAL 9000, ни хромированный робот не похожи на исследователя, щурящегося на кривую потерь, которая отказывается пойти вниз в час ночи до наступления крайнего срока.
Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.
AI-resistant 60 📦Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.
AI-resistant 54 🩺Диагностирует болезнь и следит за здоровьем в течение многих лет с помощью осмотров и доказательств, а не одной операции — универсальный и долгосрочный справочник медицины.
AI-resistant 67 🧠Диагностика и лечение психических заболеваний с помощью лекарств и терапии, одна из единственных медицинских специальностей, имеющих законное право удерживать пациента в критическом состоянии.
AI-resistant 73 👔Консультирует клиентов, составляет документы, обязывающие их, и аргументирует их дело, когда оно доходит до суда, неся личную юридическую ответственность, если совет окажется неверным.
AI-resistant 58 🔐Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.
AI-resistant 63Пишет, тестирует и поддерживает код, который управляет современной жизнью, и является одной из первых профессий, наблюдающих, как ИИ автоматизирует свою повседневную работу.
AI-resistant 35 🛰️Проектирует, анализирует и сертифицирует летательные аппараты, ракеты и космические корабли, отрывающиеся от земли, работая с запасом безопасности, не оставляющим места для догадок.
AI-resistant 74 🌉Профессия, превращающая реки, скалы и гравитацию в мосты, дороги и чистую воду — тихая несущая сила цивилизации со времен Имхотепа.
AI-resistant 72 🔌Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.
AI-resistant 60 🦾Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.
AI-resistant 65 🔐Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.
AI-resistant 63 📦Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.
AI-resistant 54 🌬️Проектирует, строит и совершенствует ветровые, солнечные, накопительные и сетевые системы, которые превращают возобновляемые ресурсы в надежную электроэнергию.
AI-resistant 72