Autoridade legal para usar a força e prender
96Apenas um oficial humano juramentado está legalmente investido da autoridade do Estado para deter, prender ou usar a força; nenhuma jurisdição estendeu essa autoridade a uma máquina.
O policiamento parece parcialmente automatizável visto de fora: as câmeras já monitoram mais ruas do que qualquer policial poderia, e o software já sinaliza mais padrões do que qualquer analista humano poderia revisar manualmente. Parte dessa mudança é real e já está acontecendo, especialmente nas partes mais repetitivas e de alto volume do trabalho.
O que não se moveu, e não mostra nenhum sinal legal de se mover, é quem detém a autoridade para deter, prender ou usar a força contra outra pessoa. Cada jurisdição ainda exige que essa autoridade seja atribuída a um ser humano juramentado, responsável nominalmente, o que ancora a essência do trabalho, mesmo quando as tarefas circundantes mudam rapidamente.
Moderado
Share of the work a machine could do
Uma parte substancial das tarefas rotineiras e repetitivas do policiamento — fiscalização do trânsito e da velocidade, monitorização de matrículas, algumas decisões de atribuição de patrulhas, elaboração de relatórios de primeira passagem — já está a ser automatizada ou assistida por software. A essência do trabalho, a autoridade legal para usar a força e o julgamento necessário para aplicá-la em condições ambíguas e em rápida evolução, permanece fora do que qualquer sistema atual é construído, ou legalmente permitido, fazer.
Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.
Jobs AI cannot take →What machines cannot take
Julgamento sob ameaça ambígua e rápida
88Decidir em segundos se uma pessoa específica, num momento específico, representa um perigo real é um julgamento que nenhum sistema de IA atual pode fazer ou é confiável para fazer.
Desescalada através da presença humana
80Uma voz e presença humana calma e credível podem neutralizar um encontro tenso de uma forma que uma tela, um alto-falante ou um sistema automatizado não conseguem replicar cara a cara.
Testemunhar e ser interrogado em tribunal
78Os sistemas jurídicos exigem uma testemunha humana cuja credibilidade um juiz ou júri possa avaliar diretamente; a saída de um algoritmo pode ser inserida como evidência, mas não pode ser examinada como uma testemunha.
Construção de relacionamento comunitário
62A confiança construída ao longo de anos de presença visível e consistente num bairro específico – sabendo nomes, histórias e tensões – não é algo que uma rede rotativa de câmaras acumula.
What they already take
Tráfego automatizado e fiscalização de velocidade
75Câmeras de velocidade e semáforos já substituíram grande parte das multas de trânsito manuais em muitas cidades, emitindo citações sem a presença de um policial.
Leitura de placas e rastreamento de veículos
68Leitores automáticos de placas digitalizam e sinalizam milhares de placas por turno em listas de observação, trabalho que costumava depender inteiramente da visão de um policial.
Transcrição do relatório e redação inicial
58O software que transcreve o áudio da câmera corporal e elabora um relatório inicial de incidente para um policial revisar e assinar já está em uso em um número crescente de departamentos.
Alocação de patrulha preditiva
45Algoritmos que sugerem onde e quando implantar patrulhas com base em dados históricos de criminalidade estão em uso em alguns departamentos, embora vários tenham sido descontinuados após distorções documentadas nos seus resultados.
How the work is changing
Câmeras corporais transformam encontros em evidências
Desde aproximadamente 2014, as câmeras usadas no corpo mudaram os incidentes controversos de uso da força, da palavra de um oficial contra a de um civil, para um registro de vídeo revisável, mudando o comportamento de ambos os lados de um encontro.
Centros criminais em tempo real centralizam o trabalho de inteligência
As redes de câmaras, os leitores de matrículas e a monitorização de código aberto são cada vez mais analisados por analistas civis em centros centralizados de crime em tempo real, fornecendo informações aos agentes no terreno, em vez de os agentes as recolherem sozinhos.
Ferramentas preditivas enfrentam crescente resistência legal
Várias grandes cidades dos EUA descontinuaram o software de policiamento preditivo depois que as auditorias descobriram que ele sinalizava desproporcionalmente os mesmos bairros, independentemente das tendências reais da criminalidade, retardando o que antes parecia ser uma adoção inevitável.
A escassez de recrutamento remodela a contratação
Muitos departamentos nos EUA, no Reino Unido e em outros lugares relataram quedas históricas nas candidaturas desde cerca de 2020, levando alguns a reduzir os requisitos físicos ou educacionais e a incentivos agressivos de contratação lateral para preencher cargos vagos.
New jobs branching off
Analista forense digital
Extrai e analisa evidências de telefones, computadores e contas na nuvem, uma função especializada que mal existia antes dos smartphones se tornarem centrais na maioria das investigações criminais.
Analista criminal (centro criminal em tempo real)
Um especialista em dados civis que fornece informações sobre câmeras, placas de veículos e código aberto para patrulhar policiais e detetives em tempo real, em vez de portar um distintivo ou uma arma.
Técnico em evidências de câmeras corporais
Cataloga, redige e produz o enorme volume de evidências de vídeo que os departamentos agora geram, tanto para processos judiciais quanto para solicitações de registros públicos.
Especialista em interrupção da violência comunitária
Um papel civil, muitas vezes baseado em pares – modelado em programas como o Cure Violence – cada vez mais financiado juntamente ou em vez da patrulha tradicional para categorias específicas de violência comunitária.
Outlook
As tarefas mais expostas à automação são aquelas que podem ser totalmente especificadas antecipadamente: uma verificação de velocidade, uma consulta de placa, uma citação padronizada. As tarefas mais protegidas são as que não o podem fazer – avaliar em tempo real se um ser humano específico e imprevisível representa um perigo genuíno e decidir, com responsabilidade legal e moral associada, o que fazer a respeito.
É improvável que essa divisão elimine o cargo; é mais provável que continue a concentrar o esforço humano no julgamento, na responsabilização e na construção de relações, ao mesmo tempo que automatiza a crescente parte da vigilância e da documentação que pode ser padronizada.
Nada disto resolve a questão da confiança que o trabalho enfrenta agora em muitos países. Um policial mais monitorado e mais documentado não é automaticamente um policial mais confiável – isso depende do que a documentação mostra e de resultados que a tecnologia por si só não pode garantir.
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