1
막스 플랑크
1900년에 에너지 양자를 도입하여 양자 기술의 기초 이론을 시작했습니다.
일화
플랑크는 처음에는 불편하다고 생각했던 수학적 장치로 양자화를 다룬 후 베를린에서 방사선 법칙을 발표했습니다.
“원치 않는 가정은 새로운 이론의 문이 될 수 있습니다.”
노벨상1918년
주요 연도1900
필드물리학
양자 공학은 기본 이론과 인내심을 갖고 도구를 발명하는 데 뿌리를 두고 있습니다.
아래 사람들은 방정식, 장치 및 정보 이론이 어떻게 공통 기술 언어가 되었는지 보여줍니다.
역대 최고의 시상대
🥈
존 바딘
2
🥇
막스 플랑크
1
🥉
리차드 파인만
3
“원치 않는 가정은 새로운 이론의 문이 될 수 있습니다.”
정점에 오른 8인
2
존 바딘
트랜지스터를 공동 발명하고 초전도성을 설명하여 양자 이론을 전자 공학과 연결했습니다.
일화
Bardeen은 1956년 트랜지스터와 1972년 초전도 분야에서 두 개의 노벨 물리학상을 공유한 유일한 사람입니다.
“기본적인 이해를 통해 여러 세대의 하드웨어를 생산할 수 있습니다.”
노벨상2개
트랜지스터1947년
초전도성BCS 이론
3
리차드 파인만
양자 컴퓨터를 구축하는 이유로 프레임된 양자 시뮬레이션.
일화
1981년 MIT 컨퍼런스에서 파인만은 자연 자체가 고전적이지 않기 때문에 고전 컴퓨터가 양자 시스템을 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪고 있다고 주장했습니다.
“문제의 물리적 구조와 일치하는 하드웨어를 선택하십시오.”
토크1981년
노벨상1965년
레거시양자 시뮬레이션
4
피터 쇼어
양자 컴퓨팅에 구체적인 암호화 결과를 제공하는 인수분해 알고리즘을 만들었습니다.
일화
Shor의 1994년 알고리즘은 충분히 유능한 양자 컴퓨터가 알려진 고전적 방법보다 훨씬 빠르게 큰 정수를 인수분해할 수 있음을 보여주었습니다.
“단일 알고리즘은 이론적 장치를 전략적 문제로 바꿀 수 있습니다.”
알고리즘1994년
사용인수분해
영향암호화
5
데이비드 와인랜드
이온 양자 시스템의 핵심인 선구적인 레이저 냉각 및 이온 포획 정밀 측정.
일화
Wineland의 그룹은 이온을 냉각시키고 레이저로 상태를 조작했는데, 이 연구는 2012년 노벨상으로 인정받았습니다.
“정밀 측정은 단순한 결과가 아닌 기술 플랫폼입니다.”
노벨상2012년
플랫폼갇힌 이온
방법레이저 냉각
6
미셸 시몬스
반도체 방법과 호환되는 원자적으로 정밀한 장치를 추구하는 실리콘 양자 연구를 선도합니다.
일화
그녀의 팀은 주사 터널링 현미경을 사용하여 실리콘 구조에 개별 인 원자를 배치했습니다.
“제조 정밀도는 계산 리소스가 될 수 있습니다.”
플랫폼실리콘 스핀
국가호주
방법원자 정밀도
7
지안웨이 판
양자 통신 및 위성 얽힘 분포에 대한 주요 실험을 주도했습니다.
일화
2017년 중국의 Micius 위성은 장거리 양자 통신 실험을 가능하게 했습니다.
“네트워크 실험에는 우아한 물리학만큼 인프라가 필요합니다.”
위성미시우스
주요 연도2017년
필드양자통신
8
스테파니 웨너
양자 네트워크와 그 아키텍처를 발전시키는 양자 정보 과학자입니다.
일화
QuTech에서 Wehner는 얽힘을 고립된 실험실 이벤트로 처리하는 대신 미래의 양자 링크에 대한 네트워크 스택 개념을 정의하는 데 도움을 주었습니다.
“네트워크는 인터페이스를 통해 실험을 상호 운용할 수 있을 때만 유용해집니다.”
기관큐테크
초점네트워크
국가네덜란드
그래프는 이 목록 1위 기준 상대값입니다.
비교 실험실
이름을 켜고 끄면 — 모든 막대가 선택된 그룹의 1위를 기준으로 다시 계산된다.
5 / 8
논쟁
벤치마크가 가치 있는 응용 프로그램에 매핑되지 않을 수 있기 때문에 현재 프로세서가 유용한 양자 이점을 입증하는지 여부는 여전히 논쟁의 여지가 있습니다.
또한 국가적 인종 수사가 현장에 도움이 되는지, 아니면 비밀 유지와 과장을 조장하는지에 대한 논쟁도 있습니다.
비슷한 직업
같은 분야만이 아니라 여섯 점수 프로필이 가까운 직업입니다.
🛰️
항공우주공학자
지상을 벗어나는 항공기, 로켓, 우주선을 설계하고 분석하고 인증하며, 추측의 여지가 없는 안전 여유를 다루는 직업이다.
AI 내성 74 🧠정신건강의학과 전문의
약물치료와 정신치료로 정신질환을 진단하고 치료하며, 위기 상황의 환자를 법적 권한으로 강제 입원시킬 수 있는 몇 안 되는 의료 전문분야 중 하나다.
AI 내성 73 👔변호사
의뢰인에게 조언하고 그들을 구속하는 문서를 작성하며 사건이 법정에 이르면 대신 다투는 직업으로, 조언이 잘못되면 개인적으로 법적 책임을 진다.
AI 내성 58 💱경제학자
희소성을 다루는 학자 — 애덤 스미스의 핀 공장에서 중앙은행 결정실까지, 어떤 모형도 완전히 담아내지 못하는 것을 예측하라는 요구를 여전히 받는다.
AI 내성 62 🧫임상 데이터 과학자
임상, 시험 및 건강 시스템 데이터를 사용하여 보다 안전한 치료, 연구 및 운영 결정을 위한 신뢰할 수 있는 증거를 생성합니다.
AI 내성 68 🩺내과의사
단 한 번의 수술이 아니라 진찰과 근거를 통해 질병을 진단하고 이후 수년간 건강을 관리하는 사람 — 의학의 제너럴리스트이자 장기적인 동반자.
AI 내성 67계속 탐색하기
계속 탐색하기
과학·연구 분야의 다른 직업
⚛️
물리학자
물질과 에너지, 공간과 시간을 지배하는 수학 법칙을 이끌어내고 검증한다. 혼자 칠판 앞에 선 연구자에서 3,000명이 공동 저자로 이름을 올리는 입자가속기 논문까지 그 모습은 다양하다.
AI 내성 65 🧬생물학자
생명 그 자체를 연구하는 과학자. 린네가 손으로 종을 명명하던 시절부터 크리스퍼로 유전체를 편집하는 오늘날까지, 모든 아이디어를 살아있는 생물체에 비추어 검증한다.
AI 내성 64 🧪화학자
물질 그 자체를 만들고 측정하는 과학자 — 바빌로니아 타푸티의 증류기에서 오늘날 로봇 실험실에 이르기까지, 스펙트럼이 의미하는 바를 결정하는 것은 여전히 사람이다.
AI 내성 70 📊데이터 과학자
데이터에서 패턴을 찾고 예측 모델을 만드는 직업 — 2008년에 붙여진 이름이지만, 그 밑바탕에는 3세기에 걸친 증거 수집·검증·시각화의 역사가 있다.
AI 내성 38 🔭천문학자
바빌로니아의 점토판에서 우주 망원경까지, 우주를 측정하는 과학자 — 데이터 속 어떤 깜빡임이 발견인지는 지금도 가려내는 중이다.
AI 내성 70 🧮수학자
바빌로니아 서기관에서 필즈상 수상자와 AI 보조 증명까지: 어려운 질문을 영구적 확실성으로 바꾸는 직업, 정리 하나하나마다.
AI 내성 70 🧫임상 데이터 과학자
임상, 시험 및 건강 시스템 데이터를 사용하여 보다 안전한 치료, 연구 및 운영 결정을 위한 신뢰할 수 있는 증거를 생성합니다.
AI 내성 68