🧿AI와 미래

양자 엔지니어는 양자 상태를 사용하는 하드웨어를 구축하고 운영합니다. 플랫폼에 따라 나노 구조를 제작하고, 레이저를 정렬하고, 마이크로파 전자 장치를 설계하고, 장치를 밀리켈빈 온도로 냉각하고, 교정 소프트웨어를 작성하고, 측정 데이터를 분석합니다. 목표는 일반적으로 소비자 애플리케이션을 작성하는 것보다 충실도, 일관성 시간, 수율 또는 제어를 향상시키는 것입니다.

박사 학위는 특히 양자 물리학 분야의 연구 및 장치 아키텍처 역할에 일반적이지만 보편적이지는 않습니다. 학사 및 석사 졸업생은 전자, 소프트웨어, 극저온, 포토닉스 및 테스트 엔지니어로 입사합니다. 큐비트를 발명하거나 기본적인 실험을 해석하는 역할이 가까울수록 고급 대학원 교육이 더 많이 기대됩니다.

이는 연구 플랫폼 및 선택된 데모에 유용하지만 광범위하고 내결함성이 있는 상업적 이점은 아직 입증되지 않았습니다. 현재 장치는 많은 알고리즘이 요구하는 오류 수정 기계에 비해 시끄럽고 작습니다. 양자 감지 및 통신은 범용 컴퓨터 없이 특정한 물리적 이점을 활용할 수 있기 때문에 더 빨리 실용적인 틈새 시장에 도달할 수 있습니다.

선형대수학, 양자역학, 전자기학, 통계역학, 프로그래밍 및 실험방법이 중심입니다. 전기 엔지니어는 마이크로파, RF 및 제어 지식이 필요합니다. 포토닉스 엔지니어에게는 광학이 필요합니다. 재료 엔지니어는 제작과 특성화가 필요합니다. 이 분야는 다른 사람의 문제로 여기지 않고 방정식, 도구 및 코드 사이를 이동할 수 있는 사람들에게 보상을 제공합니다.

AI는 실험 일정 조정, 매개변수 최적화, 문헌 검색 및 데이터 분류를 지원할 수 있습니다. 시끄러운 물리적 측정이 신뢰할 수 있는지 독립적으로 확립하거나 극저온 시스템을 수리하거나 장치 설계에 대한 책임을 질 수는 없습니다. 일상적인 분석이 가속화되더라도 실제적인 실험적 판단과 함께 새로운 과학을 결합하기 때문에 이 작업은 저항적입니다.

미국에서 경력이 중간인 양자 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어는 일반적으로 2020년대 중반에 약 120,000~200,000달러를 벌며, 자금이 풍부한 회사에서는 더 높은 패키지를 받습니다. 대학 및 공공 연구실 역할은 더 적은 비용을 지불하지만 연구 액세스를 제공합니다. 유럽과 아시아의 급여는 국가 연구 시스템과 숙련된 극저온 또는 포토닉스 전문가의 부족에 따라 다릅니다.