컴퓨터 과학
소프트웨어 및 시스템 기반프로덕션 ML 플랫폼을 위한 프로그래밍, 분산 시스템 및 알고리즘 기반을 제공합니다.
MLOps engineers need overlapping foundations: software engineering for reliable services, data engineering for pipelines, cloud operations for scalable infrastructure, and enough machine learning to understand training, evaluation and drift. No single degree covers all of this perfectly, so careers often begin in adjacent roles.
The best evidence of readiness is a reproducible project. A candidate who can version data and code, train a model through a pipeline, deploy it, monitor it and explain failure modes demonstrates the mindset employers need more clearly than a notebook with a high score.
진입 로드맵
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1
프로그래밍과 수학
1~2년Python, SQL, 통계, 버전 관리, Linux 및 기본 소프트웨어 설계를 알아보세요.
관문교과 과정, 코딩 프로젝트 및 기술 기초.
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2
학위 또는 체계적인 교육
3~4세실용적인 시스템 작업을 통해 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 엔지니어링 또는 정량적 학문을 공부하세요.
관문입학 및 지속적인 기술 교과 과정.
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3
데이터 및 ML 프로젝트 빌드
1~2년노트북만 사용하는 것이 아니라 재현 가능한 데이터, 추적된 실험, 테스트 가능한 파이프라인을 사용하여 모델을 교육합니다.
관문포트폴리오 검토 및 인턴십 또는 후배 면접.
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4
생산 엔지니어링 경험
2~3세소프트웨어, 데이터, 클라우드 또는 ML 엔지니어링 분야에서 작업하고 배포, 모니터링 및 사고 사례를 알아보세요.
관문시스템 설계 및 실제 디버깅 인터뷰.
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5
MLOps 전문화
2~4세하나 이상의 모델 팀에 걸쳐 자체 교육, 서비스, 등록, 평가 및 관찰 시스템을 제공합니다.
관문안전한 생산 개시 및 운영 판단의 증거.
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6
플랫폼 또는 AI 시스템 리더
5세 이상제품 전반에 걸쳐 ML 플랫폼 아키텍처, 거버넌스 표준, 비용 또는 안정성 전략을 설정합니다.
관문팀 간 신뢰와 책임 있는 기술 리더십.
학위 및 클라우드 랩
국가에 따라 다름
대학 비용은 저렴한 공립 시스템부터 높은 사립 수업료까지 다양합니다. 클라우드 크레딧, 인증 시험 및 랩 서비스에는 반복적인 비용이 추가되지만, 오픈 소스 도구 및 공개 데이터 세트는 사용량을 신중하게 제어할 경우 적절한 비용으로 심각한 포트폴리오를 지원할 수 있습니다.
무엇을 전공할까
데이터 과학
데이터 및 모델링 경로강력한 엔지니어링 관행과 결합하여 통계, 데이터 파이프라인 및 기계 학습 방법을 결합합니다.
컴퓨터 공학
시스템 깊이성능, 인프라 및 엣지 배포 작업에 유용합니다.
통계 또는 수학
모델 평가 깊이실험, 불확실성, 지표 및 모델 검증에 대한 엄격함을 구축합니다.
정보 시스템
엔터프라이즈 통합기술 설계를 거버넌스, 프로세스 및 조직 채택에 연결합니다.
어디서 가장 잘 가르치나
스탠포드 대학
미국영향력 있는 컴퓨터 과학, AI 및 시스템 연구 생태계.
카네기멜론대학교
미국강력한 기계 학습, 소프트웨어 엔지니어링 및 시스템 프로그램.
토론토대학교
캐나다머신러닝 연구 및 엔지니어링 인재를 위한 주요 센터입니다.
ETH 취리히
스위스기계 학습, 데이터 및 시스템 분야의 연구 강점.
케임브리지대학교
영국오랫동안 컴퓨터 과학 및 기계 학습 연구를 진행해 왔습니다.
싱가포르 국립대학교
싱가포르AI 연구 및 기술 엔지니어링을 위한 지역 허브입니다.
카이스트
대한민국AI 및 시스템 업무를 담당하는 국내 최고의 공과대학입니다.
도쿄대학
일본컴퓨터 과학 및 AI 프로그램을 갖춘 일본의 주요 연구 대학입니다.
면허와 시험
Google 전문 머신러닝 엔지니어
글로벌Google Cloud의 모델 설계, 배포, 운영을 다루는 클라우드 플랫폼 자격증입니다.
AWS 공인 기계 학습 – 전문 분야
글로벌기계 학습 워크로드 설계 및 운영 사용에 대한 AWS 인증 이용 가능 여부 및 이름은 프로그램에 따라 변경될 수 있습니다.
Microsoft Azure AI 엔지니어 어소시에이트
글로벌Azure AI 솔루션 설계 및 구현에 중점을 둔 공급업체 자격 증명입니다.
공인 Kubernetes 관리자
글로벌많은 ML 플랫폼에서 사용되는 컨테이너 오케스트레이션과 관련된 Cloud Native Computing Foundation 자격 증명입니다.
또 다른 길
DevOps 또는 플랫폼 엔지니어링 경로
이미 배포, 컨테이너 및 클라우드 운영을 자동화한 엔지니어는 ML 활용 능력을 추가하고 ML 플랫폼으로 전환할 수 있습니다.
데이터 엔지니어링 경로
품질, 파이프라인 및 웨어하우스를 소유한 데이터 엔지니어는 프로덕션 ML 경험을 바탕으로 모델 훈련 및 기능 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
비슷한 직업
같은 분야만이 아니라 여섯 점수 프로필이 가까운 직업입니다.
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사이버보안 전문가
디지털 공격을 찾아내고 예방하며 대응함으로써 시스템, 데이터, 사람을 지킨다.
AI 내성 63 🧫임상 데이터 과학자
임상, 시험 및 건강 시스템 데이터를 사용하여 보다 안전한 치료, 연구 및 운영 결정을 위한 신뢰할 수 있는 증거를 생성합니다.
AI 내성 68 🔌반도체 엔지니어
컴퓨터, 휴대폰, 무기 등 거의 모든 전자기기 내부의 트랜지스터를 설계하고 제조하며, 지구상 극소수 공장만이 다룰 수 있는 초정밀 장비를 다룬다.
AI 내성 60 🦾로봇공학 엔지니어
물리적 세계를 감지하고 판단하고 행동하는 기계를 설계하는 사람으로, 진짜 난제는 지능이 아니라 언제나 세계 그 자체였다.
AI 내성 65 🌿지속가능성 관리자
조직이 비즈니스 의무를 이행하면서 환경 및 사회적 피해를 줄이는 데 도움이 되는 전략, 측정 및 보고를 주도합니다.
AI 내성 66 👔변호사
의뢰인에게 조언하고 그들을 구속하는 문서를 작성하며 사건이 법정에 이르면 대신 다투는 직업으로, 조언이 잘못되면 개인적으로 법적 책임을 진다.
AI 내성 58계속 탐색하기
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공학·기술 분야의 다른 직업
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소프트웨어 엔지니어
현대 사회를 움직이는 코드를 작성하고 테스트하고 유지보수하는 직업이며, AI가 자기 일상 업무를 자동화하는 모습을 가장 먼저 지켜보는 직업 중 하나다.
AI 내성 35 🤖AI 연구원
기계 지능을 뒷받침하는 알고리즘을 설계하고 검증하는 직업으로, 이제는 자기 자신의 연구 과정 상당 부분을 자동화하려는 경쟁이 벌어지는 분야이기도 하다.
AI 내성 50 🛰️항공우주공학자
지상을 벗어나는 항공기, 로켓, 우주선을 설계하고 분석하고 인증하며, 추측의 여지가 없는 안전 여유를 다루는 직업이다.
AI 내성 74 🌉토목공학자
강과 바위와 중력을 다리, 도로, 맑은 물로 바꾸는 직업 — 임호테프 이래 문명을 떠받쳐온 조용한 하중지지의 업.
AI 내성 72 🔌반도체 엔지니어
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AI 내성 60 🦾로봇공학 엔지니어
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AI 내성 65 🔐사이버보안 전문가
디지털 공격을 찾아내고 예방하며 대응함으로써 시스템, 데이터, 사람을 지킨다.
AI 내성 63 🌬️재생에너지 엔지니어
재생 가능한 자원을 신뢰할 수 있는 전기로 전환하는 풍력, 태양열, 저장 및 그리드 시스템을 설계, 구축 및 개선합니다.
AI 내성 72