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🤖University & Route In

Chercheur en IA · Conçoit et teste les algorithmes derrière l'intelligence artificielle, dans un domaine qui s'efforce désormais d'automatiser une part croissante de son propre processus de recherche.

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Il n’existe pas de licence pour pratiquer la recherche en IA, et aucun conseil professionnel ne décide qui peut se qualifier de chercheur. Le véritable contrôle du domaine se produit plus tard et de manière moins formelle, lors de l'évaluation par les pairs – que NeurIPS, ICML ou ICLR accepte un article – c'est pourquoi un doctorat, bien que non requis par la loi, reste la voie que presque tout le monde emprunte.

Ce caractère informel n’a pas empêché dans la pratique la formation d’un pipeline assez rigide : un petit nombre d’universités et de laboratoires industriels produisent une part disproportionnée des travaux les plus cités dans le domaine, et s’y lancer tôt façonne encore plus une carrière que presque n’importe quelle décision ultérieure.

The route in

  1. 1

    Fondations de premier cycle

    3-4 ans

    Un diplôme spécialisé en mathématiques, en statistiques, en informatique et, de plus en plus, en cours d'apprentissage automatique lui-même, ainsi que des premiers postes d'assistant de recherche dans le laboratoire d'un professeur.

    Le filtreAdmission à l'université et accès à un laboratoire disposé à accueillir un étudiant de premier cycle.

  2. 2

    Rôle de maîtrise ou de recherche

    1 à 2 ans

    Beaucoup entrent directement dans un doctorat ; une part croissante passe plutôt un an ou deux en tant qu'ingénieur de recherche ou étudiant à la maîtrise, constituant un dossier de publication avant de postuler.

    Le filtreAdmissions aux cycles supérieurs ou barre d'embauche dans un laboratoire disposé à co-écrire avec un chercheur junior.

  3. 3

    Doctorat

    5 à 6 ans

    Des années de cours suivies de recherches indépendantes sous la direction d'un conseiller, se terminant par une thèse soutenue devant un comité.

    Le filtreUn examen de qualification et la recherche d'un conseiller disposant du financement et intéressé à vous embaucher.

  4. 4

    Construire un dossier de publication

    3 à 5 ans (dans le cadre du doctorat)

    Les articles acceptés à NeurIPS, ICML ou ICLR fonctionnent comme une véritable monnaie d'échange dans le domaine et comptent plus pour les futurs employeurs que le nom de l'université sur le diplôme.

    Le filtreExamen par les pairs dans un lieu de premier plan : ce qui se rapproche le plus d'un examen de licence.

  5. 5

    Postdoc ou premier rôle de chercheur-chercheur

    1 à 3 ans

    Certains poursuivent leurs études universitaires grâce à un poste postdoctoral ; la plupart d'entre eux entrent désormais directement dans l'organisation de recherche d'un laboratoire industriel.

    Le filtreUn processus d'entretien en plusieurs étapes dans un laboratoire ou une offre postdoctorale d'un chercheur principal spécifique.

  6. 6

    Chercheur indépendant ou responsable de laboratoire

    5+ ans

    Établit un programme de recherche indépendant, encadre des chercheurs débutants ou des doctorants et est jugé sur l'orientation du domaine que leurs travaux ont influencée plutôt que sur un seul article.

    Le filtreComités de titularisation et de promotion dans le milieu universitaire ; impact durable et promotion interne dans l’industrie.

PhD en IA/ML (États-Unis, parcours financé) 0 $ à 40 000 $

La plupart des programmes de doctorat américains en informatique ou en apprentissage automatique financent les étudiants grâce à une allocation combinée à des tâches d'enseignement ou d'assistant de recherche – généralement entre 35 000 et 48 000 $ par an – de sorte que les frais de scolarité directs sont souvent proches de zéro ; le coût le plus élevé est de cinq à six années de gains réduits par rapport à un emploi dans l'industrie. Un master obtenu en premier, courant comme tremplin, peut ajouter 40 000 à 100 000 dollars de frais de scolarité, et les programmes de doctorat en dehors des États-Unis varient considérablement - de nombreux doctorats européens sont des postes de recherche salariés plutôt que des diplômes payants.

What to study

Informatique

l'itinéraire par défaut, le plus direct

Fournit les algorithmes, les systèmes et, dans la plupart des universités, des cours dédiés à l'apprentissage automatique qui constituent la base technique de presque toutes les spécialités de recherche en IA.

Mathématiques ou Statistiques

pour la théorie sous les modèles

L'algèbre linéaire, les probabilités et l'optimisation sont le langage dans lequel l'apprentissage automatique moderne est écrit ; les chercheurs qui comprennent pourquoi une méthode fonctionne, et pas seulement comment la mettre en œuvre, viennent souvent d'ici.

Physique

un élément d'alimentation inhabituellement courant dans la recherche sur l'IA

Les physiciens apportent de fortes intuitions en matière d'optimisation, de mécanique statistique et de systèmes de grande dimension ; John Hopfield, qui est passé de la physique à la construction d'un premier modèle de réseau neuronal, a partagé le prix Nobel de physique 2024 pour cela.

Sciences Cognitives ou Neurosciences

pour l'inspiration biologique derrière les modèles

Les réseaux de neurones tirent leur nom des neurones biologiques et s'en inspirent vaguement ; les chercheurs ayant cette formation travaillent souvent à la frontière entre l’apprentissage automatique et la manière dont le cerveau apprend réellement.

Génie électrique

pour les travaux sensibles au matériel et au traitement du signal

Utile pour les chercheurs travaillant à proximité des programmes de formation matériels qui dépendent des fondements du traitement du signal derrière les modèles vocaux et audio.

What to study for which job →

Where it is taught best

Université de Stanford

États-Unis

Siège du projet ImageNet de Fei-Fei Li et du Stanford Institute for Human-Centered AI ; l'un des départements les plus cités dans le domaine.

Université de Toronto

Canada

Le foyer universitaire de Geoffrey Hinton pendant des décennies et le lieu de naissance de l'équipe AlexNet qui a relancé le domaine en 2012.

Université de Montréal / Mila

Canada

Construit autour du laboratoire de Yoshua Bengio, l'une des plus grandes concentrations de chercheurs en apprentissage profond au monde.

Université de Cambridge

Royaume-Uni

Une forte tradition d'apprentissage automatique et d'informatique théorique alimentant directement Google DeepMind à proximité et la base de recherche plus large sur l'IA du Royaume-Uni.

Université Qinghua

Chine

Se classe régulièrement parmi les meilleurs départements d'informatique au monde en termes de volume de publications et alimente directement les plus grands laboratoires d'IA de Chine.

ETH Zurich

Suisse

Un centre de recherche européen de premier plan en apprentissage automatique et en robotique, étroitement lié aux bureaux de recherche de Google et de Meta à Zurich.

Technion – Institut israélien de technologie

Israël

Ancre l'écosystème dense de recherche et de startups en IA en Israël, aux côtés des laboratoires de recherche d'entreprise ouverts à proximité par Google, Meta et Intel.

Université nationale de Singapour

Singapour

Un programme de recherche en apprentissage automatique en plein essor et un pôle régional pour les investissements croissants dans la recherche en IA en Asie du Sud-Est.

Licences and exams

Doctorat en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe

Mondial

La référence de facto du domaine ; sans comité de licence, une thèse terminée et la fonction d'approbation d'un conseiller comme ce qui se rapproche le plus de la certification pour la recherche en IA.

Publications évaluées par des pairs chez NeurIPS, ICML ou ICLR

Mondial

Il ne s'agit pas d'un titre officiel, mais le véritable mécanisme de contrôle des comités de recrutement pèse le plus lourd - un bon dossier dans ces lieux l'emporte généralement sur n'importe quel certificat ou le nom de l'université.

Boursier ACM ou AAAI

Global (organismes ayant leur siège aux États-Unis)

Un statut de reconnaissance de carrière plutôt qu'une condition d'entrée, décerné par l'Association for Computing Machinery ou l'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle pour un ensemble soutenu de travaux influents.

Certification CITI en recherche sur des sujets humains

États-Unis (équivalents requis ailleurs)

Exigé par la plupart des comités d’éthique universitaires avant qu’un chercheur puisse mener une étude impliquant des participants humains ou leurs données – pertinent pour les chercheurs en IA effectuant des études d’évaluation humaine, des études sur les utilisateurs ou un étiquetage participatif.

The other way in

Programmes de résidence en IA industrielle

Des programmes tels que Google AI Residency acceptent des ingénieurs ou des scientifiques chevronnés sans doctorat pour un stage de recherche encadré d'un à deux ans, produisant parfois des articles co-écrits qui remplacent un doctorat sur un curriculum vitae.

Route open source et pré-impression

Un plus petit nombre de chercheurs se forgent une réputation publique grâce à du code d'apprentissage automatique open source largement utilisé ou à des prépublications arXiv bien citées, occupant parfois des postes de recherche dans des laboratoires qui embauchent sur la base de leurs capacités démontrées plutôt que de leurs diplômes.

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