玛丽亚·特尔克斯
一位物理化学家,开发了太阳能加热系统和相变存储,帮助将太阳能确立为一种工程而不仅仅是建筑理念。
1948 年,特尔克斯在马萨诸塞州的多佛太阳屋 (Dover Sun House) 中使用芒硝来储存热量。该系统后来失败了,但公共实验使热存储成为后来工程师的一个严肃课题。
“失败的现场原型仍然可以揭示正确的工程问题。”
格子越深,表示该主题在这项指标上越高。
低高
工作取决于专业。太阳能工程师对生产进行建模、调整逆变器尺寸并设计电气布局;风力工程师评估资源、基础和涡轮机负载;电网工程师研究互连和保护。大多数还协调承包商、环境专家和公用事业公司。经常性的任务是将能源资源估算转化为安全、可融资的工厂,其产出实际上可以到达客户手中。
通常。电气、机械、土木和能源工程学位是常见的入学途径。雇主重视与公用事业公司、开发商或 EPC 承包商的实习机会,因为电网图纸、施工安全和许可不能仅通过模拟来学习。硕士学位有助于电力系统建模、研究或专业涡轮机和电池角色,但项目工程通常不需要。
不会。太阳能是一个主要的雇主,但该领域还包括风能、水力发电、地热能、生物能源、电池存储、高压输电和需求响应。随着可变发电量的增长,了解电网稳定性、保护设置和存储调度的工程师与布置面板或选择涡轮机的工程师变得越来越重要。
人工智能可以加速资源筛选、图纸制作、设备比对和首过预测。它无法检查站点、协商互连约束、接受保护设置的责任或决定施工变更是否可以保持安全并允许合规性。自动化改变了常规分析的数量,而不是在项目边界需要负责任的工程师。
薪酬因专业和国家而异。在美国,2020 年代中期,经验丰富的项目、电力系统和风力工程师的收入通常约为 10 万至 16 万美元;高级技术主管收入更高。德国和英国的名义工资较低,但通常有更严格的休假规定。现场轮换和离岸工作可以增加津贴。
经常。开发和建设工程师参观拟建场地、变电站、工厂并进行调试测试;海上风电可能需要船只轮换多天。网格建模、采购和业主工程师角色可以是办公室或混合型。工厂进入常规运行后,出行量会下降,尽管故障调查和重新供电项目可以使其恢复。
可再生能源是由团队构建的,但其技术历史上有一些可识别的人物使设备、测量或部署模型变得实用。
这八个领域涵盖水电、光伏、风能、电池以及连接它们的电网学科。
“失败的现场原型仍然可以揭示正确的工程问题。”
一位物理化学家,开发了太阳能加热系统和相变存储,帮助将太阳能确立为一种工程而不仅仅是建筑理念。
1948 年,特尔克斯在马萨诸塞州的多佛太阳屋 (Dover Sun House) 中使用芒硝来储存热量。该系统后来失败了,但公共实验使热存储成为后来工程师的一个严肃课题。
“失败的现场原型仍然可以揭示正确的工程问题。”
贝尔实验室的研究人员因发现了 p-n 结效应而受到赞誉,该效应使现代硅太阳能电池成为可能。
1940 年,奥尔注意到破裂的硅样品在光照时会产生电流。这个偶然的结成为半导体光伏发电的基础。
“调查异常测量结果;机制可能存在缺陷。”
设计了 Gedser 涡轮机,其三叶片失速调节架构影响了现代风力涡轮机。
Juul 于 1957 年生产的 Gedser 涡轮机在丹麦海岸运行了多年,为后来的研究人员在风力发电复兴时提供了持久的全面参考。
“多年的可靠性比首次运行时的惊人表现更有说服力。”
能源分析师,推广效率和分布式能源作为集中式燃料供应的战略替代方案。
洛文斯 1976 年发表的外交文章《能源战略:未选择的路?》挑战美国规划者将效率视为一种能源资源。
“最便宜的千瓦时发电往往是从未需要的。”
开发了早期的锂离子电池化学,这是便携式电子产品和电网存储的先决条件。
Whittingham 于 1970 年代在埃克森公司开展的工作展示了锂嵌入电池,但安全问题表明为什么电化学设计必须超出实验室结果。
“没有安全材料的能量密度并不是一项成熟的技术。”
使用更安全的碳阳极构建实用的可充电锂离子电池,为后来的存储行业提供支持。
Yoshino 1985 年的原型使用了钴酸锂和石油焦,避免了金属锂最危险的行为,并面向商业电池。
“实用的系统通常来自于使出色的化学物质变得可制造。”
作为国际能源署执行董事,他制定了能源规划者使用的全球数据和情景。
在 2022 年能源危机期间,IEA 分析了相互关联的安全、效率和清洁能源部署,而不是将它们视为相互竞争的目标。
“当场景使假设变得可见时,基础设施决策就会得到改善。”
一位物理学家和 ARPA-E 主任,资助高风险能源技术并将研究与部署挑战联系起来。
在 ARPA-E,威廉姆斯支持旨在弥合科学承诺与公用事业或制造商可以采用的系统之间差距的项目。
“为设备和可部署系统之间的困难桥梁提供资金。”
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可再生能源项目是否本质上是当地环境的胜利是有争议的:涡轮机、水坝、矿山和输电线路即使在总体上减少了化石排放,也会给当地带来真正的成本。
历史学家还争论发明与政策创造的市场、制造规模和全球供应链相比,成本下降的速度有多快;这四个因素都很重要。
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