Соединенные Штаты
150–240 тысяч долларовДолжности MLOps среднего и старшего уровня и платформы ML на основных рынках США; 2024–25 закругленная полоса.
Work–life
60
Запуски и инциденты на платформах создают пики; гибридная работа распространена.
Зарплаты MLOps повышены, поскольку эта должность сочетает в себе навыки, которые компании часто нанимают отдельно: облачная инфраструктура, доставка программного обеспечения, обработка данных и операции машинного обучения. Должность не стандартизирована, поэтому сопоставимые вакансии могут отображаться как инженер платформы ML, инженер ML или инженер инфраструктуры AI.
Набор сотрудников следует инвестиционным циклам ИИ и сосредоточен в сфере технологий, финансов, здравоохранения и фирм, создающих внутренние платформы ИИ. Самый высокий спрос на инженеров, которые могут продемонстрировать надежность производства и управление, а не только экспериментировать с моделями.
The pay ladder
Роль платформы Junior ML (США)ВходИнженер MLOps (США)Ранняя карьераОпытный инженер MLOps (США)Середина карьерыШтатный инженер платформы MLСтаршийГлавный руководитель инфраструктуры искусственного интеллектаПик
Роль платформы Junior ML (США)
Округленная группа начала карьеры в США в середине 2020-х; роли обычно требуют предварительного опыта работы с программным обеспечением или данными.
Инженер MLOps (США)
Типичный диапазон денежных средств в США середины 2020-х годов среди работодателей, использующих технологии и данные.
Опытный инженер MLOps (США)
Опыт работы с платформами и операциями машинного обучения на основных рынках США; капитал варьируется.
Штатный инженер платформы ML
Вознаграждение высокопоставленных американских специалистов в области технологий и финансов может включать значительный капитал; не является репрезентативным для всех работодателей.
Главный руководитель инфраструктуры искусственного интеллекта
Самый высокий совокупный размер вознаграждения в ведущих технологических компаниях США в середине 2020-х годов; весьма избирательны и изменчивы.
Pay and life by country
Южная Корея
80–140 млн вонОпыт работы в сфере AI-платформы у крупных работодателей; середина 2020-х годов.
Work–life
48
Быстрые циклы продукта могут растягиваться на часы, особенно во время запуска.
Япония
8–14 млн йенОпыт работы в качестве местного и международного работодателя; середина 2020-х годов.
Work–life
54
Глобальные команды могут повысить гибкость; сроки по-прежнему создают сверхурочную работу.
Германия
75 000–115 000 евроДолжности среднего и старшего звена на основных рынках Германии; середина 2020-х годов.
Work–life
73
Нормы отпуска являются сильными, с меньшим потенциалом роста акций, чем у ведущих компаний США.
Великобритания
70 000–115 000 фунтов стерлинговДолжности среднего и высшего звена, особенно в лондонских технологиях и финансах; середина 2020-х годов.
Work–life
65
Гибридная работа распространена; Роли в сфере финансов и стартапов могут иметь более резкие пики.
Сингапур
110–190 тысяч сингапурских долларовДолжности среднего и высшего звена на местных и международных платформах искусственного интеллекта; середина 2020-х годов.
Work–life
61
Региональный охват и высокая стоимость жизни влияют на компромисс между работой и личной жизнью.
What it pays around the world
Соединенные Штаты130–250 тысяч долларов
Сингапур100 000–190 000 сингапурских долларов
Германия65 000–115 000 евро
Великобритания60 000–115 000 фунтов стерлингов
Япония7–14 млн йен
Южная Корея70–140 млн вон
Соединенные Штаты
Опыт MLOps и вознаграждений за платформу искусственного интеллекта на основных рынках США, середина 2020-х годов.
Сингапур
Опыт работы в транснациональных и региональных технологических компаниях, середина 2020-х годов.
Германия
Опыт работы на платформе машинного обучения на крупных рынках Германии, середина 2020-х годов.
Великобритания
Должности в сфере технологий и финансов в Лондоне могут принести существенную премию.
Япония
Опытные местные и международные группы работодателей, середина 2020-х годов.
Южная Корея
Опыт работы на платформах искусственного интеллекта в крупных технологических и финансовых компаниях, середина 2020-х годов.
Key numbers
Основополагающий документ
Общий уровень оркестрации
Стандарт управления
Рыночный спрос
Who employs them
Создает облачные платформы искусственного интеллекта, инфраструктуру, связанную с TensorFlow, и крупномасштабные производственные системы машинного обучения.
Майкрософт
Нанимает инженеров по платформе ML и MLOps в Azure, продуктах и службах искусственного интеллекта.
Веб-сервисы Amazon
Создает управляемую инфраструктуру машинного обучения и поддерживает операционные модели корпоративных клиентов в облаке.
Блоки данных
Компания, занимающаяся платформами данных и искусственного интеллекта, нанимает инженеров, работающих с инструментами и инфраструктурой жизненного цикла машинного обучения.
NVIDIA
Создает платформы ускоренных вычислений и корпоративное программное обеспечение для рабочих нагрузок обучения и вывода.
Джей Пи Морган Чейз
Крупный работодатель в сфере финансовых услуг, использующий платформы машинного обучения в условиях строгого управления и контроля рисков.
Where the demand is going
Организации переходят от демонстраций ИИ к системам, которые должны соответствовать требованиям надежности, конфиденциальности и стоимости. Этот сдвиг поддерживает спрос на MLOps, особенно там, где нескольким командам нужна общая платформа развертывания и управления.
Название остается неоднозначным: некоторые работодатели нанимают инженера ML для выполнения MLOps, в то время как другие ожидают, что инженер платформы изучит ML. Кандидаты, которые могут продемонстрировать как технологию производства, так и надежную практику оценки, имеют более четкий сигнал, чем кандидаты, полагающиеся только на названия инструментов.
Similar professions
🔐
Специалист по кибербезопасности
Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.
AI-resistant 63 🧫Специалист по клиническим данным
Использует данные клинических исследований, исследований и системы здравоохранения для получения надежных данных для более безопасного ухода, исследований и операционных решений.
AI-resistant 68 🔌Инженер-полупроводник
Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.
AI-resistant 60 🦾Инженер-робототехника
Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.
AI-resistant 65 🌿Менеджер по устойчивому развитию
Руководит стратегией, измерениями и отчетностью, которые помогают организациям снизить экологический и социальный ущерб при выполнении деловых обязательств.
AI-resistant 66 👔Адвокат
Консультирует клиентов, составляет документы, обязывающие их, и аргументирует их дело, когда оно доходит до суда, неся личную юридическую ответственность, если совет окажется неверным.
AI-resistant 58Continue exploring
Keep exploring
More in Engineering & Technology
💻
Инженер-программист
Пишет, тестирует и поддерживает код, который управляет современной жизнью, и является одной из первых профессий, наблюдающих, как ИИ автоматизирует свою повседневную работу.
AI-resistant 35 🤖Исследователь искусственного интеллекта
Разрабатывает и тестирует алгоритмы, лежащие в основе машинного интеллекта, в области, которая сейчас стремится автоматизировать растущую долю собственного исследовательского процесса.
AI-resistant 50 🛰️Аэрокосмический инженер
Проектирует, анализирует и сертифицирует летательные аппараты, ракеты и космические корабли, отрывающиеся от земли, работая с запасом безопасности, не оставляющим места для догадок.
AI-resistant 74 🌉Инженер-строитель
Профессия, превращающая реки, скалы и гравитацию в мосты, дороги и чистую воду — тихая несущая сила цивилизации со времен Имхотепа.
AI-resistant 72 🔌Инженер-полупроводник
Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.
AI-resistant 60 🦾Инженер-робототехника
Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.
AI-resistant 65 🔐Специалист по кибербезопасности
Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.
AI-resistant 63 🌬️Инженер по возобновляемым источникам энергии
Проектирует, строит и совершенствует ветровые, солнечные, накопительные и сетевые системы, которые превращают возобновляемые ресурсы в надежную электроэнергию.
AI-resistant 72