Skip to content

📦Culture & Status

Инженер МЛОпс · Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.

Share

MLOps унаследовал две контрастирующие культуры. Машинное обучение отмечено прорывами и исследовательскими работами; Культура операций ценит надежность, скучную автоматизацию и уроки, извлеченные из неудач. Отчасти эта работа существует для того, чтобы заставить эти культуры работать вместе.

Поскольку название новое, его публичный имидж все еще неопределенен. Однако внутри технологических компаний инженеры MLOps все чаще задаются вопросом, сможет ли впечатляющая демонстрация выдержать реальные данные, реальные затраты и реальный инцидент.

Social standing through history

How much status the profession carried in each era, on a 0–100 scale.

3555677882
1990–2000-е годы2010–20152016–20192020–20222023 – настоящее время
1990–2000-е годы

Производство ML было нишевой специальностью в сфере поиска, рекламы и количественного финансирования.

2010–2015

Наука о данных становится высокостатусной бизнес-функцией, в то время как операционная работа остается менее заметной.

2016–2019

Идеи DevOps делают надежную доставку признанной инженерной специальностью, а операции машинного обучения начинают разделяться.

2020–2022

Платформы Cloud ML и инвестиции в искусственный интеллект повышают спрос на людей, которые могут запускать модели в больших масштабах.

2023 – настоящее время

Конкуренция с генеративным искусственным интеллектом повышает престиж этой роли, а также поднимает вопросы о стоимости, безопасности и ажиотаже.

In film, books and art

Фильм2011

Манибол

Беннетт Миллер

Американский фильм о решениях в бейсболе, основанных на данных; не MLOps, а полезный популярный образ моделей, соответствующих организационной практике.

Документальный фильм2020

Социальная дилемма

Джефф Орловски

Документальный фильм, который фокусирует внимание общественности на том, как системы рекомендаций работают в масштабах общества.

Документальный фильм2020

Кодированное смещение

Шалини Кантайя

Исследует предвзятость в автоматизированных системах и необходимость тестирования моделей, выходящих за рамки точности заголовка.

Книга2020

Проблема выравнивания

Брайан Кристиан

Популярный отчет о технических и социальных проблемах, которые возникают, когда системы обучения соответствуют человеческим ценностям.

Книга2022

Проектирование систем машинного обучения

Чип Хуен

Технический текст по данным, развертыванию и мониторингу, отражающий точку зрения MLOps.

Профессиональное сообщество2020

Сообщество MLOps

Сообщество MLOps

Сообщество практиков, которое помогло превратить возникающий ярлык в общие шаблоны и словарь.

Proverbs and idioms

Модель хороша настолько, насколько хороши ее данные

Принцип машинного обученияКачество обучения и входные данные для развертывания устанавливают жесткие ограничения на возможности алгоритма.

Если вы не можете это измерить, вы не сможете это улучшить.

Менеджмент и инженерный афоризмМониторинг и оценка необходимы, прежде чем команда сможет ответственно настроить производственную модель.

На моем блокноте работает

Наука о данных и инженерный фольклорЛокальный эксперимент не является доказательством того, что система воспроизводима или готова к производству.

Вы строите это, вы управляете этим

Культура DevOpsКоманды должны разделить ответственность за операцию и последствия того, что они развертывают.

Rites, symbols and dress

Обзор модели

Межфункциональная проверка проверяет предполагаемое использование, данные, оценку, риски, право собственности и откат, прежде чем модель достигнет пользователей.

Ретроспектива эксперимента

Команды сравнивают прогоны, предположения и неудачи, а не отмечают один показатель в отдельности; запись делает возможной последующую отладку.

Передача по вызову

Группы разработчиков платформ и приложений документируют информационные панели, известные риски и пути эскалации, чтобы сбой модели не остался в памяти одного человека.

Культура MLOps наиболее здорова, когда она сопротивляется обеим крайностям: отношение к модели как к волшебству и отношение к управлению как к бумажной работе. Надежные системы требуют экспериментов, а также записей, контроля и людей, готовых остановить запуск, когда доказательства недостаточны.

Статус этой роли обусловлен тем, что ИИ становится полезным после демо-версии, когда обслуживание и подотчетность невозможно игнорировать.

Similar professions

🔐

Специалист по кибербезопасности

Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.

AI-resistant 63
🧫

Специалист по клиническим данным

Использует данные клинических исследований, исследований и системы здравоохранения для получения надежных данных для более безопасного ухода, исследований и операционных решений.

AI-resistant 68
🔌

Инженер-полупроводник

Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.

AI-resistant 60
🦾

Инженер-робототехника

Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.

AI-resistant 65
🌿

Менеджер по устойчивому развитию

Руководит стратегией, измерениями и отчетностью, которые помогают организациям снизить экологический и социальный ущерб при выполнении деловых обязательств.

AI-resistant 66
👔

Адвокат

Консультирует клиентов, составляет документы, обязывающие их, и аргументирует их дело, когда оно доходит до суда, неся личную юридическую ответственность, если совет окажется неверным.

AI-resistant 58

Continue exploring

Keep exploring

More in Engineering & Technology

💻

Инженер-программист

Пишет, тестирует и поддерживает код, который управляет современной жизнью, и является одной из первых профессий, наблюдающих, как ИИ автоматизирует свою повседневную работу.

AI-resistant 35
🤖

Исследователь искусственного интеллекта

Разрабатывает и тестирует алгоритмы, лежащие в основе машинного интеллекта, в области, которая сейчас стремится автоматизировать растущую долю собственного исследовательского процесса.

AI-resistant 50
🛰️

Аэрокосмический инженер

Проектирует, анализирует и сертифицирует летательные аппараты, ракеты и космические корабли, отрывающиеся от земли, работая с запасом безопасности, не оставляющим места для догадок.

AI-resistant 74
🌉

Инженер-строитель

Профессия, превращающая реки, скалы и гравитацию в мосты, дороги и чистую воду — тихая несущая сила цивилизации со времен Имхотепа.

AI-resistant 72
🔌

Инженер-полупроводник

Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.

AI-resistant 60
🦾

Инженер-робототехника

Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.

AI-resistant 65
🔐

Специалист по кибербезопасности

Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.

AI-resistant 63
🌬️

Инженер по возобновляемым источникам энергии

Проектирует, строит и совершенствует ветровые, солнечные, накопительные и сетевые системы, которые превращают возобновляемые ресурсы в надежную электроэнергию.

AI-resistant 72