Skip to content

🔐The Greats

Специалист по кибербезопасности · Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.

Share

Влиятельные фигуры в области кибербезопасности включают математиков, разработчиков систем, исследователей и следователей. Их работа часто становилась видимой только после того, как неудача или политический спор внезапно сделали невидимый контроль важным.

Этот список охватывает криптографию, сетевую защиту и этику раскрытия информации. Это не означает, что безопасность изобрел один человек; Эта область построена на состязательном тестировании, общедоступных стандартах и ​​командах, которые превращают полученные знания в надежную практику.

The all-time podium

🥈
Мартин Хеллман
Соединенные Штаты
2
🥇
Уитфилд Диффи
Соединенные Штаты
1
🥉
Дороти Деннинг
Соединенные Штаты
3

“Сделайте доверие масштабируемым: безопасным системам нужны способы, с помощью которых посторонние смогут его установить.”

Уитфилд Диффи

The eight who reached the top

1

Уитфилд Диффи

Соединенные Штаты · б. 1944 год

Диффи стал соавтором статьи 1976 года, в которой была представлена ​​криптография с открытым ключом, сделавшая возможной безопасную связь без предварительного раскрытия секретного ключа. Эта идея лежит в основе большей части современной интернет-безопасности.

The story

После многих лет размышлений о том, как незнакомцы могут безопасно общаться, Диффи и Мартин Хеллман опубликовали в 1976 году «Новые направления в криптографии». В статье был предложен общедоступный метод создания секрета, превращающий криптографию из контролируемой государством специальности в основу для гражданских сетей.

“Сделайте доверие масштабируемым: безопасным системам нужны способы, с помощью которых посторонние смогут его установить.”

Премия Тьюринга
2015, с Хеллманом
Ключевой документ
1976
Поле
Криптография с открытым ключом
2

Мартин Хеллман

Соединенные Штаты · б. 1945 год

Хеллман совместно с Диффи и Ральфом Мерклом разработал идею обмена открытыми ключами, что помогло сделать возможным практическое шифрование в Интернете.

The story

В Стэнфорде Хеллман и Диффи искали способ, позволяющий двум людям, у которых ранее не было общего секрета, договориться об одном по общедоступному каналу. Их публикация 1976 года положила начало спору с правительственными учреждениями о том, кто должен контролировать надежную криптографию.

“Технический прорыв также может стать спором о том, кому достанется власть.”

Премия Тьюринга
2015, с Диффи
Ключевой документ
1976
учреждение
Стэнфорд
3

Дороти Деннинг

Соединенные Штаты · б. 1945 год

Исследования Деннинга помогли определить область обнаружения вторжений и связали вопросы технической безопасности с общественными дебатами о криптографии и слежке.

The story

В 1987 году Деннинг опубликовал модель обнаружения вторжений, в которой описывалось использование данных аудита для выявления аномального поведения. Эта работа дала более поздним командам по обеспечению безопасности концептуальную основу для обнаружения злоупотреблений, а не только для контроля доступа.

“Обнаружение начинается с модели нормального поведения и способа проверки отклонений.”

Модель вторжения
1987
Поле
Компьютерная безопасность
Карьера
Исследования и преподавание
4

Дэн Камински

Соединенные Штаты · 1979–2021

Камински обнаружил серьезную уязвимость, вызывающую отравление кэша DNS, и координировал редкое широкое отраслевое исправление, прежде чем опубликовать технические подробности в 2008 году.

The story

Камински обнаружил, что злоумышленники могут использовать предсказуемые идентификаторы транзакций DNS для перенаправления пользователей на вредоносные сайты. Вместо того чтобы объявить об этом немедленно, он координировал работу поставщиков, реестров и операторов по установке исправлений, а затем публично объяснил проблему на Black Hat 2008.

“Ответственное раскрытие информации иногда означает тихое согласование действий, прежде чем громко объяснять.”

Раскрытие DNS
2008
Фокус
Интернет-инфраструктура
Метод
Скоординированное исправление
5

Кэти Муссурис

Соединенные Штаты · б. 1977 год

Муссурис участвовал в разработке программ Microsoft по вознаграждению за уязвимости, а затем основал Luta Security, определив, как компании получают отчеты от независимых исследователей.

The story

Находясь в Microsoft, Муссурис работал над программами, которые платили исследователям за защитные открытия, а не оставляли их продавать открытия где-нибудь еще. Ее работа помогла создать систему вознаграждений за обнаружение ошибок в качестве структурированного канала раскрытия уязвимостей.

“Дайте исследователям законный способ сообщить об ошибке, прежде чем кто-то монетизирует ее.”

Упражняться
Дизайн с обнаружением ошибок
Организация
Лута Секьюрити
Фокус
Раскрытие уязвимостей
6

Мокси Марлинспайк

Соединенные Штаты · б. 1980 год

Марлинспайк помог разработать сигнальный протокол, широко используемый для сквозного зашифрованного обмена сообщениями и являющийся важным общедоступным примером полезной современной криптографии.

The story

Разработчики Signal опубликовали документацию по протоколу и приняли внешнюю криптографическую проверку при создании службы обмена сообщениями, призванной сделать надежное шифрование обычным, а не специализированным. Проект повлиял на то, как основные приложения обсуждают личное общение.

“Безопасность, которую обычные люди не могут использовать постоянно, не защищает их постоянно.”

Протокол
Протокол сигнала
Фокус
Используемое шифрование
Организация
Фонд Сигнал
7

Джоанна Рутковска

Польша · б. 1981 год

Исследования Рутковской руткитов, основанных на виртуализации, и ее работа над ОС Qubes подтолкнули специалистов по безопасности к тому, чтобы рассматривать изоляцию как практическую проблему проектирования настольных компьютеров.

The story

В 2006 году Рутковска продемонстрировала руткит Blue Pill для проверки концепции, использующий виртуализацию для сокрытия вредоносного ПО под операционной системой. Демонстрация бросила вызов предположениям о том, что может видеть обычное программное обеспечение безопасности.

“Предположения о видимости также являются границами безопасности; проверьте, что находится под инструментом.”

Демонстрация
Голубая таблетка, 2006 г.
Проект
ОС Qubes
Фокус
Изоляция
8

Клиффорд Столл

Соединенные Штаты · б. 1950 год

Столл обнаружил небольшое несоответствие в бухгалтерских отчетах в лаборатории Лоуренса Беркли, связанное с международным расследованием вторжения, и задокументировал этот случай в «Яйце кукушки».

The story

В середине 1980-х годов Столл проследил за аномалией учета в 75 центов через журналы и сетевые соединения. В результате расследования было выявлено, что злоумышленник использовал университетские и военные системы, что стало классическим примером реагирования на инциденты, основанного на доказательствах пациентов.

“Небольшие аномалии могут иметь значение, когда кто-то следует фактам, не отвергая их преждевременно.”

Книга
Яйцо кукушки
Дело эпохи
Середина 1980-х
Метод
Трассировка на основе журналов

Длина полос — относительно лидера этого списка.

Лаборатория сравнения

Toggle names on and off — every bar rescales to the leader of your selection.

5 / 8

The argument

История криптографии с открытым ключом включает в себя настоящий вопрос о кредитоспособности: GCHQ позже обнаружил, что Джеймс Эллис, Клиффорд Кокс и Малкольм Уильямсон тайно разработали схожие идеи до публичной работы Диффи и Хеллмана в 1976 году.

Раскрытие уязвимостей остается спорным. Некоторые исследователи предпочитают быстрое публичное раскрытие информации для защиты пользователей; другие предпочитают более длительную координацию, когда исправление критической инфраструктуры требует времени. Оправданный выбор зависит от доказательств, возможности использования и того, кто разоблачен.

Similar professions

🧫

Специалист по клиническим данным

Использует данные клинических исследований, исследований и системы здравоохранения для получения надежных данных для более безопасного ухода, исследований и операционных решений.

AI-resistant 68
📦

Инженер МЛОпс

Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.

AI-resistant 54
🦾

Инженер-робототехника

Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.

AI-resistant 65
🌿

Менеджер по устойчивому развитию

Руководит стратегией, измерениями и отчетностью, которые помогают организациям снизить экологический и социальный ущерб при выполнении деловых обязательств.

AI-resistant 66
🌬️

Инженер по возобновляемым источникам энергии

Проектирует, строит и совершенствует ветровые, солнечные, накопительные и сетевые системы, которые превращают возобновляемые ресурсы в надежную электроэнергию.

AI-resistant 72
🔌

Инженер-полупроводник

Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.

AI-resistant 60

Continue exploring

Keep exploring

More in Engineering & Technology

💻

Инженер-программист

Пишет, тестирует и поддерживает код, который управляет современной жизнью, и является одной из первых профессий, наблюдающих, как ИИ автоматизирует свою повседневную работу.

AI-resistant 35
🤖

Исследователь искусственного интеллекта

Разрабатывает и тестирует алгоритмы, лежащие в основе машинного интеллекта, в области, которая сейчас стремится автоматизировать растущую долю собственного исследовательского процесса.

AI-resistant 50
🛰️

Аэрокосмический инженер

Проектирует, анализирует и сертифицирует летательные аппараты, ракеты и космические корабли, отрывающиеся от земли, работая с запасом безопасности, не оставляющим места для догадок.

AI-resistant 74
🌉

Инженер-строитель

Профессия, превращающая реки, скалы и гравитацию в мосты, дороги и чистую воду — тихая несущая сила цивилизации со времен Имхотепа.

AI-resistant 72
🔌

Инженер-полупроводник

Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.

AI-resistant 60
🦾

Инженер-робототехника

Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.

AI-resistant 65
📦

Инженер МЛОпс

Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.

AI-resistant 54
🌬️

Инженер по возобновляемым источникам энергии

Проектирует, строит и совершенствует ветровые, солнечные, накопительные и сетевые системы, которые превращают возобновляемые ресурсы в надежную электроэнергию.

AI-resistant 72