Ciência da Computação
a rota padrão e mais diretaFornece algoritmos, sistemas e, atualmente, na maioria das universidades, cursos dedicados de aprendizado de máquina que formam a base técnica para quase todas as especialidades de pesquisa em IA.
Não há licença para praticar pesquisa em IA e nenhum conselho profissional decide quem pode se autodenominar pesquisador. A verdadeira gestão do campo acontece mais tarde e de forma menos formal, na revisão por pares – quer NeurIPS, ICML ou ICLR aceitem um artigo – e é por isso que um doutoramento, embora não seja legalmente exigido, continua a ser o caminho que quase toda a gente ainda segue.
Essa informalidade não impediu a formação de um pipeline bastante rígido na prática: um pequeno número de universidades e laboratórios industriais produzem uma parcela desproporcional dos trabalhos mais citados na área, e entrar cedo ainda molda uma carreira mais do que quase qualquer decisão posterior.
The route in
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1
Fundações de graduação
3–4 anosUma licenciatura em matemática, estatística, ciência da computação e, cada vez mais, cursos na própria aprendizagem de máquina, juntamente com estágios iniciais de pesquisa no laboratório de um professor.
The filterAdmissão à universidade e acesso a um laboratório disposto a cursar graduação.
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2
Função de mestrado ou pesquisa
1–2 anosMuitos vão direto para o doutorado; uma parcela crescente passa um ou dois anos como engenheiro pesquisador ou estudante de mestrado, construindo um registro de publicação antes de se inscrever.
The filterAdmissões de pós-graduação ou uma barra de contratação em um laboratório disposto a ser coautor com um pesquisador júnior.
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3
Doutorado
5–6 anosAnos de cursos seguidos de pesquisa independente sob orientação de um orientador, terminando em uma dissertação defendida perante um comitê.
The filterUm exame de qualificação e encontrar um consultor com financiamento e interesse em aceitá-lo.
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4
Construindo um registro de publicação
3–5 anos (no doutorado)Os artigos aceitos no NeurIPS, ICML ou ICLR funcionam como a verdadeira moeda da área, sendo mais importantes para os futuros empregadores do que o nome da universidade no diploma.
The filterRevisão por pares em um local de alto nível – a coisa mais próxima que a área tem de um exame de licenciamento.
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5
Pós-doutorado ou primeiro papel de cientista pesquisador
1–3 anosAlguns continuam na academia através de um pós-doutorado; a maioria agora passa diretamente para uma organização de pesquisa de um laboratório industrial.
The filterUm processo de entrevista em vários estágios em um laboratório ou uma oferta de pós-doutorado de um pesquisador principal específico.
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6
Pesquisador independente ou líder de laboratório
5+ anosDefine uma agenda de pesquisa independente, orienta pesquisadores juniores ou estudantes de doutorado e é julgado pela direção da área que seu trabalho influenciou, e não por qualquer artigo individual.
The filterComitês de posse e promoção na academia; impacto sustentado e promoção interna na indústria.
PhD em AI/ML (EUA, rota financiada)
US$ 0–US$ 40 mil
A maioria dos programas de doutorado dos EUA em ciência da computação ou aprendizado de máquina financia os estudantes por meio de uma bolsa combinada com funções de assistente de ensino ou pesquisa - geralmente de US$ 35.000 a US$ 48.000 por ano - de modo que o custo direto do curso costuma ser próximo de zero; o custo maior é de cinco a seis anos de redução de rendimentos em relação a um emprego na indústria. Um mestrado realizado primeiro, comum como trampolim, pode acrescentar entre US$ 40 mil e US$ 100 mil às mensalidades, e os programas de doutorado fora dos EUA variam muito – muitos doutorados europeus são cargos de pesquisa assalariados, em vez de cursos com cobrança de mensalidades.
What to study
Matemática ou Estatística
para a teoria por trás dos modelosÁlgebra linear, probabilidade e otimização são a linguagem em que o aprendizado de máquina moderno está escrito; pesquisadores que entendem por que um método funciona, e não apenas como executá-lo, geralmente vêm daqui.
Física
um alimentador incomumente comum na pesquisa de IAOs físicos trazem fortes intuições para otimização, mecânica estatística e sistemas de alta dimensão; John Hopfield, que passou da física para a construção de um modelo inicial de rede neural, compartilhou o Prêmio Nobel de Física de 2024 por isso.
Ciência Cognitiva ou Neurociência
pela inspiração biológica por trás dos modelosAs redes neurais foram nomeadas e vagamente inspiradas por neurônios biológicos; pesquisadores com essa formação geralmente trabalham na fronteira entre o aprendizado de máquina e como o cérebro realmente aprende.
Engenharia Elétrica
para trabalho com reconhecimento de hardware e processamento de sinalÚtil para pesquisadores que trabalham perto das execuções de treinamento de hardware ou dependem dos fundamentos de processamento de sinal por trás dos modelos de fala e áudio.
Where it is taught best
Universidade de Stanford
Estados UnidosLar do projeto ImageNet de Fei-Fei Li e do Stanford Institute for Human-Centered AI; um dos departamentos mais citados da área.
Universidade de Toronto
CanadáA casa acadêmica de Geoffrey Hinton por décadas e o local de nascimento da equipe AlexNet que reiniciou a área em 2012.
Universidade de Montreal / Mila
CanadáConstruído em torno do laboratório de Yoshua Bengio em uma das maiores concentrações de pesquisadores de aprendizagem profunda do mundo.
Universidade de Cambridge
Reino UnidoUma forte tradição teórica de aprendizado de máquina e ciência da computação alimentando diretamente o vizinho Google DeepMind e a base mais ampla de pesquisa de IA do Reino Unido.
Universidade Tsinghua
ChinaEstá consistentemente classificado entre os principais departamentos de ciência da computação do mundo por volume de publicação e alimenta diretamente os maiores laboratórios de IA da China.
ETH Zurique
SuíçaUm importante centro europeu de pesquisa em aprendizado de máquina e robótica, com laços estreitos com os escritórios de pesquisa do Google e da Meta em Zurique.
Technion – Instituto de Tecnologia de Israel
IsraelAncora o denso ecossistema de pesquisa e startups de IA de Israel, ao lado de laboratórios de pesquisa corporativa abertos nas proximidades pelo Google, Meta e Intel.
Universidade Nacional de Singapura
CingapuraUm programa de pesquisa em aprendizado de máquina em rápido crescimento e um centro regional para o crescente investimento em pesquisa em IA do Sudeste Asiático.
Licences and exams
Doutorado em Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina ou áreas afins
GlobalA credencial de facto do campo; sem conselho de licenciamento, uma dissertação concluída e o endosso de um orientador funcionam como a coisa mais próxima que a pesquisa em IA tem da certificação.
Publicações revisadas por pares em NeurIPS, ICML ou ICLR
GlobalNão é uma credencial formal, mas o verdadeiro mecanismo de controle dos comitês de contratação pesa mais – um histórico forte nesses locais geralmente supera qualquer certificado ou o nome da universidade.
Bolsista ACM ou AAAI
Global (órgãos sediados nos EUA)Um status de reconhecimento de carreira, em vez de um requisito de entrada, concedido pela Association for Computing Machinery ou pela Association for the Advancement of Artificial Intelligence para um corpo sustentado de trabalho influente.
Certificação de pesquisa em seres humanos do CITI
Estados Unidos (equivalentes exigidos em outros lugares)Exigido pela maioria dos conselhos de ética universitários antes que um pesquisador possa realizar qualquer estudo envolvendo participantes humanos ou seus dados – relevante para pesquisadores de IA que realizam estudos de avaliação humana, estudos de usuários ou rotulagem de crowdsourcing.
The other way in
Programas de residência em IA da indústria
Programas como o Google AI Residency aceitam engenheiros ou cientistas fortes sem doutorado para um estágio de pesquisa orientada de um a dois anos, às vezes produzindo artigos em coautoria que substituem um doutorado em um currículo.
Rota de código aberto e pré-impressão
Um número menor de pesquisadores constrói uma reputação pública por meio de código de aprendizado de máquina de código aberto amplamente utilizado ou de preprints arXiv bem citados, ocasionalmente alcançando cargos de pesquisa em laboratórios que contratam com base em habilidades demonstradas, em vez de credenciais.
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