Pesquisador de IA · Projeta e testa os algoritmos por trás da inteligência das máquinas, em um campo que agora corre para automatizar uma parcela crescente de seu próprio processo de pesquisa.
Os salários da investigação em IA situam-se num extremo invulgar, mesmo no âmbito da tecnologia: os dados nacionais do mercado de trabalho mostram salários confortáveis, mas não extraordinários, enquanto a um pequeno número de investigadores de renome em laboratórios de fronteira foram alegadamente oferecidos pacotes de remuneração que rivalizam com os atletas profissionais, todos dentro do mesmo cargo.
A procura tem sido a história definidora da década de 2020: um boom sustentado de contratações impulsionado pela corrida crescente entre um punhado de laboratórios bem financiados, competindo directamente contra um sector académico muito maior e de crescimento mais lento, que não consegue igualar os salários da indústria.
Bolsa financiada típica nos principais programas de doutorado em ciência da computação dos EUA, 2024–25; a mensalidade geralmente é dispensada em troca de funções de professor ou assistente de pesquisa.
Salário médio anual do Bureau of Labor Statistics dos EUA para a ocupação, maio de 2024, abrangendo a academia, o governo e a indústria; os 10% mais mal pagos ganham menos de $ 80.670 e os 10% mais bem pagos, mais de $ 232.120.
Faixa de contratação de salário-base comumente relatada para novos PhDs ingressando em uma organização de pesquisa de uma grande empresa de tecnologia, 2024–25; a remuneração total com capital normalmente é mais alta.
Remuneração total – base, bônus e patrimônio – relatada nos principais laboratórios de IA, incluindo Google DeepMind, OpenAI, Anthropic e Meta em pesquisas de remuneração do setor de 2024–25.
Pacotes plurianuais relatados por vários meios de comunicação durante a guerra de talentos em IA de 2024-2025, oferecidos a um número muito pequeno de pesquisadores extremamente experientes que se deslocam entre os principais laboratórios; longe de ser típico.
Cientista pesquisador / equipe dos EUA ML dinheiro + bônus; o patrimônio do laboratório pode dominar, 2024.
Prazos de publicação ou morte e GPU; os laboratórios da indústria superam a academia em termos de remuneração.
Coreia: grandes laboratórios e centros de IA chaebol de nível médio, 2024.
Menos vagas para pesquisa pura; a pressão do produto aumenta rapidamente.
Japão: laboratórios de pesquisa corporativos; empresas estrangeiras mais altas, 2024.
Empregadores estáveis; bônus de avanço raros.
Alemanha: pesquisa industrial + algumas funções em institutos, 2024.
Excelente licença; as principais ofertas dos EUA ainda atraem talentos para o exterior.
Reino Unido: Bandas de pesquisa aplicada e adjacentes ao DeepMind, 2024.
A competição em Londres é feroz; as regras de visto moldam quem fica.
Singapura: laboratórios multinacionais de IA e centros vinculados a governos soberanos, 2024.
Prêmios de hub regional; pequeno mercado de pesquisa pura.
Salário médio anual do Bureau of Labor Statistics dos EUA para cientistas de pesquisa em informática e informação, maio de 2024; a remuneração total nos laboratórios de IA de ponta é várias vezes maior.
Remuneração de cientistas pesquisadores em laboratórios sediados em Zurique administrados pelo Google e Meta, juntamente com a escala salarial acadêmica da ETH Zurique, entre as mais altas da Europa, estimativas para 2024–25.
Grupo de cientistas pesquisadores que abrange escalas salariais de universidades do Reino Unido e laboratórios da indústria sediados em Londres, como Google DeepMind, estimativas de 2024–25.
Faixa típica para cientistas pesquisadores em laboratórios baseados em Toronto e Montreal e institutos afiliados a universidades, como Mila, estimativas para 2024–25.
Faixa típica para cientistas pesquisadores nos laboratórios de IA das principais empresas de tecnologia chinesas, relatórios do setor de 2024–25; os investigadores seniores das principais empresas ganham consideravelmente mais.
Faixa típica para funções de pesquisa em centros de pesquisa de IA indianos de empresas globais e nas principais empresas de tecnologia nacionais, pesquisas salariais do setor de 2024–25.
Formada em 2023 pela fusão da DeepMind, fundada em Londres em 2010, com o Google Brain; construiu AlphaGo, AlphaFold e a família de modelos Gemini.
Fundado em São Francisco em 2015 como um laboratório de pesquisa sem fins lucrativos; lançou GPT-3 (2020) e ChatGPT (2022), o produto mais creditado por trazer grandes modelos de linguagem para um público de massa.
Facebook AI Research, fundada em 2013 sob a direção inicial de Yann LeCun, conhecida por lançar pesos de modelos para download aberto, incluindo a família de modelos Llama, em vez de mantê-los fechados.
Um dos mais antigos laboratórios de pesquisa corporativa ainda em funcionamento, fundado em 1991; tornou-se o principal parceiro financeiro e de computação em nuvem da OpenAI a partir de 2019.
O braço de pesquisa de IA da maior empresa de pesquisa da China, cujo laboratório de IA no Vale do Silício foi liderado por Andrew Ng como seu primeiro cientista-chefe de 2014 a 2017.
Um instituto de pesquisa acadêmica sem fins lucrativos em Montreal, construído em torno do laboratório de Yoshua Bengio, hoje uma das maiores concentrações de pesquisadores de aprendizagem profunda do mundo.
A procura tem sido invulgarmente unidirecional para um campo tecnológico: as contratações para funções de investigação em IA cresceram no início da década de 2020, mesmo quando as contratações mais amplas de engenharia de software diminuíram após 2022, impulsionadas por um pequeno número de laboratórios muito bem financiados que corriam para escalar a mesma abordagem subjacente.
Essa procura está fortemente concentrada em vez de distribuída uniformemente – um punhado de laboratórios fronteiriços é responsável por uma grande parte dos cargos e remunerações de maior destaque, enquanto os departamentos universitários, cronicamente incapazes de igualar os salários da indústria, lutam cada vez mais para reter os seus próprios estudantes de doutoramento e professores juniores mais promissores.
Projeta e fabrica os transistores dentro de cada computador, telefone e arma, usando máquinas precisas o suficiente para que apenas algumas fábricas na Terra possam operá-las.
AI-resistant 60 📦Constrói os sistemas que treinam, implantam, monitoram e controlam modelos de aprendizado de máquina em produção.
AI-resistant 54 🩺Diagnostica doenças e gerencia a saúde durante anos por meio de exames e evidências, não de uma única operação - o guia generalista e de longo prazo da medicina.
AI-resistant 67 🧠Diagnostica e trata doenças mentais por meio de medicamentos e terapia, uma das únicas especialidades da medicina com autoridade legal para deter um paciente em crise.
AI-resistant 73 👔Aconselha os clientes, redige os documentos que os vinculam e defende o seu caso quando este chega ao tribunal - assumindo responsabilidade legal pessoal se o aconselhamento estiver errado.
AI-resistant 58 🔐Protege sistemas, dados e pessoas, encontrando, prevenindo e respondendo a ataques digitais.
AI-resistant 63Escreve, testa e mantém o código que comanda a vida moderna – e é uma das primeiras profissões a observar a IA automatizar seu próprio trabalho diário.
AI-resistant 35 🛰️Projeta, analisa e certifica as aeronaves, foguetes e espaçonaves que saem do solo, trabalhando com margens de segurança que não deixam margem para suposições.
AI-resistant 74 🌉A profissão que transforma rios, rochas e gravidade em pontes, estradas e água limpa – o comércio silencioso e pesado da civilização desde Imhotep.
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AI-resistant 60 🦾Projeta as máquinas que sentem, decidem e agem no mundo físico, onde o problema difícil nunca foi a inteligência, mas o próprio mundo.
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AI-resistant 54 🌬️Projeta, constrói e melhora sistemas eólicos, solares, de armazenamento e de rede que transformam recursos renováveis em eletricidade confiável.
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