재생 가능 에너지는 팀에 의해 구축되지만 기술 역사에는 장치, 측정 또는 배포 모델을 실용적으로 만든 식별 가능한 인물이 있습니다.
이 8개 분야에는 수력 전기, 태양광 발전, 풍력, 배터리 및 이를 연결하는 그리드 분야가 포함됩니다.
“실패한 현장 프로토타입은 여전히 올바른 엔지니어링 문제를 드러낼 수 있습니다.”
태양열 난방 시스템과 상변화 저장 장치를 개발하여 태양 에너지를 단순한 건축 아이디어가 아닌 공학으로 확립하는 데 도움을 준 물리화학자입니다.
매사추세츠의 1948년 Dover Sun House에서 Telkes는 Glauber의 소금을 사용하여 열을 저장했습니다. 시스템은 나중에 실패했지만 공개 실험으로 인해 열 저장은 이후 엔지니어들에게 심각한 주제가 되었습니다.
“실패한 현장 프로토타입은 여전히 올바른 엔지니어링 문제를 드러낼 수 있습니다.”
Bell Labs 연구원은 현대 실리콘 태양전지를 가능하게 한 p-n 접합 효과를 식별한 공로를 인정 받았습니다.
1940년에 Ohl은 깨진 실리콘 샘플에 빛을 비추면 전류가 생성된다는 사실을 발견했습니다. 우연한 접합은 반도체 광전지의 기초가 되었습니다.
“비정상적인 측정을 조사합니다. 불완전성이 메커니즘일 수 있습니다.”
3개의 블레이드로 구성된 실속 조절 아키텍처가 현대 풍력 터빈에 영향을 준 Gedser 터빈을 설계했습니다.
Juul의 1957년 Gedser 터빈은 덴마크 해안에서 수년 동안 작동되었으며, 이후 연구자들에게 풍력 발전이 부활했을 때 내구성 있는 본격적인 참고 자료를 제공했습니다.
“수년에 걸친 신뢰성은 화려한 첫 실행보다 더 설득력이 있습니다.”
중앙 집중식 연료 공급에 대한 전략적 대안으로 효율성과 분산 에너지를 대중화한 에너지 분석가입니다.
Lovins의 1976년 외교 에세이 "에너지 전략: 가지 않은 길?"은 미국 기획자들에게 효율성을 에너지 자원으로 다루도록 촉구했습니다.
“가장 저렴하게 생성된 킬로와트시가 종종 필요하지 않은 경우가 있습니다.”
휴대용 전자 장치 및 그리드 스토리지의 전제 조건인 초기 리튬 이온 배터리 화학을 개발했습니다.
Whittingham의 1970년대 Exxon 연구에서는 리튬 삽입 셀을 시연했지만 안전 문제는 왜 전기화학이 실험실 결과 이상으로 설계되어야 하는지를 보여주었습니다.
“안전한 소재가 없는 에너지밀도는 완성된 기술이 아닙니다.”
보다 안전한 탄소 양극을 사용하여 실용적인 충전식 리튬 이온 배터리를 구축하여 향후 저장 산업을 가능하게 합니다.
Yoshino의 1985년 프로토타입은 리튬 코발트 산화물과 석유 코크스를 사용하여 금속 리튬의 가장 위험한 행동을 피하고 상업용 전지를 지향했습니다.
“실용적인 시스템은 뛰어난 화학 물질을 제조 가능하게 만드는 데서 비롯되는 경우가 많습니다.”
그는 국제에너지기구(International Energy Agency)의 전무이사로서 에너지 계획가들이 사용하는 글로벌 데이터와 시나리오를 형성했습니다.
2022년 에너지 위기 동안 IEA는 연결된 보안, 효율성 및 청정 에너지 배치를 경쟁 목표로 취급하지 않고 분석합니다.
“시나리오에서 가정을 가시화하면 인프라 결정이 향상됩니다.”
고위험 에너지 기술에 자금을 지원하고 연구를 배포 문제와 연결한 물리학자이자 ARPA-E 이사입니다.
ARPA-E에서 Williams는 유틸리티나 제조업체가 채택할 수 있는 시스템과 과학적 가능성 사이의 격차를 극복하도록 설계된 프로그램을 지원했습니다.
“장치와 배포 가능한 시스템 사이의 어려운 브리지에 자금을 지원합니다.”
그래프는 이 목록 1위 기준 상대값입니다.
이름을 켜고 끄면 — 모든 막대가 선택된 그룹의 1위를 기준으로 다시 계산된다.
재생 가능 프로젝트가 본질적으로 지역 환경에 도움이 되는지 여부는 논쟁의 여지가 있습니다. 터빈, 댐, 광산 및 송전선은 화석 배출량을 전체적으로 줄이더라도 실제 지역 비용을 부과합니다.
역사가들은 또한 발명과 정책에 의해 창출된 시장, 제조 규모 및 글로벌 공급망에서 얼마나 급격한 비용 감소가 발생했는지에 대해 토론합니다. 네 가지 모두 중요했습니다.
같은 분야만이 아니라 여섯 점수 프로필이 가까운 직업입니다.
임상, 시험 및 건강 시스템 데이터를 사용하여 보다 안전한 치료, 연구 및 운영 결정을 위한 신뢰할 수 있는 증거를 생성합니다.
AI 내성 68 🔐디지털 공격을 찾아내고 예방하며 대응함으로써 시스템, 데이터, 사람을 지킨다.
AI 내성 63 🦾물리적 세계를 감지하고 판단하고 행동하는 기계를 설계하는 사람으로, 진짜 난제는 지능이 아니라 언제나 세계 그 자체였다.
AI 내성 65 🌿조직이 비즈니스 의무를 이행하면서 환경 및 사회적 피해를 줄이는 데 도움이 되는 전략, 측정 및 보고를 주도합니다.
AI 내성 66 🧬유전 질환, 검사 선택과 그 결과를 이해하도록 돕는 사람으로, 유전체 과학과 비지시적이고 공감적인 상담을 결합한다.
AI 내성 72 🔌컴퓨터, 휴대폰, 무기 등 거의 모든 전자기기 내부의 트랜지스터를 설계하고 제조하며, 지구상 극소수 공장만이 다룰 수 있는 초정밀 장비를 다룬다.
AI 내성 60현대 사회를 움직이는 코드를 작성하고 테스트하고 유지보수하는 직업이며, AI가 자기 일상 업무를 자동화하는 모습을 가장 먼저 지켜보는 직업 중 하나다.
AI 내성 35 🤖기계 지능을 뒷받침하는 알고리즘을 설계하고 검증하는 직업으로, 이제는 자기 자신의 연구 과정 상당 부분을 자동화하려는 경쟁이 벌어지는 분야이기도 하다.
AI 내성 50 🛰️지상을 벗어나는 항공기, 로켓, 우주선을 설계하고 분석하고 인증하며, 추측의 여지가 없는 안전 여유를 다루는 직업이다.
AI 내성 74 🌉강과 바위와 중력을 다리, 도로, 맑은 물로 바꾸는 직업 — 임호테프 이래 문명을 떠받쳐온 조용한 하중지지의 업.
AI 내성 72 🔌컴퓨터, 휴대폰, 무기 등 거의 모든 전자기기 내부의 트랜지스터를 설계하고 제조하며, 지구상 극소수 공장만이 다룰 수 있는 초정밀 장비를 다룬다.
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AI 내성 63 📦프로덕션 환경에서 기계 학습 모델을 교육, 배포, 모니터링 및 관리하는 시스템을 구축합니다.
AI 내성 54