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🧫대학·진입 경로

임상 데이터 과학자 · 임상, 시험 및 건강 시스템 데이터를 사용하여 보다 안전한 치료, 연구 및 운영 결정을 위한 신뢰할 수 있는 증거를 생성합니다.

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There is no license to practice clinical data science, and no professional board decides who may use the title — which is both the field's biggest opportunity and its biggest quality problem, since 'clinical data scientist' has been applied to jobs ranging from advanced statistical research to routine spreadsheet reporting.

In practice a fairly consistent pipeline has formed anyway: a quantitative undergraduate degree, increasingly followed by a master's, a portfolio of real projects, and a technical interview built around SQL, statistics and a take-home case study that functions as the field's real, informal gatekeeping exam.

진입 로드맵

  1. 1

    양적 학부 기초

    3~4세

    통계, 컴퓨터 과학, 수학, 경제학 또는 관련 양적 분야의 학위. 이상적으로는 이를 실제 데이터에 적용하는 교과 과정이나 프로젝트가 포함됩니다.

    관문대학 입학 및 미적분학 및 확률 기반 교과 과정 완료.

  2. 2

    프로젝트 포트폴리오 구축

    1~2년

    인턴십, Kaggle 대회, 연구 조교 또는 공개 GitHub 저장소를 통한 자기 주도 프로젝트 등 고용주가 실제로 성적표 이상으로 찾는 증거입니다.

    관문인턴십을 시작하거나 보여줄 가치가 있는 프로젝트를 독립적으로 배송합니다.

  3. 3

    석사 학위 (점점 더 기대됨)

    1~2년

    임상 데이터 과학, 통계 또는 관련 분야의 전담 석사 학위는 이제 대규모 고용주에서 공식적인 의무 없이도 소프트 요구 사항으로 기능할 정도로 일반적입니다.

    관문대학원 입학은 일반적으로 높은 양적 학부 성적을 요구합니다.

  4. 4

    첫 번째 임상 데이터 과학 또는 분석가 역할

    입장

    초기 역할은 개방형 모델링보다는 데이터 정리, 대시보드 작성 및 광범위한 분석에 크게 의존하며 SQL 구축 및 비즈니스 컨텍스트 유창성은 이후 작업에 달려 있습니다.

    관문SQL, 통계 및 직접 사례 연구를 중심으로 구성된 기술 인터뷰입니다.

  5. 5

    전문화

    3~5세

    대부분의 임상 데이터 과학자는 일반 버전의 타이틀을 대규모로 유지하기가 어려워짐에 따라 기계 학습 모델링, 인과 추론 및 실험, 분석 엔지니어링 등 한 가지 방향으로 표류합니다.

    관문측정 가능한 비즈니스 영향을 미치는 배송된 분석 또는 모델의 추적 기록입니다.

  6. 6

    선임, 직원 또는 수석 임상 데이터 과학자

    5세 이상

    팀 또는 제품 영역에 대한 분석 의제를 설정하고, 후배를 멘토링하며, 단일 모델이 아닌 작업체의 영향을 받은 결정을 기준으로 판단합니다.

    관문내부 홍보 위원회는 기술 결과물에만 영향력을 행사하는 것으로 나타났습니다.

임상 데이터 과학 석사(미국) $30,000~$80,000

임상 데이터 과학 또는 통계 분야의 미국 석사 프로그램은 일반적으로 대학에 따라 총 수업료가 30,000~80,000달러이지만 Georgia Tech의 온라인 분석 석사 과정과 같은 일부 공공 및 온라인 프로그램의 비용은 상당히 저렴합니다. 부트캠프 대안은 일반적으로 3~6개월에 걸쳐 $10,000~$20,000를 지출합니다. 미국 이외의 지역에서는 많은 유럽 석사 프로그램이 국내 또는 EU 학생들에게 수업료를 거의 또는 전혀 청구하지 않지만 생활비는 EU 이외의 학생들에게는 더 높은 국제 수업료가 여전히 적용됩니다.

무엇을 전공할까

통계

필드의 직계 조상

임상 데이터 과학이 주로 Fisher, Neyman 및 그 후임자들로부터 물려받은 추론 툴킷(가설 테스트, 회귀, 실험 설계)을 제공합니다.

컴퓨터 과학

업무의 엔지니어링 절반을 위해

일회성 분석 스크립트가 아닌 프로덕션 품질의 코드를 작성하기에 충분한 데이터베이스, 알고리즘 및 충분한 소프트웨어 엔지니어링으로 인해 점점 더 강력한 후보와 약한 후보가 분리됩니다.

수학 또는 응용 수학

모델 아래의 이론을 위해

선형 대수, 확률 및 최적화는 기계 학습 방법이 실제로 작성된 언어이며, 기본 설정으로 모델을 맞추는 것 이상으로 유용합니다.

경제학

비정상적으로 흔한 피더

인과 추론 및 관찰 데이터 분석에 대한 계량경제학 교육은 직접적으로 해석되며, 특히 금융 및 기술 분야에서 일하는 많은 임상 데이터 과학자가 경제학 학위를 보유하고 있습니다.

물리학

양적 문제 해결 습관을 위한

물리학자들은 지저분한 실제 측정 오류로 인해 강력한 수치적 직관과 편안함을 얻고 학위 제목에서 알 수 있는 것보다 더 쉽게 임상 데이터 과학으로 넘어갑니다.

어떤 직업엔 어떤 전공 →

어디서 가장 잘 가르치나

스탠포드 대학

미국

Silicon Valley 채용과 깊은 관계가 있는 통계학과로, 가장 널리 사용되는 통계 학습 입문 교과서와 온라인 강좌가 있는 곳입니다.

캘리포니아대학교 버클리캠퍼스

미국

정보대학원의 정보 및 임상 데이터 과학 석사 프로그램과 영향력 있는 '임상 데이터 과학 기초' 학부 과정은 전용 데이터 과학 커리큘럼을 정의하는 데 도움이 되었습니다.

ETH 취리히

스위스

스위스의 밀집된 제약, 금융 및 기술 고용주를 지원하는 강력한 통계, 기계 학습 및 데이터 엔지니어링 프로그램입니다.

케임브리지대학교

영국

런던의 금융 및 기술 중심 데이터 팀에 정기적으로 채용되는 졸업생을 통한 심층 통계 및 기계 학습 연구.

싱가포르 국립대학교

싱가포르

동남아시아의 빠르게 성장하는 은행 및 기술 부문에 활력을 불어넣는 선도적인 지역 데이터 과학 및 분석 프로그램입니다.

인도 기술 연구소 봄베이

인도

인도에서 가장 엄선된 엔지니어링 기관 중 하나이며, 졸업생이 국내 기술 기업과 글로벌 기업의 대규모 인도 기반 데이터 팀에 교육을 제공합니다.

칭화대학교

중국

중국 최대 기술 기업에 데이터 및 기계 학습 인재를 제공하는 최고의 컴퓨터 과학 및 통계 프로그램입니다.

뮌헨 기술대학교

독일

데이터 엔지니어링, 통계 및 기계 학습을 결합한 독일의 선도적인 프로그램으로, 독일의 자동차 및 산업 임상 데이터 과학 채용과 밀접하게 연관되어 있습니다.

면허와 시험

임상 데이터 과학, 통계 또는 관련 분야의 석사 또는 박사 학위

글로벌

법적으로 요구되는 것은 아니지만 해당 분야가 기본 자격 증명에 가장 가까운 것입니다. 대규모 고용주의 채용 공고에 점점 더 선호 사항이나 요구 사항으로 나열됩니다.

CAP(공인 분석 전문가)

글로벌(미국 INFORMS 발행)

2013년부터 Institute for Operations Research and the Management Sciences에서 발행한 시험과 검증된 업무 경험을 요구하는 공급업체 중립적 분석 인증입니다.

Microsoft 인증: Azure 임상 데이터 과학자 준회원

글로벌

Azure를 사용하는 채용 공고에 일반적으로 나열되는 Microsoft Azure 플랫폼에서 기계 학습 모델을 구축하고 배포하는 능력을 보여주는 클라우드 공급업체 인증(시험 DP-100)입니다.

Google 데이터 분석 전문가 인증서

글로벌

Coursera를 통해 제공되는 널리 사용되는 초급 자격 증명으로, 학위 없이 기초 SQL, 스프레드시트 및 시각화 기술을 입증하기 위해 경력을 바꾸는 사람들이 자주 사용합니다.

또 다른 길

코딩 및 데이터 부트캠프

집중적인 수개월 프로그램은 경력 변경자에게 Python, SQL 및 응용 통계를 가르치고, 전체 학위를 위한 빠른 프로젝트 중심 커리큘럼과 포트폴리오를 대체합니다. 이는 연구 중심의 대규모 고용주보다 소규모 기업 및 스타트업에서 더 많이 허용되는 경로입니다.

Kaggle 및 오픈 소스 포트폴리오 경로

소수의 독학 실무자들은 Kaggle 경쟁 순위나 널리 사용되는 오픈 소스 데이터 도구를 통해 공개 실적을 쌓고, 때로는 공식적인 자격증보다 입증된 능력을 중요시하는 회사 인터뷰에 참여하기도 합니다.

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