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🧫연봉과 시장

임상 데이터 과학자 · 임상, 시험 및 건강 시스템 데이터를 사용하여 보다 안전한 치료, 연구 및 운영 결정을 위한 신뢰할 수 있는 증거를 생성합니다.

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Data science pay sits solidly in technology's upper tier without matching the very top: national labor-market data shows comfortable six-figure US salaries, well behind the extremes reported for the most senior AI-research roles at frontier labs, but well ahead of most office jobs.

Demand told two different stories across the 2010s and 2020s: a decade-long hiring boom following the 2012 'sexiest job' framing, followed by a real cooling in junior hiring after the 2022–2023 technology-sector layoffs, even as demand for senior, judgment-heavy clinical data science and machine-learning roles has stayed strong.

연봉 사다리

$70,000~$95,000~$108,000$130,000~$160,000$180,000~$230,000$280,000~$400,000+
주니어 임상 데이터 과학자/분석가(미국)입장데이터 과학자, 모든 경험 수준(미국)전국 중앙값데이터 과학자, 5~9년 경력(미국)경력 중년선임/직원 임상 데이터 과학자, 주요 기술 회사(미국)시니어수석 임상 데이터 과학자 / 미국 최고 기술 기업의 임상 데이터 과학 이사피크
주니어 임상 데이터 과학자/분석가(미국)

미국 기술 및 금융 회사에서 하급 임상 데이터 과학 또는 분석 역할을 시작하는 신입 졸업생을 위한 일반적인 시작 기본 급여 범위, 2024-25년 추정치.

데이터 과학자, 모든 경험 수준(미국)

미국 노동 통계국 임상 데이터 과학자 직업(SOC 15-2051)의 평균 연간 임금, 2023년 5월, 이 글을 쓰는 시점에서 가장 최근에 발표된 수치입니다.

데이터 과학자, 5~9년 경력(미국)

미국 기술 및 금융 회사의 숙련된 개인 기여 임상 데이터 과학자를 대상으로 2024~25년 업계 보상 설문조사에서 보고된 일반적인 기본 급여 범위입니다.

선임/직원 임상 데이터 과학자, 주요 기술 회사(미국)

총 보상(기본, 보너스 및 자산)은 미국 대형 기술 기업의 고위 임상 데이터 과학 역할(2024~25년)에서 일반적으로 보고됩니다.

수석 임상 데이터 과학자 / 미국 최고 기술 기업의 임상 데이터 과학 이사

주요 기술 회사의 최고위 개인 기여자 또는 초기 관리 트랙에 대한 지분을 포함한 총 보상, 2024~25년 업계 보고서.

직업별 연봉 랭킹 →

국가별 연봉과 생활

중견~시니어 기준의 통상 패키지·근로시간·휴가입니다. 초봉이 아니며, 노트에 연도와 시장을 적었습니다.

미국

미국 중상위 임상 데이터 역할, 2024-25.

근로시간
주당 40~50시간
휴가
15~25일
워라밸 60

작업량은 연구 이정표, 데이터 공개 및 치료 우선순위에 따라 달라집니다.

한국

₩7천만~₩1억2천만

한국 중·고위 임상 데이터 역할, 2024~25.

근로시간
주당 42~55시간
휴가
15일
워라밸 48

작업량은 연구 이정표, 데이터 공개 및 치료 우선순위에 따라 달라집니다.

일본

700만엔~1200만엔

일본 중견 임상 데이터 역할, 2024-25.

근로시간
주당 40~50시간
휴가
20일
워라밸 55

작업량은 연구 이정표, 데이터 공개 및 치료 우선순위에 따라 달라집니다.

독일

€70,000~€105,000

독일 중견 임상 데이터 역할, 2024-25.

근로시간
주당 38~42시간
휴가
28~30일
워라밸 68

작업량은 연구 이정표, 데이터 공개 및 치료 우선순위에 따라 달라집니다.

영국

£60,000~£100,000

영국 중견 임상 데이터 역할, 2024-25.

근로시간
주당 38~45시간
휴가
25~30일
워라밸 62

작업량은 연구 이정표, 데이터 공개 및 치료 우선순위에 따라 달라집니다.

싱가포르

S–

싱가포르 중견 임상 데이터 역할, 2024-25.

근로시간
주당 40~50시간
휴가
18~25일
워라밸 58

작업량은 연구 이정표, 데이터 공개 및 치료 우선순위에 따라 달라집니다.

나라별 보수

미국
~$108,000 중앙값; $280,000+ 시니어
영국
£45,000~£85,000
독일
€55,000~€90,000
싱가포르
S$70,000~S$130,000
인도
₹8~25 lakh
브라질
R$80,000~R$180,000

미국

미국 노동통계국 임상 데이터 과학자 직업의 평균 연간 임금, 2023년 5월; 주요 기술 회사의 총 보상은 고위직의 경우 몇 배 더 높습니다.

영국

영국 금융, 기술 및 컨설팅 고용주의 일반적인 데이터 과학자 급여 범위, 2024~25년 추정치.

독일

독일 기술, 자동차 및 산업 고용주의 일반적인 밴드, 2024-25년 추정.

싱가포르

싱가포르 기반 은행 및 기술 고용주의 일반적인 밴드, 2024~25년 추정; 이 나라는 동남아시아의 지역 데이터 과학 채용 허브입니다.

인도

인도 기술 기업과 글로벌 기업의 인도 기반 데이터 팀의 데이터 과학 역할에 대한 일반적인 밴드, 2024~25년 업계 급여 설문조사.

브라질

브라질 기술 및 금융 서비스 고용주의 일반적인 밴드, 2024-25년 추정; 브라질은 라틴 아메리카 최대의 데이터 과학 고용 시장입니다.

핵심 숫자

50~80%
데이터 정리/준비에 소요된 시간(예상)
~35%
미국 일자리 증가, 임상 데이터 과학자, 2023~33(BLS 예측)
~20%
미국 임상 데이터 과학자 중 여성(추정)
~180제타바이트
2025년까지 매년 생성되는 글로벌 데이터(IDC 예측)

어디에 고용되나

링크드인

DJ Patil의 데이터 팀은 2008년경 '임상 데이터 과학자'라는 직위를 정한 이후 전체 분야의 핵심 채용 및 채용 신호로 성장했습니다.

넷플릭스

크라우드소싱 임상 데이터 과학의 초기 랜드마크이자 Kaggle 스타일 대회의 선구자인 추천 알고리즘을 개선하기 위한 100만 달러 규모의 공개 대회인 2006~2009년 Netflix Prize를 개최했습니다.

구글

검색, 광고, 클라우드 제품 전반에 걸쳐 대규모 임상 데이터 과학 및 분석 팀을 고용하고 TensorFlow 및 BigQuery를 포함하여 널리 사용되는 오픈 소스 데이터 도구를 게시합니다.

맥킨지 앤 컴퍼니(QuantumBlack)

컨설팅 회사의 AI 및 분석 부문인 QuantumBlack은 산업과 국가 전반에 걸쳐 대기업 고객을 위한 임상 데이터 과학 사례를 구축합니다.

캐피털 원

미국의 초기 은행은 1990년대부터 대규모 사내 임상 데이터 과학 팀을 고용하여 신용 결정을 위한 대규모 데이터 분석을 중심으로 비즈니스 모델을 구축했습니다.

알리바바 그룹

중국의 전자상거래 거대 기업은 아시아 최대 규모의 임상 데이터 과학 및 기계 학습 조직 중 하나를 운영하며 대규모 추천, 물류 및 사기 탐지 시스템을 지원합니다.

수요는 어디로 가나

Hiring for clinical data science roles grew almost continuously from the mid-2010s through 2021, then cooled sharply as major technology companies cut headcount broadly in 2022–2023 — a correction that hit generalist and junior data-scientist postings harder than specialized machine-learning and analytics-engineering roles.

The US Bureau of Labor Statistics continues to project much-faster-than-average growth for the occupation through the early 2030s, and demand outside the US — particularly in Western Europe, India and Southeast Asia's banking and technology sectors — has grown as more companies build out their own data infrastructure rather than relying on a handful of hubs.

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