2008: Científico de Datos Clínicos en la tarea — Sección 1057: Patil y Hammerbacher acuñan

Usa datos clínicos, de ensayos y de sistemas de salud para generar evidencia fiable con la que mejorar la atención, la investigación y las decisiones operativas. Un científico de datos clínicos extrae patrones, predicciones y recomendaciones de los datos usando estadística, programación y conocimiento del dominio, y luego convierte el resultado en algo sobre lo que una empresa, una agencia gubernamental o un equipo de investigación pueda actuar. El trabajo abarca desde escribir SQL para extraer datos de un almacén, limpiarlos y remodelarlos, ajustar un modelo estadístico o de aprendizaje automático, hasta explicar qué respalda el resultado y qué no.

El título del puesto es mucho más joven que el oficio que hay detrás. 'Científico de datos' data de alrededor de 2008, cuando DJ Patil y Jeff Hammerbacher lo adoptaron de forma independiente al construir equipos de datos en LinkedIn y Facebook, y el estadístico William S. Cleveland propuso la 'ciencia de datos clínicos' como campo académico ya en 2001. La disciplina subyacente es siglos más antigua y se remonta al impulso de John Tukey en los años 60 y 70 a favor del análisis exploratorio de datos, pasando por la estadística de Ronald Fisher de los años 20, hasta el estudio de John Graunt en 1662 sobre los registros de mortalidad de Londres.

Un artículo de Harvard Business Review de 2012 que lo llamó 'el trabajo más sexi del siglo XXI' desencadenó un auge corporativo de contratación de una década y cientos de nuevos programas universitarios. Ese auge ya ha madurado: el título generalista se ha dividido en ingeniería de analítica, ingeniería de aprendizaje automático y analítica de producto, y las herramientas de IA ahora manejan una porción creciente de las consultas, la limpieza y los gráficos rutinarios que el puesto original suponía que una persona haría a mano.