Skip to content

🚓KI & Zukunft

Polizist/in · Die vereidigte Beamtin oder der vereidigte Beamte, die/der patrouilliert, ermittelt und den Frieden wahrt – von Vidocqs verdeckten Ermittlern und Peels Konstablern von 1829 bis zum heute umstrittenen öffentlichen Vertrauen.

Diese Seite teilen

Polizeiarbeit wirkt von außen teilweise automatisierbar: Kameras beobachten bereits mehr Straßen, als jeder Beamte könnte, und Software kennzeichnet bereits mehr Muster, als jeder menschliche Analyst manuell prüfen könnte. Ein Teil dieses Wandels ist real und geschieht bereits, besonders in den sich am meisten wiederholenden, hochvolumigen Teilen des Berufs.

Was sich nicht bewegt hat und keine rechtlichen Anzeichen der Bewegung zeigt, ist, wer die Befugnis hält, jemanden festzunehmen, zu verhaften oder Gewalt gegen eine andere Person anzuwenden. Jede Rechtsordnung verlangt weiterhin, dass diese Befugnis bei einem vereidigten, namentlich rechenschaftspflichtigen Menschen liegt, was den Kern des Berufs verankert, selbst während sich die umgebenden Aufgaben schnell verändern.

32 / 100
Mäßig

Anteil der Arbeit, den eine Maschine übernehmen könnte

Ein erheblicher Anteil der routinemäßigen, sich wiederholenden Aufgaben der Polizeiarbeit – Verkehrs- und Geschwindigkeitsüberwachung, Kennzeichenverfolgung, manche Streifenzuteilungsentscheidungen, erste Berichtsentwürfe – wird bereits automatisiert oder softwaregestützt. Der Kern des Berufs, die gesetzliche Befugnis zur Gewaltanwendung und das Urteilsvermögen, sie unter mehrdeutigen, sich schnell ändernden Bedingungen anzuwenden, bleibt außerhalb dessen, wozu irgendein aktuelles System gebaut oder rechtlich befugt ist.

Bewertet nach den Aufgaben, nicht dem Berufstitel. Niedriger ist sicherer.

Berufe, die KI nicht übernehmen kann →

Was Maschinen nicht übernehmen können

Gesetzliche Befugnis zu Gewaltanwendung und Festnahme

96

Nur ein vereidigter menschlicher Beamter ist gesetzlich mit der staatlichen Befugnis ausgestattet, festzunehmen, zu verhaften oder Gewalt anzuwenden; keine Rechtsordnung hat diese Befugnis auf eine Maschine ausgeweitet.

Urteilsvermögen bei mehrdeutiger, sich schnell entwickelnder Bedrohung

88

In Sekunden zu entscheiden, ob eine bestimmte Person in einem bestimmten Moment reale Gefahr darstellt, ist eine Ermessensentscheidung, die kein aktuelles KI-System treffen kann oder darf.

Deeskalation durch menschliche Präsenz

80

Eine ruhige, glaubwürdige menschliche Stimme und Präsenz kann eine angespannte Begegnung auf eine Weise entschärfen, die ein Bildschirm, Lautsprecher oder automatisiertes System von Angesicht zu Angesicht nicht nachbilden kann.

Aussagen und Kreuzverhör vor Gericht

78

Rechtssysteme verlangen einen menschlichen Zeugen, dessen Glaubwürdigkeit ein Richter oder eine Jury direkt beurteilen kann; die Ausgabe eines Algorithmus kann als Beweis eingebracht werden, aber sie kann nicht so ins Kreuzverhör genommen werden wie ein Zeuge.

Beziehungsaufbau in der Gemeinschaft

62

Über Jahre sichtbarer, beständiger Präsenz in einem bestimmten Viertel aufgebautes Vertrauen – Namen, Geschichten und Spannungen kennen – ist nichts, was ein rotierendes Kameranetzwerk ansammelt.

Was sie schon übernehmen

Automatisierte Verkehrs- und Geschwindigkeitsüberwachung

75

Geschwindigkeits- und Rotlichtkameras haben in vielen Städten bereits einen Großteil der manuellen Verkehrsüberwachung ersetzt und stellen Bußgeldbescheide aus, ohne dass überhaupt ein Beamter anwesend ist.

Kennzeichenlesung und Fahrzeugverfolgung

68

Automatische Kennzeichenlesegeräte scannen und kennzeichnen Tausende Kennzeichen pro Schicht gegen Fahndungslisten – eine Arbeit, die früher vollständig von den Augen eines Beamten abhing.

Berichtstranskription und Erstentwürfe

58

Software, die Körperkameraaudio transkribiert und einen ersten Vorfallbericht für einen Beamten zur Prüfung und Unterschrift entwirft, ist bereits in einer wachsenden Zahl von Abteilungen im Einsatz.

Vorausschauende Streifenzuteilung

45

Algorithmen, die basierend auf historischen Verbrechensdaten vorschlagen, wo und wann Streifen eingesetzt werden sollen, sind in manchen Abteilungen im Einsatz, obwohl mehrere nach dokumentierter Verzerrung ihrer Ergebnisse eingestellt wurden.

Wie sich die Arbeit verändert

Körperkameras machen Begegnungen zu Beweisen

Seit etwa 2014 haben Körperkameras umstrittene Gewaltanwendungsvorfälle von der Aussage eines Beamten gegen die eines Zivilisten zu einer überprüfbaren Videoaufzeichnung verschoben und das Verhalten auf beiden Seiten einer Begegnung verändert.

Echtzeit-Verbrechenszentren zentralisieren die Analysearbeit

Kameranetzwerke, Kennzeichenlesegeräte und Open-Source-Überwachung werden zunehmend von zivilen Analysten in zentralisierten Echtzeit-Verbrechenszentren ausgewertet, die Informationen an Beamte im Feld liefern, statt dass Beamte sie allein sammeln.

Vorhersagewerkzeuge stoßen auf wachsenden rechtlichen Widerstand

Mehrere große US-Städte stellten Predictive-Policing-Software ein, nachdem Prüfungen ergaben, dass sie überproportional dieselben Viertel kennzeichnete, unabhängig von tatsächlichen Verbrechenstrends, was die einst unausweichlich wirkende Einführung verlangsamte.

Ein Rekrutierungsmangel formt die Einstellung neu

Viele Abteilungen in den USA, im UK und anderswo melden seit etwa 2020 historische Rückgänge bei den Bewerbungen, was manche zu reduzierten körperlichen oder Bildungsanforderungen und aggressiven Quereinsteiger-Anreizen drängt, um freie Stellen zu besetzen.

Neue Berufe, die daraus entstehen

Digitalforensiker/in

Extrahiert und analysiert Beweise von Telefonen, Computern und Cloud-Konten, eine spezialisierte Rolle, die es kaum gab, bevor Smartphones für die meisten Strafermittlungen zentral wurden.

Kriminalanalyst/in (Echtzeit-Verbrechenszentrum)

Ein ziviler Datenspezialist, der Kamera-, Kennzeichen- und Open-Source-Erkenntnisse in Echtzeit an Streifenbeamte und Detektive liefert, statt eine Dienstmarke oder Waffe zu tragen.

Techniker/in für Körperkamerabeweise

Katalogisiert, schwärzt und produziert die enorme Menge an Videobeweisen, die Abteilungen heute generieren, sowohl für Gerichtsverfahren als auch für Anträge auf öffentliche Aufzeichnungen.

Spezialist/in für Gewaltunterbrechung in der Gemeinschaft

Eine zivile, oft peer-basierte Rolle – nach Programmen wie Cure Violence modelliert – die zunehmend neben oder statt traditioneller Streifen für bestimmte Kategorien von Gemeinschaftsgewalt finanziert wird.

Ausblick

Die Aufgaben, die der Automatisierung am stärksten ausgesetzt sind, sind jene, die vollständig im Voraus spezifiziert werden können: eine Geschwindigkeitsmessung, eine Kennzeichenabfrage, ein standardisiertes Ticket. Am stärksten geschützt sind jene, die es nicht können – in Echtzeit zu beurteilen, ob eine bestimmte, unvorhersehbare menschliche Person echte Gefahr darstellt, und mit rechtlicher und moralischer Rechenschaftspflicht zu entscheiden, was dagegen zu tun ist.

Diese Aufteilung wird den Beruf wahrscheinlich nicht auslöschen; wahrscheinlicher konzentriert sie menschlichen Einsatz weiter auf Urteilsvermögen, Rechenschaftspflicht und Beziehungsaufbau, während sie den wachsenden Anteil an Überwachung und Papierkram automatisiert, der standardisiert werden kann.

Nichts davon löst die Vertrauensfrage, vor der der Beruf heute in vielen Ländern steht. Ein stärker überwachter, stärker dokumentierter Polizeibeamter ist nicht automatisch ein vertrauenswürdigerer – das hängt davon ab, was die Dokumentation zeigt, und von Ergebnissen, die Technologie allein nicht garantieren kann.

Ähnliche Berufe

Die nächsten Nachbarn im Sechs-Werte-Profil — nicht nur im selben Feld.

Weiter entdecken

Weiter entdecken

Mehr in Recht & Öffentlicher Dienst