Vereinigte Staaten
120.000–180.000 US-DollarUS-Mid-Senior, Technologie und Finanzen; Titelinflation variiert, 2024.
Work-Life-Balance
60
Stakeholder-Meetings erweitern den Kalender stärker als die Modellierung.
Die Gehälter im Bereich Data Science liegen fest im oberen Technologiebereich, erreichen aber nicht die Spitzenpositionen: Nationale Arbeitsmarktdaten zeigen US-Gehälter im komfortablen sechsstelligen Bereich, weit hinter den Extremwerten, die für die ranghöchsten Positionen in der KI-Forschung in Grenzlaboren gemeldet werden, aber weit vor den meisten Bürojobs.
Die Nachfrage zeichnete sich in den 2010er- und 2020er-Jahren durch zwei unterschiedliche Geschichten aus: einen jahrzehntelangen Einstellungsboom nach der Formulierung „Sexiest Job“ im Jahr 2012, gefolgt von einer echten Abkühlung bei der Einstellung von Nachwuchskräften nach den Entlassungen im Technologiesektor 2022–2023, obwohl die Nachfrage nach hochrangigen, urteilsintensiven Stellen im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen weiterhin stark ist.
Die Gehaltsleiter
Junior Datenwissenschaftler/Analyst (USA)EintragDatenwissenschaftler, alle Erfahrungsstufen (USA)Nationaler MedianDatenwissenschaftler, 5–9 Jahre Erfahrung (USA)Mitte der KarriereLeitender/Stab-Datenwissenschaftler, großes Technologieunternehmen (USA)SeniorLeitender Datenwissenschaftler / Direktor für Datenwissenschaft, Top-Technologieunternehmen (USA)Gipfel
Junior Datenwissenschaftler/Analyst (USA)
Typische anfängliche Grundgehaltsspanne für neue Absolventen, die Junior-Positionen im Bereich Datenwissenschaft oder Analytik bei US-amerikanischen Technologie- und Finanzunternehmen übernehmen, Schätzungen für 2024–2025.
Datenwissenschaftler, alle Erfahrungsstufen (USA)
Mittlerer Jahreslohn des US Bureau of Labor Statistics für den Beruf des Datenwissenschaftlers (SOC 15-2051), Mai 2023, die aktuellste veröffentlichte Zahl zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels.
Datenwissenschaftler, 5–9 Jahre Erfahrung (USA)
Typische Grundgehaltsspanne, die in Umfragen zur Branchenvergütung 2024–25 für erfahrene Datenwissenschaftler mit Einzelmitarbeitern bei US-amerikanischen Technologie- und Finanzunternehmen angegeben wurde.
Leitender/Stab-Datenwissenschaftler, großes Technologieunternehmen (USA)
Gesamtvergütung – Basis, Bonus und Eigenkapital – häufig angegeben für leitende Data-Science-Positionen großer US-Technologieunternehmen, 2024–25.
Leitender Datenwissenschaftler / Direktor für Datenwissenschaft, Top-Technologieunternehmen (USA)
Gesamtvergütung mit Eigenkapital für den ranghöchsten Einzelmitarbeiter oder die frühe Führungsposition bei großen Technologieunternehmen, Branchenberichte 2024–25.
Gehalt und Leben nach Land
Typische Pakete für mittlere bis leitende Positionen, Arbeitsstunden und Urlaub — keine Einstiegsvergütung. Die Zahlen sind gerundete Bandbreiten mit Jahr und Markt in den Anmerkungen.
Südkorea
₩65 Mio.–₩110 MioKorea: Mid-Senior in Technik/Finanzen/Beratung, 2024.
Work-Life-Balance
48
Unschärfe zwischen Analysten und Wissenschaftlern; Überstunden folgen den Konjunkturzyklen.
Japan
6,5 Mio. ¥–11 Mio. ¥Japan: DS-Rollen im mittleren bis oberen Führungsbereich, 2024.
Work-Life-Balance
55
Englisch-lastige Teams zahlen mehr; Hierarchie verlangsamt Experimente.
Deutschland
60.000 €–90.000 €Deutschland: Mitte–Senior, 2024.
Work-Life-Balance
68
Ausgeglichene Stunden; weniger Mega-Zuschüsse als US-Technologie.
Vereinigtes Königreich
60.000 £–90.000 £Großbritannien: Mid-Senior-London-Prämie, 2024.
Work-Life-Balance
62
Vertragsabschlüsse können die Liquiditäts- und Einkommensvolatilität erhöhen.
Singapur
80.000–130.000 S$Singapur: Banken und Technologiezentren, 2024.
Work-Life-Balance
58
Finance DS zahlt für regulatorische Krisenzeiten auf.
Was er weltweit zahlt
Vereinigte Staaten~108.000 $ im Durchschnitt; 280.000 $+ Senior
Vereinigtes Königreich45.000 £–85.000 £
Deutschland55.000 €–90.000 €
Singapur70.000–130.000 S$
Indien₹8–25 Lakh
Brasilien80.000 bis 180.000 R$
Vereinigte Staaten
Mittlerer Jahreslohn des US Bureau of Labor Statistics für den Beruf des Datenwissenschaftlers, Mai 2023; Bei großen Technologieunternehmen ist die Gesamtvergütung für Führungspositionen um ein Vielfaches höher.
Vereinigtes Königreich
Typische Gehaltsspanne für Datenwissenschaftler bei britischen Arbeitgebern in den Bereichen Finanzen, Technologie und Beratung, Schätzungen für 2024–25.
Deutschland
Typisches Band bei deutschen Arbeitgebern in der Technologie-, Automobil- und Industriebranche, Schätzungen für 2024–25.
Singapur
Typische Bandbreite bei in Singapur ansässigen Arbeitgebern im Banken- und Technologiesektor, Schätzungen für 2024–25; Das Land ist ein regionales Zentrum für die Einstellung von Daten im Bereich Datenwissenschaft für Südostasien.
Indien
Typische Gruppe für datenwissenschaftliche Stellen bei indischen Technologieunternehmen und den in Indien ansässigen Datenteams globaler Unternehmen, Branchengehaltsumfragen 2024–25.
Brasilien
Typische Bandbreite bei brasilianischen Arbeitgebern im Technologie- und Finanzdienstleistungssektor, Schätzungen für 2024–25; Brasilien ist Lateinamerikas größter Arbeitsmarkt im Bereich Datenwissenschaft.
Schlüsselzahlen
Zeitaufwand für Datenbereinigung/-vorbereitung (geschätzt)
Beschäftigungswachstum in den USA, Datenwissenschaftler, 2023–33 (BLS-Prognose)
Frauen unter US-amerikanischen Datenwissenschaftlern (geschätzt)
Globale Daten, die bis 2025 jährlich erstellt werden (IDC-Prognose)
Wer sie beschäftigt
Das Datenteam von DJ Patil entschied sich um 2008 für die Berufsbezeichnung „Datenwissenschaftler“, die sich seitdem zu einem zentralen Rekrutierungs- und Einstellungssignal für den gesamten Bereich entwickelt hat.
Netflix
Leitete den Netflix-Preis 2006–2009, einen offenen Wettbewerb im Wert von 1 Million US-Dollar zur Verbesserung seines Empfehlungsalgorithmus, einen frühen Meilenstein in der Crowdsourcing-Datenwissenschaft und einen Vorläufer von Wettbewerben im Kaggle-Stil.
Beschäftigt große Teams für Datenwissenschaft und -analyse in den Bereichen Suche, Anzeigen und Cloud-Produkte und veröffentlicht weit verbreitete Open-Source-Datentools, darunter TensorFlow und BigQuery.
McKinsey & Company (QuantumBlack)
Der KI- und Analysezweig des Beratungsunternehmens, QuantumBlack, baut datenwissenschaftliche Praktiken für große Unternehmenskunden aus verschiedenen Branchen und Ländern auf.
Hauptstadt eins
Eine frühe US-Bank, die ihr Geschäftsmodell auf der Grundlage umfangreicher Datenanalysen für Kreditentscheidungen aufbaute und seit den 1990er Jahren große interne Data-Science-Teams beschäftigte.
Alibaba-Gruppe
Chinas E-Commerce-Riese betreibt eine der größten Organisationen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen in Asien und betreibt Empfehlungs-, Logistik- und Betrugserkennungssysteme in großem Umfang.
Wohin sich die Nachfrage entwickelt
Von Mitte der 2010er-Jahre bis 2021 stieg die Zahl der Neueinstellungen für Data-Science-Positionen nahezu kontinuierlich an, ging dann aber stark zurück, als große Technologieunternehmen in den Jahren 2022–2023 ihre Mitarbeiterzahl auf breiter Front kürzten – eine Korrektur, die Stellen für allgemeine und junge Datenwissenschaftler stärker traf als für spezialisierte Rollen im Bereich maschinelles Lernen und Analytics-Engineering.
Das US Bureau of Labour Statistics prognostiziert für die Besatzung bis Anfang der 2030er Jahre weiterhin ein weit überdurchschnittliches Wachstum, und die Nachfrage außerhalb der USA – insbesondere in Westeuropa, Indien und den Banken- und Technologiesektoren Südostasiens – ist gestiegen, da immer mehr Unternehmen ihre eigene Dateninfrastruktur aufbauen, anstatt sich auf eine Handvoll Hubs zu verlassen.
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