Vereinigte Staaten
–Klinische Datenrolle der mittleren und oberen Führungsebene der Vereinigten Staaten, 2024–25.
Work-Life-Balance
60
Der Arbeitsaufwand hängt von Studienmeilensteinen, Datenveröffentlichungen und Pflegeprioritäten ab.
Die Gehälter im Bereich Data Science liegen fest im oberen Technologiebereich, erreichen aber nicht die Spitzenpositionen: Nationale Arbeitsmarktdaten zeigen US-Gehälter im komfortablen sechsstelligen Bereich, weit hinter den Extremwerten, die für die ranghöchsten Positionen in der KI-Forschung in Grenzlaboren gemeldet werden, aber weit vor den meisten Bürojobs.
Die Nachfrage zeichnete sich in den 2010er- und 2020er-Jahren durch zwei unterschiedliche Geschichten aus: einen jahrzehntelangen Einstellungsboom nach der Formulierung „Sexiest Job“ im Jahr 2012, gefolgt von einer echten Abkühlung bei der Einstellung von Nachwuchskräften nach den Entlassungen im Technologiesektor 2022–2023, obwohl die Nachfrage nach hochrangigen, urteilsintensiven Stellen in den Bereichen klinische Datenwissenschaft und maschinelles Lernen stark geblieben ist.
Die Gehaltsleiter
Junior klinischer Datenwissenschaftler/Analyst (USA)EintragDatenwissenschaftler, alle Erfahrungsstufen (USA)Nationaler MedianDatenwissenschaftler, 5–9 Jahre Erfahrung (USA)Mitte der KarriereLeitender klinischer Datenwissenschaftler, großes Technologieunternehmen (USA)SeniorLeitender klinischer Datenwissenschaftler / Direktor für klinische Datenwissenschaft, Top-Technologieunternehmen (USA)Gipfel
Junior klinischer Datenwissenschaftler/Analyst (USA)
Typische anfängliche Grundgehaltsspanne für neue Absolventen, die Nachwuchsrollen im Bereich klinische Datenwissenschaft oder Analytik bei US-amerikanischen Technologie- und Finanzunternehmen übernehmen, Schätzungen für 2024–2025.
Datenwissenschaftler, alle Erfahrungsstufen (USA)
Mittlerer Jahreslohn des US Bureau of Labor Statistics für den Beruf des Clinical Data Scientists (SOC 15-2051), Mai 2023, die aktuellste veröffentlichte Zahl zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels.
Datenwissenschaftler, 5–9 Jahre Erfahrung (USA)
Typische Grundgehaltsspanne, die in Branchenvergütungsumfragen 2024–25 für erfahrene klinische Datenwissenschaftler mit Einzelmitarbeitern bei US-amerikanischen Technologie- und Finanzunternehmen angegeben wurde.
Leitender klinischer Datenwissenschaftler, großes Technologieunternehmen (USA)
Gesamtvergütung – Basis, Bonus und Eigenkapital – häufig angegeben für die leitenden Positionen im Bereich klinische Datenwissenschaft großer US-Technologieunternehmen, 2024–25.
Leitender klinischer Datenwissenschaftler / Direktor für klinische Datenwissenschaft, Top-Technologieunternehmen (USA)
Gesamtvergütung mit Eigenkapital für den ranghöchsten Einzelmitarbeiter oder die frühe Führungsposition bei großen Technologieunternehmen, Branchenberichte 2024–25.
Gehalt und Leben nach Land
Typische Pakete für mittlere bis leitende Positionen, Arbeitsstunden und Urlaub — keine Einstiegsvergütung. Die Zahlen sind gerundete Bandbreiten mit Jahr und Markt in den Anmerkungen.
Südkorea
₩70 Mio.–₩120 MioSüdkoreas mittlere bis leitende klinische Datenrolle, 2024–25.
Work-Life-Balance
48
Der Arbeitsaufwand hängt von Studienmeilensteinen, Datenveröffentlichungen und Pflegeprioritäten ab.
Japan
7 Mio. ¥–12 Mio. ¥Japan: Rolle im mittleren und oberen Bereich der klinischen Daten, 2024–25.
Work-Life-Balance
55
Der Arbeitsaufwand hängt von Studienmeilensteinen, Datenveröffentlichungen und Pflegeprioritäten ab.
Deutschland
70.000 €–105.000 €Deutschland: Rolle im Bereich klinischer Daten im mittleren und oberen Bereich, 2024–25.
Work-Life-Balance
68
Der Arbeitsaufwand hängt von Studienmeilensteinen, Datenveröffentlichungen und Pflegeprioritäten ab.
Vereinigtes Königreich
60.000 £–100.000 £Vereinigtes Königreich: mittlere bis höhere klinische Datenrolle, 2024–25.
Work-Life-Balance
62
Der Arbeitsaufwand hängt von Studienmeilensteinen, Datenveröffentlichungen und Pflegeprioritäten ab.
Singapur
S-Mittlere bis obere klinische Datenrolle in Singapur, 2024–25.
Work-Life-Balance
58
Der Arbeitsaufwand hängt von Studienmeilensteinen, Datenveröffentlichungen und Pflegeprioritäten ab.
Was er weltweit zahlt
Vereinigte Staaten~108.000 $ im Durchschnitt; 280.000 $+ Senior
Vereinigtes Königreich45.000 £–85.000 £
Deutschland55.000 €–90.000 €
Singapur70.000–130.000 S$
Indien₹8–25 Lakh
Brasilien80.000 bis 180.000 R$
Vereinigte Staaten
Mittlerer Jahreslohn des US Bureau of Labor Statistics für den Beruf Clinical Data Scientists, Mai 2023; Bei großen Technologieunternehmen ist die Gesamtvergütung für Führungspositionen um ein Vielfaches höher.
Vereinigtes Königreich
Typische Gehaltsspanne für Datenwissenschaftler bei britischen Arbeitgebern in den Bereichen Finanzen, Technologie und Beratung, Schätzungen für 2024–25.
Deutschland
Typisches Band bei deutschen Arbeitgebern in der Technologie-, Automobil- und Industriebranche, Schätzungen für 2024–25.
Singapur
Typische Bandbreite bei in Singapur ansässigen Arbeitgebern im Banken- und Technologiesektor, Schätzungen für 2024–25; Das Land ist ein regionales Zentrum für die Einstellung von Daten im Bereich Datenwissenschaft für Südostasien.
Indien
Typische Gruppe für datenwissenschaftliche Stellen bei indischen Technologieunternehmen und den in Indien ansässigen Datenteams globaler Unternehmen, Branchengehaltsumfragen 2024–25.
Brasilien
Typische Bandbreite bei brasilianischen Arbeitgebern im Technologie- und Finanzdienstleistungssektor, Schätzungen für 2024–25; Brasilien ist Lateinamerikas größter Arbeitsmarkt im Bereich Datenwissenschaft.
Schlüsselzahlen
Zeitaufwand für Datenbereinigung/-vorbereitung (geschätzt)
Beschäftigungswachstum in den USA, klinische Datenwissenschaftler, 2023–33 (BLS-Prognose)
Frauen unter US-amerikanischen klinischen Datenwissenschaftlern (geschätzt)
Globale Daten, die bis 2025 jährlich erstellt werden (IDC-Prognose)
Wer sie beschäftigt
Das Datenteam von DJ Patil entschied sich um 2008 für die Berufsbezeichnung „klinischer Datenwissenschaftler“, die sich seitdem zu einem zentralen Rekrutierungs- und Einstellungssignal für den gesamten Bereich entwickelt hat.
Netflix
Leitete 2006–2009 den Netflix-Preis, einen offenen Wettbewerb im Wert von 1 Million US-Dollar zur Verbesserung seines Empfehlungsalgorithmus, einen frühen Meilenstein in der Crowdsourcing-basierten klinischen Datenwissenschaft und einen Vorläufer von Wettbewerben im Kaggle-Stil.
Beschäftigt große klinische Datenwissenschafts- und Analyseteams für Suche, Anzeigen und Cloud-Produkte und veröffentlicht weit verbreitete Open-Source-Datentools, darunter TensorFlow und BigQuery.
McKinsey & Company (QuantumBlack)
Der KI- und Analysezweig des Beratungsunternehmens, QuantumBlack, baut klinische Datenwissenschaftspraktiken für große Unternehmenskunden aus verschiedenen Branchen und Ländern auf.
Hauptstadt eins
Eine frühe US-Bank, die ihr Geschäftsmodell auf einer groß angelegten Datenanalyse für Kreditentscheidungen aufbaute und seit den 1990er Jahren große interne klinische Datenwissenschaftsteams beschäftigte.
Alibaba-Gruppe
Chinas E-Commerce-Riese betreibt eine der größten Organisationen für klinische Datenwissenschaft und maschinelles Lernen in Asien und betreibt Empfehlungs-, Logistik- und Betrugserkennungssysteme in großem Umfang.
Wohin sich die Nachfrage entwickelt
Von Mitte der 2010er-Jahre bis 2021 nahm die Zahl der Neueinstellungen für Stellen im Bereich der klinischen Datenwissenschaft fast kontinuierlich zu, ging dann aber stark zurück, als große Technologieunternehmen in den Jahren 2022–2023 die Zahl ihrer Mitarbeiter auf breiter Front kürzten – eine Korrektur, die die Positionen von Generalisten und Junior-Datenwissenschaftlern stärker traf als spezialisierte Rollen im Bereich maschinelles Lernen und Analysetechnik.
Das US Bureau of Labour Statistics prognostiziert für die Besatzung bis Anfang der 2030er Jahre weiterhin ein weit überdurchschnittliches Wachstum, und die Nachfrage außerhalb der USA – insbesondere in Westeuropa, Indien und den Banken- und Technologiesektoren Südostasiens – ist gestiegen, da immer mehr Unternehmen ihre eigene Dateninfrastruktur aufbauen, anstatt sich auf eine Handvoll Hubs zu verlassen.
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