KI-Forscher · Entwirft und testet die Algorithmen hinter der maschinellen Intelligenz in einem Bereich, der derzeit darum kämpft, einen wachsenden Teil seines eigenen Forschungsprozesses zu automatisieren.
Die Gehälter in der KI-Forschung liegen selbst im Technologiebereich auf einem ungewöhnlichen Extrem: Nationale Arbeitsmarktdaten zeigen komfortable, aber nicht außergewöhnliche Gehälter, während einer kleinen Anzahl von Starforschern in Grenzlabors Berichten zufolge Vergütungspakete angeboten wurden, die mit Profisportlern konkurrieren, und zwar alle mit derselben Berufsbezeichnung.
Die Nachfrage war die bestimmende Geschichte der 2020er Jahre: ein anhaltender Einstellungsboom, der durch den wachsenden Wettlauf zwischen einer Handvoll gut finanzierter Labore angetrieben wurde, die direkt mit einem viel größeren, langsamer wachsenden akademischen Sektor konkurrieren, der nicht mit den Gehältern der Industrie mithalten kann.
Typisches finanziertes Stipendium bei führenden US-amerikanischen Informatik-Doktorandenprogrammen, 2024–25; Die Studiengebühren werden in der Regel im Austausch für Lehr- oder Forschungsassistenztätigkeiten erlassen.
Mittlerer Jahreslohn des US Bureau of Labor Statistics für den Beruf, Mai 2024, in Wissenschaft, Regierung und Industrie; Die am schlechtesten bezahlten 10 % verdienen weniger als 80.670 US-Dollar und die bestbezahlten 10 % über 232.120 US-Dollar.
Grundgehaltsspanne, die üblicherweise für neue Doktoranden angegeben wird, die in die Forschungsorganisation eines großen Technologieunternehmens eintreten, 2024–25; Die Gesamtvergütung mit Eigenkapital ist in der Regel höher.
Gesamtvergütung – Basis, Bonus und Eigenkapital – in großen KI-Laboren wie Google DeepMind, OpenAI, Anthropic und Meta in Branchenvergütungsumfragen 2024–25 angegeben.
Mehrjährige Pakete, über die mehrere Nachrichtenagenturen während des Kampfes um KI-Talente 2024–2025 berichten und die einer sehr kleinen Anzahl äußerst erfahrener Forscher angeboten werden, die zwischen Spitzenlabors wechseln; alles andere als typisch.
Typische Pakete für mittlere bis leitende Positionen, Arbeitsstunden und Urlaub — keine Einstiegsvergütung. Die Zahlen sind gerundete Bandbreiten mit Jahr und Markt in den Anmerkungen.
US-Forscher/Mitarbeiter ML Bargeld+Bonus; Laborgerechtigkeit kann dominieren, 2024.
Publish-or-Perish- und GPU-Fristen; Industrielabore übertreffen die akademische Welt bei der Bezahlung.
Korea: Großlabore und Chaebol-KI-Zentren für mittlere bis höhere Jahre, 2024.
Weniger reine Forschungssitze; Der Produktdruck steigt schnell an.
Japan: Unternehmensforschungslabore; ausländische Firmen höher, 2024.
Stabile Arbeitgeber; Durchbruchsboni selten.
Deutschland: Industrieforschung + einige Institutsrollen, 2024.
Ausgezeichneter Urlaub; Top-Angebote in den USA ziehen immer noch Talente aus dem Ausland an.
Großbritannien: An DeepMind angrenzende und angewandte Forschungsbereiche, 2024.
Die Konkurrenz in London ist hart; Visabestimmungen bestimmen, wer bleibt.
Singapur: MNC-KI-Labore und mit Staaten verbundene Zentren, 2024.
Prämien für regionale Hubs; kleiner reiner Forschungsmarkt.
Mittlerer Jahreslohn des US Bureau of Labor Statistics für Wissenschaftler in der Computer- und Informationsforschung, Mai 2024; Die Gesamtvergütung in Frontier AI Labs ist um ein Vielfaches höher.
Schätzungen zufolge gehören die Gehälter von Forschungswissenschaftlern in den von Google und Meta betriebenen Zürcher Labors neben der akademischen Gehaltsskala der ETH Zürich zu den höchsten in Europa.
Forschungs- und Wissenschaftlergruppe, die die Gehaltsskalen britischer Universitäten und in London ansässige Industrielabore wie Google DeepMind umfasst, Schätzungen für 2024–25.
Typisches Band für Forschungswissenschaftler in Laboren in Toronto und Montreal und universitätsnahen Instituten wie Mila, Schätzungen für 2024–25.
Typisches Band für Forscher in den KI-Laboren großer chinesischer Technologieunternehmen, Branchenberichterstattung 2024–25; Leitende Forscher in Spitzenfirmen verdienen deutlich mehr.
Typische Gruppe für Forschungspositionen in indischen KI-Forschungszentren globaler Unternehmen und führenden inländischen Technologieunternehmen, Branchengehaltsumfragen 2024–25.
Entstanden im Jahr 2023 durch die Fusion von DeepMind, gegründet 2010 in London, mit Google Brain; baute AlphaGo, AlphaFold und die Gemini-Modellfamilie.
2015 in San Francisco als gemeinnütziges Forschungslabor gegründet; veröffentlichte GPT-3 (2020) und ChatGPT (2022), das Produkt, dem am meisten zugeschrieben wird, dass es große Sprachmodelle einem Massenpublikum zugänglich gemacht hat.
Facebook AI Research wurde 2013 unter der frühen Leitung von Yann LeCun gegründet und ist dafür bekannt, offen herunterladbare Modellgewichte, einschließlich der Llama-Modellfamilie, zu veröffentlichen, anstatt sie geschlossen zu halten.
Eines der ältesten noch aktiven Unternehmensforschungslabore, gegründet 1991; wurde ab 2019 OpenAIs wichtigster Finanz- und Cloud-Computing-Partner.
Der KI-Forschungszweig von Chinas größtem Suchunternehmen, dessen KI-Labor im Silicon Valley von 2014 bis 2017 von Andrew Ng als erstem Chefwissenschaftler geleitet wurde.
Ein akademisches, gemeinnütziges Forschungsinstitut in Montreal, das um das Labor von Yoshua Bengio herum aufgebaut ist und heute eine der größten Einzelkonzentrationen von Deep-Learning-Forschern weltweit darstellt.
Die Nachfrage war für einen Technologiebereich ungewöhnlich einseitig: Die Einstellung von Mitarbeitern für KI-Forschungspositionen nahm Anfang der 2020er Jahre zu, während nach 2022 die Einstellung von Mitarbeitern im breiteren Software-Engineering zurückging, was darauf zurückzuführen war, dass eine kleine Anzahl sehr gut finanzierter Labore darum kämpften, denselben zugrunde liegenden Ansatz zu skalieren.
Diese Nachfrage ist stark konzentriert und nicht gleichmäßig verteilt – eine Handvoll Pionierlabore besetzen einen großen Anteil der hochkarätigsten Positionen und Gehälter, während Universitätsabteilungen, die chronisch nicht in der Lage sind, mit den Branchengehältern mitzuhalten, zunehmend Schwierigkeiten haben, ihre eigenen vielversprechendsten Doktoranden und Nachwuchsdozenten zu halten.
Die nächsten Nachbarn im Sechs-Werte-Profil — nicht nur im selben Feld.
Entwirft und fertigt die Transistoren in jedem Computer, Telefon und jeder Waffe — mit Maschinen, die so präzise sind, dass sie nur wenige Fabriken der Welt betreiben können.
KI-resistent 60 📦Baut die Systeme, die Machine-Learning-Modelle in der Produktion trainieren, bereitstellen, überwachen und regeln.
KI-resistent 54 🩺Diagnostiziert Krankheiten und begleitet Gesundheit über Jahre hinweg durch Untersuchung und Beweise, nicht eine einzelne Operation — der Generalist und langfristige Wegbegleiter der Medizin.
KI-resistent 67 🧠Diagnostiziert und behandelt psychische Erkrankungen mit Medikamenten und Therapie – eine der wenigen medizinischen Fachrichtungen mit der gesetzlichen Befugnis, Patienten in der Krise gegen ihren Willen unterzubringen.
KI-resistent 73 👔Berät Mandanten, verfasst die Dokumente, die sie binden, und vertritt ihren Fall vor Gericht — und haftet dabei persönlich, wenn der Rat falsch war.
KI-resistent 58 🔐Schützt Systeme, Daten und Menschen, indem digitale Angriffe erkannt, verhindert und abgewehrt werden.
KI-resistent 63Schreibt, testet und wartet den Code, der das moderne Leben antreibt — und beobachtet als einer der ersten Berufe, wie KI seine eigene tägliche Arbeit automatisiert.
KI-resistent 35 🛰️Entwirft, analysiert und zertifiziert die Flugzeuge, Raketen und Raumfahrzeuge, die den Boden verlassen, und arbeitet dabei mit Sicherheitsmargen, die keinen Raum für Vermutungen lassen.
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