Чем темнее клетка, тем выше балл по этому показателю.
МеньшеБольше
Последняя проверка Источники и титрыМедиа-кредитыМетодология
Короткие ответы
Когда выбирать «Аннотация Rough.js»?
Когда история такая: пояснения, концептуальные рамки рекламы, обучающие пояснения.
Когда избегать?
В случаях вроде: плотное количественное сравнение, требующее точных длин.
Кто изобрёл или распространил?
Rough.js вывел в открытую сеть управляемый рендеринг эскизов
Что кодирует?
несовершенные штрихи и заливки как сигналы внимания
Можно в рекламе?
Да, если тезис виден сразу в Meta, Google и печать; иначе ссылка на полный рисунок.
Примет учитель?
Да для лабораторные и стенды, если есть оси, единицы и строка источника.
Аннотация Rough.js кодирует значения как несовершенные штрихи и заливки как сигналы внимания. Rough.js вывел в открытую сеть управляемый рендеринг эскизов.
В отчётах, рекламе и заданиях: пояснения, концептуальные рамки рекламы, обучающие пояснения. Избегайте, если плотное количественное сравнение, требующее точных длин.
Когда использовать
- Когда использовать 1 — Берите «Аннотация Rough.js», когда история такая: пояснения, концептуальные рамки рекламы, обучающие пояснения.
- Когда использовать 2 — Черновик в Excel или Google Таблицы, потом оформление — не скриншот.
- Когда использовать 3 — В PowerPoint один «Аннотация Rough.js» на слайд, утверждение в заголовке.
- Когда использовать 4 — Для лабораторные и стенды форма подходит, если вопрос — сравнение или процесс.
- Когда использовать 5 — В Meta, Google и печать одно число видно и в миниатюре.
Когда избегать
- Когда избегать 1 — Избегайте «Аннотация Rough.js» в случаях вроде: плотное количественное сравнение, требующее точных длин.
- Когда избегать 2 — 3D, двойные оси, радужная шкала
- Когда избегать 3 — Числа без даты, ряды без периода
- Когда избегать 4 — Четыре графика на одном слайде
Аудитории
- Работа — PowerPoint
- Реклама — Meta, Google и печать
- Школа — лабораторные и стенды
«Аннотация Rough.js»: чтите несовершенные штрихи и заливки как сигналы внимания и меняйте, если плотное количественное сравнение, требующее точных длин.