Аналитика и BI
Дашборды решений в масштабе.
Unknown author · Public domainИсходы разбросаны. Честный питч науки о данных — кластер ролей и лестница, а не один титул с гарантией зарплаты.
Если у Tool-Lifes есть страница профессии, даны ссылки. Иначе роль всё равно названа — её можно исследовать отдельно.
Отрасли, которые питает эта специальность
Секторы, где чаще всего видны выпускники и исследования — изображения Wikimedia Commons.
ИИ-продукты
Модели в продуктах.
Glosser.ca · CC BY-SA 3.0
Электронная коммерция
Рекомендации и ценообразование.
Bogdan Hoyaux / European Commission · CC BY 4.0
Данные о здоровье
Клинические и публичные данные.
Ptrump16 · Public domainЛюди, сформировавшие область
Проверяемые фигуры, чья работа до сих пор задаёт рамки обучения и практики.
Джон Тьюки
Разведочный анализ
1915–2000
Henry Hering (1814-1893) · Public domain
Флоренс Найтингейл
Данные для реформ
1820–1910
Henry Hering (1814-1893) · Public domain
Джеффри Хинтон
Глубокое обучение
1947–
Cmichel67 · CC BY-SA 4.0
Хэдли Уикхэм
Инструменты tidy data
1979–
Hadley Wickham · CC BY-SA 4.0Лица смежных профессий
Where graduates go
Специалист по данным
Основной путьСпециалист по данным — типичный кластер исходов для выпускников науки о данных, когда «core» совпадает с выборными и практикой.
Аналитик данных
АналитикаSoftware engineer — типичный кластер исходов для выпускников науки о данных, когда «pipelines» совпадает с выборными и практикой.
Исследователь ИИ
ИсследованияEconomist — типичный кластер исходов для выпускников науки о данных, когда «causal work» совпадает с выборными и практикой.
Продакт-менеджер
ГибридПродакт-менеджер — типичный кластер исходов для выпускников науки о данных, когда «metrics» совпадает с выборными и практикой.
ML-инженер
ПродакшенBiostatistician — типичный кластер исходов для выпускников науки о данных, когда «health» совпадает с выборными и практикой.
BI-аналитик
БизнесQuant analyst — типичный кластер исходов для выпускников науки о данных, когда «finance» совпадает с выборными и практикой.
Научный сотрудник
ЛабораторииML-инженер — типичный кластер исходов для выпускников науки о данных, когда «production ml» совпадает с выборными и практикой.
Статистик
ВыводPolicy analyst — типичный кластер исходов для выпускников науки о данных, когда «public data» совпадает с выборными и практикой.
A typical ladder
-
1
Фундаментальные годы
0–2Стройте словарь и привычки; ищите взаимопомощь у старших, пока пробелы не накопились.
-
2
Методы и выборные
2–3Выберите трек; собирайте артефакты, которые работодатель может проверить.
-
3
Выпускной / практика
3–4+Публичный синтез под надзором; превратите в рекомендации и связную историю.
-
4
Ранняя карьера
0–3 послеДжуниор-роли и ротации; скорость обучения важнее титула.
-
5
Самостоятельная практика
3–10+Лицензирование, старшая ответственность или основание — полевые ворота.
Adjacent paths
Преподавание предмета
Школа или репетиторство для тех, кто ясно объясняет фундамент.
Ассистентства в исследованиях
Мост к магистратуре/аспирантуре при финансировании лабораторий.
Политика и коммуникации
Переводите поле для министерств, НКО или редакций.
Предпринимательские сборки
Продукты или услуги, упаковывающие навык для платёжеспособной ниши.
How to prepare
Тренируйте входное ремесло
Задачи и портфолио, зеркалящие первый курс — не только вступительные.
Читайте один первоисточник в неделю
Статьи, коды и кейсы лучше саммари-каналов для словаря.
День наблюдения
Визит в клинику, редакцию, студию или на площадку лучше брошюр.
Проверьте аккредитацию
Если нужна лицензия, подтвердите признание программы там, где будете практиковать.
Специальность — путь подготовки. Работа — роль на рынке. Обновляйте обе карты ежегодно.
Keep exploring
More in STEM и инженерия
💻
Информатика
Алгоритмы, системы и ПО — как машины учат рассуждать, хранить и общаться.
Employability 94 ⚡Электротехника
Цепи, поля и сигналы — питание, измерение и связь физического мира.
Employability 88 🔧Машиностроение
Силы, материалы и машины — проектирование того, что движется, несёт нагрузку и служит долго.
Employability 86 🌉Строительство
Инфраструктура, на которой стоят общества — мосты, вода, дороги, города и нормы.
Employability 84 ⚗️Химическая технология
От реакции к заводу — масштаб, безопасность и эффективность от молекулы до производства.
Employability 82 🛰️Авиационная и ракетно-космическая техника
Летательные аппараты и системы — аэродинамика, конструкции, двигатели и управление полётом.
Employability 76 🧮Математика
Доказательства, структуры и модели — язык точности для науки и техники.
Employability 70 ⚛️Физика
Законы природы через эксперимент и теорию — от частиц до конденсированных сред.
Employability 68 🧪Химия
Вещество и превращения — синтез, анализ и безопасная лабораторная практика.
Employability 72 📉Статистика
Неопределённость с методом — вывод, модели и честная коммуникация ошибки.
Employability 88