Probability
1–2Probability은(는) 데이터과학이(가) 의존하는 습관을 훈련합니다. 시험용 지식이 아니라 이후 스튜디오·랩·클리닉에서 재사용되는 기술입니다.
데이터과학 커리큘럼은 장바구니 목록이 아니라 순서입니다. 초반 공통 어휘, 중반 방법, 후반 공개 종합이 기본입니다.
선택 자유도는 인증 시수와 학과에 따라 다릅니다. 아래는 공통 척추이지 모든 대학 요목이 아닙니다.
핵심 과목
Statistical inference
1–2Statistical inference은(는) 데이터과학이(가) 의존하는 습관을 훈련합니다. 시험용 지식이 아니라 이후 스튜디오·랩·클리닉에서 재사용되는 기술입니다.
Machine learning
1–2Machine learning은(는) 데이터과학이(가) 의존하는 습관을 훈련합니다. 시험용 지식이 아니라 이후 스튜디오·랩·클리닉에서 재사용되는 기술입니다.
Data wrangling
2–3Data wrangling은(는) 데이터과학이(가) 의존하는 습관을 훈련합니다. 시험용 지식이 아니라 이후 스튜디오·랩·클리닉에서 재사용되는 기술입니다.
Databases
2–3Databases은(는) 데이터과학이(가) 의존하는 습관을 훈련합니다. 시험용 지식이 아니라 이후 스튜디오·랩·클리닉에서 재사용되는 기술입니다.
Visualisation
2–3Visualisation은(는) 데이터과학이(가) 의존하는 습관을 훈련합니다. 시험용 지식이 아니라 이후 스튜디오·랩·클리닉에서 재사용되는 기술입니다.
Ethics of data
3–4Ethics of data은(는) 데이터과학이(가) 의존하는 습관을 훈련합니다. 시험용 지식이 아니라 이후 스튜디오·랩·클리닉에서 재사용되는 기술입니다.
Capstone projects
3–4Capstone projects은(는) 데이터과학이(가) 의존하는 습관을 훈련합니다. 시험용 지식이 아니라 이후 스튜디오·랩·클리닉에서 재사용되는 기술입니다.
세부 트랙
Machine learning
Machine learning 강조는 보통 기초 이후, 문제 가족을 깊게 파는 세미나·랩·스튜디오에서 나타납니다.
Business analytics
Business analytics 강조는 보통 기초 이후, 문제 가족을 깊게 파는 세미나·랩·스튜디오에서 나타납니다.
Computational stats
Computational stats 강조는 보통 기초 이후, 문제 가족을 깊게 파는 세미나·랩·스튜디오에서 나타납니다.
Data engineering
Data engineering 강조는 보통 기초 이후, 문제 가족을 깊게 파는 세미나·랩·스튜디오에서 나타납니다.
스킬 맵
Statistical reasoning90
Coding for data88
Communication78
Experiment design82
Data ethics76
Domain curiosity70
Statistical reasoning
Statistical reasoning은(는) 데이터과학 과정에서 매주 연습됩니다. 비율은 이 페이지 안 스킬 간 상대입니다.
Coding for data
Coding for data은(는) 데이터과학 과정에서 매주 연습됩니다. 비율은 이 페이지 안 스킬 간 상대입니다.
Communication
Communication은(는) 데이터과학 과정에서 매주 연습됩니다. 비율은 이 페이지 안 스킬 간 상대입니다.
Experiment design
Experiment design은(는) 데이터과학 과정에서 매주 연습됩니다. 비율은 이 페이지 안 스킬 간 상대입니다.
Data ethics
Data ethics은(는) 데이터과학 과정에서 매주 연습됩니다. 비율은 이 페이지 안 스킬 간 상대입니다.
Domain curiosity
Domain curiosity은(는) 데이터과학 과정에서 매주 연습됩니다. 비율은 이 페이지 안 스킬 간 상대입니다.
배우는 방식
강의와 읽기
대규모 프레임과 그 주의 어휘를 정하는 원전·문제 세트.
랩·스튜디오·클리닉
실수가 허용되고 피드백이 구체적인 감독 실습.
세미나
소수 논쟁. 침묵은 집단이 알아차리기 때문에 비용이 큽니다.
캡스톤·논문
공개 종합 — 방어, 전시, 클리닉 포트폴리오 또는 프로토타입.
요목을 브랜드 약속이 아니라 연습된 기술의 지도로 읽으세요. 엄격히 채점하고 빠르게 돌려주는 학과가 더 많이 가르칩니다.
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