Probability
1–2Probabilityは統計学が依拠する習慣を鍛えます。試験用知識ではなく、後のスタジオ・ラボ・臨床で再利用される技術です。
統計学のカリキュラムは買い物リストではなく順序です。初期の共有語彙、中盤の方法、終盤の公開総合が基本です。
選択の自由度は認証時数と学科によります。以下は共通の背骨であり、全大学の科目表ではありません。
基幹科目
Inference
1–2Inferenceは統計学が依拠する習慣を鍛えます。試験用知識ではなく、後のスタジオ・ラボ・臨床で再利用される技術です。
Regression
1–2Regressionは統計学が依拠する習慣を鍛えます。試験用知識ではなく、後のスタジオ・ラボ・臨床で再利用される技術です。
Experimental design
2–3Experimental designは統計学が依拠する習慣を鍛えます。試験用知識ではなく、後のスタジオ・ラボ・臨床で再利用される技術です。
Bayesian methods
2–3Bayesian methodsは統計学が依拠する習慣を鍛えます。試験用知識ではなく、後のスタジオ・ラボ・臨床で再利用される技術です。
Computational stats
2–3Computational statsは統計学が依拠する習慣を鍛えます。試験用知識ではなく、後のスタジオ・ラボ・臨床で再利用される技術です。
Survey sampling
3–4Survey samplingは統計学が依拠する習慣を鍛えます。試験用知識ではなく、後のスタジオ・ラボ・臨床で再利用される技術です。
Time series
3–4Time seriesは統計学が依拠する習慣を鍛えます。試験用知識ではなく、後のスタジオ・ラボ・臨床で再利用される技術です。
コース
Biostatistics
Biostatisticsの強調は通常、基礎の後、問題群を深掘りするセミナー・ラボ・スタジオで現れます。
Official statistics
Official statisticsの強調は通常、基礎の後、問題群を深掘りするセミナー・ラボ・スタジオで現れます。
ML/stats
ML/statsの強調は通常、基礎の後、問題群を深掘りするセミナー・ラボ・スタジオで現れます。
Econometrics
Econometricsの強調は通常、基礎の後、問題群を深掘りするセミナー・ラボ・スタジオで現れます。
スキルマップ
Inference94
Experimental design90
Coding (R/Python)86
Communicating uncertainty82
Data cleaning80
Ethics78
Inference
Inferenceは統計学の課程で毎週練習されます。割合はこのページ内スキル間の相対です。
Experimental design
Experimental designは統計学の課程で毎週練習されます。割合はこのページ内スキル間の相対です。
Coding (R/Python)
Coding (R/Python)は統計学の課程で毎週練習されます。割合はこのページ内スキル間の相対です。
Communicating uncertainty
Communicating uncertaintyは統計学の課程で毎週練習されます。割合はこのページ内スキル間の相対です。
Data cleaning
Data cleaningは統計学の課程で毎週練習されます。割合はこのページ内スキル間の相対です。
Ethics
Ethicsは統計学の課程で毎週練習されます。割合はこのページ内スキル間の相対です。
学び方
講義と読書
大規模な枠組みと、その週の語彙を定める一次資料・問題セット。
ラボ・スタジオ・臨床
失敗が許され、フィードバックが具体的な監督付き実践。
セミナー
少人数の議論。沈黙は集団が気づくためコストが高い。
キャップストーン・論文
公開総合 — 口頭試問、展示、臨床ポートフォリオ、プロトタイプ。
科目表をブランドの約束ではなく、練習された技能の地図として読んでください。厳しく採点し速く返す学科の方が多く教えます。
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