Probabilités
1–2Probabilités forme les habitudes dont dépend la statistique — pas du trivia d'examen, mais une technique réutilisable pour les studios, labs ou cliniques plus tard.
Statistique · L'incertitude rendue utilisable — conception, inférence et l'éthique d'affirmer qu'un motif est réel.
Un programme de statistique est une séquence, pas une liste de courses. Les premiers cours construisent un vocabulaire commun ; le milieu introduit les méthodes ; la fin exige un projet qui peut échouer en public.
La liberté d'options varie : certains systèmes verrouillent des heures d'accréditation ; d'autres autorisent de larges mineures. Les cours ci-dessous sont l'épine dorsale commune, pas le catalogue de chaque université.
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Inférence forme les habitudes dont dépend la statistique — pas du trivia d'examen, mais une technique réutilisable pour les studios, labs ou cliniques plus tard.
Régression forme les habitudes dont dépend la statistique — pas du trivia d'examen, mais une technique réutilisable pour les studios, labs ou cliniques plus tard.
Plans d'expérience forme les habitudes dont dépend la statistique — pas du trivia d'examen, mais une technique réutilisable pour les studios, labs ou cliniques plus tard.
Méthodes bayésiennes forme les habitudes dont dépend la statistique — pas du trivia d'examen, mais une technique réutilisable pour les studios, labs ou cliniques plus tard.
Stats computationnelles forme les habitudes dont dépend la statistique — pas du trivia d'examen, mais une technique réutilisable pour les studios, labs ou cliniques plus tard.
Sondage forme les habitudes dont dépend la statistique — pas du trivia d'examen, mais une technique réutilisable pour les studios, labs ou cliniques plus tard.
Séries temporelles forme les habitudes dont dépend la statistique — pas du trivia d'examen, mais une technique réutilisable pour les studios, labs ou cliniques plus tard.
Une orientation biostatistique apparaît en général après les fondements, quand les étudiants choisissent séminaires, labs ou studios qui approfondissent une famille de problèmes en statistique.
Une orientation statistique officielle apparaît en général après les fondements, quand les étudiants choisissent séminaires, labs ou studios qui approfondissent une famille de problèmes en statistique.
Une orientation ml/stats apparaît en général après les fondements, quand les étudiants choisissent séminaires, labs ou studios qui approfondissent une famille de problèmes en statistique.
Une orientation économétrie apparaît en général après les fondements, quand les étudiants choisissent séminaires, labs ou studios qui approfondissent une famille de problèmes en statistique.
Inférence se pratique chaque semaine dans les programmes de statistique ; le pourcentage est une force relative parmi les compétences de cette page, pas une note.
Plans d'expérience se pratique chaque semaine dans les programmes de statistique ; le pourcentage est une force relative parmi les compétences de cette page, pas une note.
Code (R/Python) se pratique chaque semaine dans les programmes de statistique ; le pourcentage est une force relative parmi les compétences de cette page, pas une note.
Communiquer l'incertitude se pratique chaque semaine dans les programmes de statistique ; le pourcentage est une force relative parmi les compétences de cette page, pas une note.
Nettoyage de données se pratique chaque semaine dans les programmes de statistique ; le pourcentage est une force relative parmi les compétences de cette page, pas une note.
Éthique se pratique chaque semaine dans les programmes de statistique ; le pourcentage est une force relative parmi les compétences de cette page, pas une note.
Cadre en grand groupe plus textes primaires ou feuilles d'exercices qui définissent le vocabulaire de la semaine.
Pratique supervisée où l'erreur est attendue et le retour est précis.
Argumentation en petit groupe ; le silence coûte cher parce que le groupe le remarque.
Une synthèse publique — soutenance, exposition, portfolio clinique ou prototype ingénierie.
Traitez le catalogue comme une carte de compétences pratiquées, pas une promesse de marque. Le département qui note sévèrement et rend le travail vite enseigne souvent mieux que celui qui n'affiche que le prestige.
Algorithmes, systèmes et logiciels — comment on fait raisonner, stocker et communiquer les machines.
Employability 94 ⚡Circuits, champs et signaux — alimenter, mesurer et communiquer le monde physique.
Employability 88 🔧Forces, matériaux et machines — concevoir ce qui bouge, porte charge et dure.
Employability 86 🌉L’infrastructure sur laquelle tiennent les sociétés — ponts, eau, routes, villes et codes.
Employability 84 ⚗️Transformer des réactions en usines — échelle, sécurité et efficacité de la molécule à l’usine.
Employability 82 🛰️Le vol dans l'air et le vide — structures, propulsion, guidage et certification.
Employability 76 📊Statistique, informatique et sens du domaine — transformer des données désordonnées en décisions qui tiennent.
Employability 92 🧮Preuve, structure et abstraction — le langage que les autres sciences empruntent.
Employability 70 ⚛️Matière, énergie, espace et temps — du banc de labo jusqu'au bord de l'observable.
Employability 68 🧪Molécules et réactions — comment les substances changent, se lient et se fabriquent en sécurité.
Employability 72