Ответственность за безопасность сети
92Настройки защиты и соединения требуют ответственного одобрения со стороны человека.
ИИ полезен там, где работа по возобновляемым источникам энергии повторяется и требует больших объемов данных: проверка ресурсов, обнаружение аномалий, прогнозирование и сравнение документов. Он менее эффективен, когда проект соответствует физической сети, подрядчику, регулирующему органу или сообществу.
Результатом является увеличение, а не исчезновение. Инженеры быстрее оценят больше вариантов, а ответственность за безопасное соединение и строительство останется за человеком.
Низкий
Share of the work a machine could do
ИИ может автоматизировать рутинное прогнозирование, проверку чертежей и первоначальный выбор оборудования, но ответственные решения по сети, проверку на местах, разрешения и междисциплинарные компромиссы по-прежнему трудно автоматизировать.
Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.
Jobs AI cannot take →What machines cannot take
Полевая проверка
84Условия на площадке, качество строительства и неисправности оборудования требуют проверки.
Системные компромиссы
86Инженеры согласовывают стоимость, надежность, ограничения окружающей среды и сети.
Нормативные переговоры
80Разрешения и исследования полезности требуют доказательств и суждений, специфичных для конкретного контекста.
Новая диагностика неисправностей
76Неожиданные неисправности кабеля, инвертора или фундамента требуют физического обоснования.
What they already take
Проверка ресурсов
72Модели могут ранжировать сайты на основе данных о погоде, рельефе местности и спутниковых данных.
Прогнозирование
68Машинное обучение улучшает краткосрочные прогнозы мощности ветра и солнца.
Проверка чертежей и документов
60Инструменты могут сравнивать повторяющиеся пакеты дизайна с правилами.
Сортировка аномалий SCADA
65Алгоритмы отмечают шаблоны оборудования, которые инженер может изучить.
How the work is changing
Больше возможностей перед обязательством
Инструменты генерации и оптимизации позволяют командам быстро тестировать макеты и стратегии распределения.
Цифровые операционные центры
Парки активов все чаще используют удаленные данные и рабочие процессы прогнозного обслуживания.
Экспертиза в области сетевых технологий приобретает ценность
Инверторное управление, ограничения по хранению и передаче доминируют во многих проектах.
Небольшие рутинные проектные группы
Автоматизация сокращает повторяющийся анализ, одновременно повышая ответственность за проверку.
New jobs branching off
Инженер по сетевой интеграции
Специализируется на управлении инверторами, исследованиях защиты и стабильности.
Инженер по аккумуляторным батареям
Проектирует системы хранения, тепловую безопасность и интерфейсы диспетчеризации рынка.
Инженер по энергетическим данным
Создает конвейеры данных и модели для операций с активами и прогнозирования.
Инженер-разработчик трансмиссии
Планирует линии и подстанции, необходимые для подключения нового поколения.
Outlook
Спрос должен оставаться высоким там, где политика, электрификация и расширение сетей требуют новых физических активов. География имеет значение: разрешения, цепочки поставок и очереди взаимосвязей определяют, где работа может стать проектом.
ИИ ускорит проверку и мониторинг, но не избавит от необходимости в инженерах, которые смогут провести исследование сети, настройку защиты или ввод в эксплуатацию установки.
Similar professions
🧫
Специалист по клиническим данным
Использует данные клинических исследований, исследований и системы здравоохранения для получения надежных данных для более безопасного ухода, исследований и операционных решений.
AI-resistant 68 🔐Специалист по кибербезопасности
Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.
AI-resistant 63 🦾Инженер-робототехника
Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.
AI-resistant 65 🌿Менеджер по устойчивому развитию
Руководит стратегией, измерениями и отчетностью, которые помогают организациям снизить экологический и социальный ущерб при выполнении деловых обязательств.
AI-resistant 66 🧬Генетический консультант
Помогает людям понять наследственные заболевания, выбор и результаты тестирования, сочетая геномную науку с недирективным, сострадательным консультированием.
AI-resistant 72 🔌Инженер-полупроводник
Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.
AI-resistant 60Continue exploring
Keep exploring
More in Engineering & Technology
💻
Инженер-программист
Пишет, тестирует и поддерживает код, который управляет современной жизнью, и является одной из первых профессий, наблюдающих, как ИИ автоматизирует свою повседневную работу.
AI-resistant 35 🤖Исследователь искусственного интеллекта
Разрабатывает и тестирует алгоритмы, лежащие в основе машинного интеллекта, в области, которая сейчас стремится автоматизировать растущую долю собственного исследовательского процесса.
AI-resistant 50 🛰️Аэрокосмический инженер
Проектирует, анализирует и сертифицирует летательные аппараты, ракеты и космические корабли, отрывающиеся от земли, работая с запасом безопасности, не оставляющим места для догадок.
AI-resistant 74 🌉Инженер-строитель
Профессия, превращающая реки, скалы и гравитацию в мосты, дороги и чистую воду — тихая несущая сила цивилизации со времен Имхотепа.
AI-resistant 72 🔌Инженер-полупроводник
Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.
AI-resistant 60 🦾Инженер-робототехника
Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.
AI-resistant 65 🔐Специалист по кибербезопасности
Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.
AI-resistant 63 📦Инженер МЛОпс
Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.
AI-resistant 54