1962: Cientista de Dados no trabalho — Secção 1061: Tukey argumenta que a anális

Encontra padrões e constrói modelos preditivos a partir de dados – um cargo de 2008 baseado em três séculos de contagem, teste e visualização de evidências. Um cientista de dados extrai padrões, previsões e recomendações de dados usando estatísticas, programação e conhecimento de domínio e, em seguida, transforma o resultado em algo em que uma empresa, agência governamental ou equipe de pesquisa possa agir. O trabalho abrange escrever SQL para extrair dados de um warehouse, limpá-los e remodelá-los, ajustar um modelo estatístico ou de aprendizado de máquina e explicar o que o resultado suporta ou não.

O cargo é muito mais recente do que a profissão por trás dele. 'Cientista de dados' data de cerca de 2008, quando DJ Patil e Jeff Hammerbacher decidiram independentemente sobre isso enquanto construíam equipes de dados no LinkedIn e Facebook, e o estatístico William S. Cleveland propôs 'ciência de dados' como um campo acadêmico apenas em 2001. A disciplina subjacente é séculos mais antiga, remontando ao impulso de John Tukey nas décadas de 1960-70 para análise exploratória de dados até as estatísticas de Ronald Fisher da década de 1920 e John Graunt de 1662 estudo dos registros de mortalidade de Londres.

Um artigo de 2012 da Harvard Business Review que o chamou de “o trabalho mais sexy do século 21” desencadeou um boom de contratações corporativas que durou uma década e centenas de novos programas universitários. Desde então, esse boom amadureceu: o título generalista dividiu-se em engenharia analítica, engenharia de aprendizagem automática e análise de produtos, e as ferramentas de IA agora lidam com uma parcela crescente da rotina de consulta, limpeza e mapeamento do trabalho original que se supunha que uma pessoa faria manualmente.