Estados Unidos
US$ 120 mil – US$ 180 milMeio-sénior, tecnologia e finanças nos EUA; a inflação do título varia, 2024.
As reuniões das partes interessadas expandem o calendário mais do que a modelagem.
Cientista de Dados · Encontra padrões e constrói modelos preditivos a partir de dados – um cargo de 2008 baseado em três séculos de contagem, teste e visualização de evidências.
A remuneração da ciência de dados situa-se solidamente no nível superior da tecnologia, sem corresponder ao topo: os dados nacionais do mercado de trabalho mostram salários confortáveis de seis dígitos nos EUA, bem abaixo dos extremos relatados para os cargos mais seniores de investigação em IA em laboratórios fronteiriços, mas bem à frente da maioria dos empregos de escritório.
A demanda contou duas histórias diferentes ao longo das décadas de 2010 e 2020: um boom de contratações que durou uma década após o enquadramento do “emprego mais sexy” de 2012, seguido por um verdadeiro esfriamento nas contratações de juniores após as demissões no setor de tecnologia de 2022-2023, mesmo quando a demanda por cargos seniores, de ciência de dados e de aprendizado de máquina, com grande julgamento, permaneceu forte.
Faixa típica de salário-base inicial para recém-formados que ingressam em funções júnior de ciência de dados ou análise em empresas de tecnologia e finanças dos EUA, estimativas para 2024–25.
Salário médio anual do Bureau of Labor Statistics dos EUA para a ocupação de Cientistas de Dados (SOC 15-2051), maio de 2023, o número publicado mais recentemente no momento da redação deste artigo.
Faixa típica de salário-base relatada em pesquisas de remuneração do setor de 2024–25 para cientistas de dados colaboradores individuais experientes em empresas de tecnologia e finanças dos EUA.
Remuneração total – base, bônus e patrimônio – comumente relatada em cargos seniores de ciência de dados em grandes empresas de tecnologia dos EUA, 2024–25.
Remuneração total com capital próprio para o colaborador individual mais sênior ou faixa de gestão inicial nas principais empresas de tecnologia, relatórios do setor de 2024–25.
Meio-sénior, tecnologia e finanças nos EUA; a inflação do título varia, 2024.
As reuniões das partes interessadas expandem o calendário mais do que a modelagem.
Coreia: nível médio em tecnologia/finanças/consultoria, 2024.
Desfoque de título de analista-cientista; as horas extras seguem os ciclos de negócios.
Japão: funções corporativas de nível médio de DS, 2024.
Equipes com forte influência inglesa pagam mais; a hierarquia retarda os experimentos.
Alemanha: meio-sénior, 2024.
Horário equilibrado; menos mega-doações do que a tecnologia dos EUA.
Reino Unido: prêmio de Londres para idosos, 2024.
A contratação pode aumentar a volatilidade do caixa e da renda.
Singapura: bancos e centros tecnológicos, 2024.
A Finance DS compensa as temporadas de crise regulatória.
Salário médio anual do Bureau of Labor Statistics dos EUA para a ocupação de Cientistas de Dados, maio de 2023; a remuneração total nas grandes empresas de tecnologia é várias vezes maior para cargos seniores.
Faixa salarial típica de cientistas de dados em empregadores de finanças, tecnologia e consultoria do Reino Unido, estimativas de 2024–25.
Faixa típica para empregadores alemães de tecnologia, automotivo e industrial, estimativas para 2024–25.
Faixa típica em empregadores bancários e de tecnologia baseados em Cingapura, estimativas para 2024–25; o país é um centro regional de contratação de ciência de dados para o Sudeste Asiático.
Faixa típica para funções de ciência de dados em empresas de tecnologia indianas e equipes de dados de empresas globais baseadas na Índia, pesquisas salariais do setor de 2024–25.
Faixa típica entre empregadores brasileiros de tecnologia e serviços financeiros, estimativas para 2024–25; O Brasil é o maior mercado de trabalho em ciência de dados da América Latina.
Onde a equipe de dados do DJ Patil estabeleceu o cargo de 'cientista de dados' por volta de 2008, desde então se tornou um sinal central de recrutamento e contratação para toda a área.
Conquistou o Prêmio Netflix 2006–2009, uma competição aberta de US$ 1 milhão para melhorar seu algoritmo de recomendação, um marco inicial na ciência de dados de crowdsourcing e um precursor das competições no estilo Kaggle.
Emprega grandes equipes de ciência de dados e análise em produtos de pesquisa, anúncios e nuvem, e publica ferramentas de dados de código aberto amplamente utilizadas, incluindo TensorFlow e BigQuery.
O braço de IA e análise da empresa de consultoria, QuantumBlack, desenvolve práticas de ciência de dados para grandes clientes corporativos em todos os setores e países.
Um dos primeiros bancos dos EUA a construir o seu modelo de negócio em torno da análise de dados em grande escala para decisões de crédito, empregando grandes equipas internas de ciência de dados desde a década de 1990.
A gigante do comércio eletrónico da China gere uma das maiores organizações de ciência de dados e aprendizagem automática da Ásia, alimentando sistemas de recomendação, logística e deteção de fraudes em grande escala.
As contratações para funções de ciência de dados cresceram quase continuamente de meados da década de 2010 até 2021, e depois esfriaram acentuadamente à medida que as principais empresas de tecnologia reduziram amplamente o número de funcionários em 2022–2023 – uma correção que atingiu mais fortemente as vagas de cientistas de dados generalistas e juniores do que as funções especializadas em aprendizado de máquina e engenharia analítica.
O Bureau of Labor Statistics dos EUA continua a projectar um crescimento muito mais rápido do que a média para a ocupação durante o início da década de 2030, e a procura fora dos EUA - particularmente na Europa Ocidental, na Índia e nos sectores bancário e tecnológico do Sudeste Asiático - tem crescido à medida que mais empresas constroem as suas próprias infra-estruturas de dados, em vez de dependerem de um punhado de centros.
O guardião dos livros: herdeiro de um ofício tão antigo que inventou a própria escrita, agora negociando com o software construído para automatizá-lo.
AI-resistant 35 🗺️Decide o que uma empresa deve construir a seguir e por quê – transformando as necessidades dos clientes, as metas de negócios e os limites de engenharia em um plano compartilhado que ninguém mais possui.
AI-resistant 50 💻Escreve, testa e mantém o código que comanda a vida moderna – e é uma das primeiras profissões a observar a IA automatizar seu próprio trabalho diário.
AI-resistant 35 📣O profissional que cria procura – desde as paredes pintadas de Pompeia e o memorando do homem de marca da P&G de 1931 até aos feeds conduzidos por leilões da era digital.
AI-resistant 38 📦Constrói os sistemas que treinam, implantam, monitoram e controlam modelos de aprendizado de máquina em produção.
AI-resistant 54 🔎Estuda como as pessoas usam os produtos, transformando comportamentos, necessidades e frustrações observados em evidências que as equipes podem desenvolver.
AI-resistant 69Deriva e testa as leis matemáticas que regem a matéria, a energia, o espaço e o tempo, desde um quadro-negro solitário até um artigo sobre o acelerador de partículas de 3.000 autores.
AI-resistant 65 🧬O cientista que estuda a própria vida, desde Linnaeus nomeando espécies manualmente até a edição de genomas com CRISPR, ainda testando todas as ideias contra um organismo vivo.
AI-resistant 64 🧪O cientista que fabrica e mede a própria matéria – desde o perfume babilónico de Tapputi até aos laboratórios robóticos de hoje, continua a ser aquele que decide o que significa o espectro.
AI-resistant 70 🔭O cientista que mede o universo, desde as tabuletas de argila da Babilônia até os telescópios espaciais, ainda decidindo qual oscilação nos dados é uma descoberta.
AI-resistant 70 🧮Dos escribas babilônicos aos medalhistas Fields e às provas assistidas por IA: a profissão que transforma questões difíceis em certezas permanentes, um teorema de cada vez.
AI-resistant 70 🧿Constrói, mede e controla dispositivos que exploram estados quânticos para computação, detecção, comunicação e pesquisa de materiais.
AI-resistant 78 🧫Utiliza dados clínicos, de ensaios e do sistema de saúde para gerar evidências confiáveis para cuidados, pesquisas e decisões operacionais mais seguras.
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