Estados Unidos
–Papel dos dados clínicos de nível médio-sênior dos Estados Unidos, 2024–25.
A carga de trabalho depende dos marcos do estudo, da divulgação de dados e das prioridades de cuidados.
Cientista de Dados Clínicos · Utiliza dados clínicos, de ensaios e do sistema de saúde para gerar evidências confiáveis para cuidados, pesquisas e decisões operacionais mais seguras.
A remuneração da ciência de dados situa-se solidamente no nível superior da tecnologia, sem corresponder ao topo: os dados nacionais do mercado de trabalho mostram salários confortáveis de seis dígitos nos EUA, bem abaixo dos extremos relatados para os cargos mais seniores de investigação em IA em laboratórios fronteiriços, mas bem à frente da maioria dos empregos de escritório.
A demanda contou duas histórias diferentes ao longo das décadas de 2010 e 2020: um boom de contratações que durou uma década após o enquadramento do “emprego mais sexy” de 2012, seguido por um verdadeiro esfriamento nas contratações de juniores após as demissões no setor de tecnologia de 2022-2023, mesmo quando a demanda por cargos seniores, de ciência de dados clínicos e de aprendizado de máquina, com grande julgamento, permaneceu forte.
Faixa típica de salário-base inicial para recém-formados que ingressam em funções júnior de ciência de dados clínicos ou de análise em empresas de tecnologia e finanças dos EUA, estimativas para 2024–25.
Salário médio anual do Bureau of Labor Statistics dos EUA para a ocupação de Cientistas de Dados Clínicos (SOC 15-2051), maio de 2023, o número publicado mais recentemente no momento da redação deste artigo.
Faixa típica de salário-base relatada em pesquisas de remuneração do setor de 2024–25 para cientistas de dados clínicos colaboradores individuais experientes em empresas de tecnologia e finanças dos EUA.
Remuneração total – base, bônus e patrimônio – comumente relatada em cargos seniores de ciência de dados clínicos em grandes empresas de tecnologia dos EUA, 2024–25.
Remuneração total com capital próprio para o colaborador individual mais sênior ou faixa de gestão inicial nas principais empresas de tecnologia, relatórios do setor de 2024–25.
Papel dos dados clínicos de nível médio-sênior dos Estados Unidos, 2024–25.
A carga de trabalho depende dos marcos do estudo, da divulgação de dados e das prioridades de cuidados.
Papel dos dados clínicos de nível médio da Coreia do Sul, 2024–25.
A carga de trabalho depende dos marcos do estudo, da divulgação de dados e das prioridades de cuidados.
Função dos dados clínicos de nível médio do Japão, 2024–25.
A carga de trabalho depende dos marcos do estudo, da divulgação de dados e das prioridades de cuidados.
Papel dos dados clínicos médios da Alemanha, 2024–25.
A carga de trabalho depende dos marcos do estudo, da divulgação de dados e das prioridades de cuidados.
Papel dos dados clínicos de nível médio no Reino Unido, 2024–25.
A carga de trabalho depende dos marcos do estudo, da divulgação de dados e das prioridades de cuidados.
Função de dados clínicos de nível médio de Cingapura, 2024–25.
A carga de trabalho depende dos marcos do estudo, da divulgação de dados e das prioridades de cuidados.
Salário médio anual do Bureau of Labor Statistics dos EUA para a ocupação de Cientistas de Dados Clínicos, maio de 2023; a remuneração total nas grandes empresas de tecnologia é várias vezes maior para cargos seniores.
Faixa salarial típica de cientistas de dados em empregadores de finanças, tecnologia e consultoria do Reino Unido, estimativas de 2024–25.
Faixa típica para empregadores alemães de tecnologia, automotivo e industrial, estimativas para 2024–25.
Faixa típica em empregadores bancários e de tecnologia baseados em Cingapura, estimativas para 2024–25; o país é um centro regional de contratação de ciência de dados para o Sudeste Asiático.
Faixa típica para funções de ciência de dados em empresas de tecnologia indianas e equipes de dados de empresas globais baseadas na Índia, pesquisas salariais do setor de 2024–25.
Faixa típica entre empregadores brasileiros de tecnologia e serviços financeiros, estimativas para 2024–25; O Brasil é o maior mercado de trabalho em ciência de dados da América Latina.
Onde a equipe de dados de DJ Patil definiu o cargo de 'cientista de dados clínicos' por volta de 2008, desde então se tornou um sinal central de recrutamento e contratação para toda a área.
Conquistou o Prêmio Netflix de 2006–2009, uma competição aberta de US$ 1 milhão para melhorar seu algoritmo de recomendação, um marco inicial na ciência de dados clínicos de crowdsourcing e um precursor das competições no estilo Kaggle.
Emprega grandes equipes de ciência de dados clínicos e análises em produtos de pesquisa, anúncios e nuvem, e publica ferramentas de dados de código aberto amplamente utilizadas, incluindo TensorFlow e BigQuery.
O braço de IA e análise da empresa de consultoria, QuantumBlack, desenvolve práticas de ciência de dados clínicos para grandes clientes corporativos em todos os setores e países.
Um dos primeiros bancos dos EUA a construir o seu modelo de negócio em torno da análise de dados em grande escala para decisões de crédito, empregando grandes equipas internas de ciência de dados clínicos desde a década de 1990.
A gigante do comércio eletrónico da China gere uma das maiores organizações de ciência de dados clínicos e de aprendizagem automática da Ásia, potenciando sistemas de recomendação, logística e deteção de fraudes em grande escala.
As contratações para cargos de ciência de dados clínicos cresceram quase continuamente de meados da década de 2010 até 2021, depois diminuíram drasticamente à medida que as principais empresas de tecnologia reduziram amplamente o número de funcionários em 2022–2023 – uma correção que atingiu mais fortemente as vagas de cientistas de dados generalistas e juniores do que as funções especializadas em aprendizado de máquina e engenharia analítica.
O Bureau of Labor Statistics dos EUA continua a projectar um crescimento muito mais rápido do que a média para a ocupação durante o início da década de 2030, e a procura fora dos EUA - particularmente na Europa Ocidental, na Índia e nos sectores bancário e tecnológico do Sudeste Asiático - tem crescido à medida que mais empresas constroem as suas próprias infra-estruturas de dados, em vez de dependerem de um punhado de centros.
Protege sistemas, dados e pessoas, encontrando, prevenindo e respondendo a ataques digitais.
AI-resistant 63 🌬️Projeta, constrói e melhora sistemas eólicos, solares, de armazenamento e de rede que transformam recursos renováveis em eletricidade confiável.
AI-resistant 72 🦾Projeta as máquinas que sentem, decidem e agem no mundo físico, onde o problema difícil nunca foi a inteligência, mas o próprio mundo.
AI-resistant 65 🌿Lidera a estratégia, medição e relatórios que ajudam as organizações a reduzir os danos ambientais e sociais, ao mesmo tempo que cumprem as obrigações comerciais.
AI-resistant 66 🔌Projeta e fabrica os transistores dentro de cada computador, telefone e arma, usando máquinas precisas o suficiente para que apenas algumas fábricas na Terra possam operá-las.
AI-resistant 60 📦Constrói os sistemas que treinam, implantam, monitoram e controlam modelos de aprendizado de máquina em produção.
AI-resistant 54Deriva e testa as leis matemáticas que regem a matéria, a energia, o espaço e o tempo, desde um quadro-negro solitário até um artigo sobre o acelerador de partículas de 3.000 autores.
AI-resistant 65 🧬O cientista que estuda a própria vida, desde Linnaeus nomeando espécies manualmente até a edição de genomas com CRISPR, ainda testando todas as ideias contra um organismo vivo.
AI-resistant 64 🧪O cientista que fabrica e mede a própria matéria – desde o perfume babilónico de Tapputi até aos laboratórios robóticos de hoje, continua a ser aquele que decide o que significa o espectro.
AI-resistant 70 📊Encontra padrões e constrói modelos preditivos a partir de dados – um cargo de 2008 baseado em três séculos de contagem, teste e visualização de evidências.
AI-resistant 38 🔭O cientista que mede o universo, desde as tabuletas de argila da Babilônia até os telescópios espaciais, ainda decidindo qual oscilação nos dados é uma descoberta.
AI-resistant 70 🧮Dos escribas babilônicos aos medalhistas Fields e às provas assistidas por IA: a profissão que transforma questões difíceis em certezas permanentes, um teorema de cada vez.
AI-resistant 70 🧿Constrói, mede e controla dispositivos que exploram estados quânticos para computação, detecção, comunicação e pesquisa de materiais.
AI-resistant 78