양자 엔지니어, 1900년의 플랑크가 양자를 소개하다 — 제939장 플랑크가 양자를 소개하다

이는 연구 플랫폼 및 선택된 데모에 유용하지만 광범위하고 내결함성이 있는 상업적 이점은 아직 입증되지 않았습니다. 현재 장치는 많은 알고리즘이 요구하는 오류 수정 기계에 비해 시끄럽고 작습니다. 양자 감지 및 통신은 범용 컴퓨터 없이 특정한 물리적 이점을 활용할 수 있기 때문에 더 빨리 실용적인 틈새 시장에 도달할 수 있습니다. 선형대수학, 양자역학, 전자기학, 통계역학, 프로그래밍 및 실험방법이 중심입니다. 전기 엔지니어는 마이크로파, RF 및 제어 지식이 필요합니다. 포토닉스 엔지니어에게는 광학이 필요합니다. 재료 엔지니어는 제작과 특성화가 필요합니다. 이 분야는 다른 사람의 문제로 여기지 않고 방정식, 도구 및 코드 사이를 이동할 수 있는 사람들에게 보상을 제공합니다.

AI는 실험 일정 조정, 매개변수 최적화, 문헌 검색 및 데이터 분류를 지원할 수 있습니다. 시끄러운 물리적 측정이 신뢰할 수 있는지 독립적으로 확립하거나 극저온 시스템을 수리하거나 장치 설계에 대한 책임을 질 수는 없습니다. 일상적인 분석이 가속화되더라도 실제적인 실험적 판단과 함께 새로운 과학을 결합하기 때문에 이 작업은 저항적입니다. 미국에서 경력이 중간인 양자 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어는 일반적으로 2020년대 중반에 약 120,000~200,000달러를 벌며, 자금이 풍부한 회사에서는 더 높은 패키지를 받습니다. 대학 및 공공 연구실 역할은 더 적은 비용을 지불하지만 연구 액세스를 제공합니다. 유럽과 아시아의 급여는 국가 연구 시스템과 숙련된 극저온 또는 포토닉스 전문가의 부족에 따라 다릅니다.

어떤 플랫폼도 승리하지 못했습니다. 초전도 회로는 빠르고 많은 자금이 지원됩니다. 갇힌 이온은 고품질 작동을 제공합니다. 중성 원자 규모의 매력적인 배열; 포토닉스는 일부 냉각 제약을 피합니다. 실리콘 스핀은 반도체 호환성을 약속합니다. 각각은 서로 다른 오류, 배선, 제작 및 제어 문제를 가지고 있으므로 고용주는 일반 기술자보다는 플랫폼별 엔지니어를 고용하는 경우가 많습니다. 예, 특히 제어 소프트웨어, 컴파일러, 시뮬레이션 및 과학 컴퓨팅 분야에서 그렇습니다. 하드웨어 관련 역할에는 심각한 물리학과 실험적 지식이 필요합니다. 가장 신뢰할 수 있는 전환은 양자 SDK만을 장치 전문 지식과 동일하게 취급하는 대신 프로그래밍과 공식 교과 과정, 오픈 소스 양자 도구, 실험실 협업 또는 대학원 학위를 결합하는 것입니다.