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仕事のすべて

数学・応用数学専攻から行ける職業

数学・応用数学専攻が実際につながる2職と、教える大学・取る資格まで。 データサイエンティスト · 臨床データサイエンティスト.

数学・応用数学は、このサイトの職業2個につながる。報酬順に並べ、各職でなぜこの専攻が有効かも記した。

つながる職業

🧫 臨床データサイエンティスト モデルの根底にある理論のため

線形代数、確率、最適化は機械学習の手法が実際に記述されている言語であり、デフォルト設定でモデルを当てはめる以上の場面で役立つ。

報酬76 AI耐性68 参入障壁72
📊 データサイエンティスト モデルの背後にある理論のため

線形代数、確率、最適化は機械学習手法が実際に書かれている言語であり、既定の設定でモデルを当てはめる以上に役立つ。

報酬74 AI耐性38 参入障壁55

この専攻を教える場所

スタンフォード大学

米国

シリコンバレーの採用と深いつながりを持つ統計学部があり、最も広く使われる統計的学習の入門教科書やオンライン講座の一部を生み出してきた。

カリフォルニア大学バークレー校

米国

情報学部の「情報・臨床データサイエンス修士」プログラムと、影響力のある学部生向け授業「臨床データサイエンスの基礎」が、専用のデータサイエンスカリキュラムの定義に貢献した。

ETHチューリッヒ

スイス

スイスに密集する製薬、金融、テクノロジー企業に人材を送り込む、強力な統計学・機械学習・データエンジニアリングのプログラム。

ケンブリッジ大学

英国

統計学と機械学習の研究が深く、卒業生は定期的にロンドンの金融・テクノロジー主導のデータチームに採用されている。

シンガポール国立大学

シンガポール

東南アジアの急成長する銀行業界とテクノロジー業界に人材を送り込む、地域を代表するデータサイエンス・アナリティクスのプログラム。

インド工科大学ボンベイ校

インド

インドで最も選抜性の高い工学系機関の一つで、卒業生は国内のテクノロジー企業とグローバル企業のインド拠点の大規模なデータチームの両方に供給されている。

清華大学

中国

中国の大手テクノロジー企業にデータと機械学習の人材を供給する、トップクラスのコンピューターサイエンス・統計学プログラム。

ミュンヘン工科大学

ドイツ

データエンジニアリング、統計学、機械学習を組み合わせたドイツを代表するプログラムで、同国の自動車・産業分野の臨床データサイエンス採用と密接に結びついている。

チューリッヒ工科大学(ETHチューリッヒ)

スイス

統計学、機械学習、データエンジニアリングに強いプログラムを持ち、スイスの製薬・金融・テクノロジー企業の密集した雇用先に人材を供給している。

この専攻で取る資格

臨床データサイエンス、統計学、または関連分野の修士号・博士号

全世界

法的には必須ではないが、この分野が持つデフォルトの資格に最も近いもの――大手雇用主の求人広告ではますます優遇条件または必須条件として挙げられている。

認定アナリティクス専門家(CAP)

全世界(米国拠点のINFORMSが発行)

2013年以降、オペレーションズ・リサーチ・経営科学協会が発行している、試験と検証済みの実務経験を要件とするベンダー中立のアナリティクス資格。

Microsoft認定:Azure Data Scientist Associate

全世界

MicrosoftのAzureプラットフォーム上で機械学習モデルを構築・展開する能力を示すクラウドベンダー資格(試験DP-100)で、Azureを使う求人広告によく記載されている。

Google Data Analytics Professional Certificate

全世界

Courseraを通じて提供される広く受講されている入門レベルの資格で、正規の学位なしに基礎的なSQL、スプレッドシート、可視化のスキルを示すために、キャリアチェンジを目指す人によく使われる。

データサイエンス、統計学等の修士号または博士号

世界共通

法的には必須ではないが、この分野が持つ最も近い既定の資格であり、大企業の求人票では優遇条件や必須条件として挙げられることが増えている。

認定アナリティクスプロフェッショナル(CAP)

世界共通(米国拠点のINFORMSが発行)

試験と実務経験の確認を要するベンダー中立のアナリティクス資格で、2013年からオペレーションズ・リサーチ・マネジメントサイエンス学会(INFORMS)が発行している。

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