技術設計をガバナンス、プロセス、組織への定着につなぐ。
報酬84
AI耐性54
参入障壁72
情報システムは、このサイトの職業3個につながる。報酬順に並べ、各職でなぜこの専攻が有効かも記した。
つながる職業
ビジネススクールで一般的で、消費者向け製品ではなく企業自身の業務を動かすエンタープライズソフトウェアやデータベースに重点を置く。
報酬80
AI耐性35
参入障壁55
テクノロジーをガバナンス、監査、企業プロセスに接続します。
報酬80
AI耐性63
参入障壁68
この専攻を教える場所
スタンフォード大学
米国影響力の大きいコンピューターサイエンス、AI、システム研究のエコシステム。
カーネギーメロン大学
米国機械学習、ソフトウェア工学、システム分野が強い。
トロント大学
カナダ機械学習研究と工学人材の主要な拠点。
ETH Zurich
スイス機械学習、データ、システムの研究に強み。
ケンブリッジ大学
英国長年のコンピューターサイエンスと機械学習研究。
シンガポール国立大学
シンガポールAI研究とテクノロジー工学の地域ハブ。
KAIST
韓国AIとシステム分野で韓国を代表する工科系研究所。
東京大学
日本コンピューターサイエンスとAIプログラムを持つ日本の主要研究大学。
マサチューセッツ工科大学
米国CSAILと数十年にわたる基礎的なシステム研究があり、MulticsやLISPの初期研究から今日のAI研究室まで続く。
チューリッヒ工科大学(ETH)
スイスPascalの設計者ニクラウス・ヴィルトの出身学科であり、強力なシステムと形式手法の伝統を持つ。
インド工科大学ボンベイ校
インド世界的なエンジニアリング採用パイプラインの大きな割合を供給する複数のIITの一つ。
清華大学
中国アジアのコンピューターサイエンス学科の中で常に上位にランクされ、同国最大のテック企業に人材を供給する。
この専攻で取る資格
Google Professional Machine Learning Engineer
世界Google Cloud上でのモデル設計、配備、運用を扱うクラウドプラットフォーム認定。
AWS Certified Machine Learning – Specialty
世界機械学習ワークロードの設計と運用利用向けのAWS認定。名称や提供はプログラムにより変わり得る。
Microsoft Azure AI Engineer Associate
世界Azure AIソリューションの設計と実装に焦点を当てたベンダー資格。
Certified Kubernetes Administrator
世界多くのMLプラットフォームが使うコンテナオーケストレーションに関連するCNCFの資格。
AWS/Azure/GCPクラウド認定資格
世界共通主要クラウドプラットフォームによるベンダー資格は法的義務ではないが、クラウド・インフラ職種の履歴書上のシグナルとして広く使われている。免許とは異なり、数年ごとに更新が必要である。
PEソフトウェアエンジニアリング試験(廃止)
米国2013年から2019年まで、米国の州はソフトウェア専門のプロフェッショナルエンジニア免許試験を提供していたが、5回の実施を通じて受験者はわずか81人にとどまり、需要の低さからNCEESは2019年4月以降廃止した──この分野で正式な免許制度が根付かなかった最も明確な証拠である。
P.Eng.(ソフトウェアエンジニアリング)
カナダオンタリオ州専門エンジニア協会などの州の規制当局は、米国とは異なり、安全性が重要な業務や組み込み分野向けに「ソフトウェアエンジニア」という肩書きを免許制にし保護している。一方アルバータ州は2020年代に逆の方向へ動き、この肩書きをエンジニアリング法の適用から除外した。
チャータードITプロフェッショナル(CITP)
英国/アイルランド英国王室勅許を受けたBCS(The Chartered Institute for IT)が、およそ8〜10年のシニア経験を持つ会員に授与する。働くための必須要件ではなく、地位の証である。