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🔁기능

중독 · 보상 예측과 통제 회로가 기울 때의 강박적 추구.

검토 2026-08·출처·연구·미디어 크레딧

기능 페이지는 중독의 해부를 연산으로 바꿉니다.

과정은 주류 모델 요약이며 단일 교리가 아닙니다.

과정

과정 1

끈적해진 보상 학습의 연산 단계.

과정 2

끈적해진 보상 학습의 연산 단계.

과정 3

끈적해진 보상 학습의 연산 단계.

과정 4

끈적해진 보상 학습의 연산 단계.

과정 5

끈적해진 보상 학습의 연산 단계.

과정 6

끈적해진 보상 학습의 연산 단계.

네트워크

네트워크 1
72
네트워크 2
58
네트워크 3
41
네트워크 4
85
네트워크 5
30

네트워크 1

끈적해진 보상 학습에서 네트워크 1의 상대 비중(편집).

네트워크 2

끈적해진 보상 학습에서 네트워크 2의 상대 비중(편집).

네트워크 3

끈적해진 보상 학습에서 네트워크 3의 상대 비중(편집).

네트워크 4

끈적해진 보상 학습에서 네트워크 4의 상대 비중(편집).

네트워크 5

끈적해진 보상 학습에서 네트워크 5의 상대 비중(편집).

사례

사례 1

끈적해진 보상 학습의 실험·일상 사례.

사례 2

끈적해진 보상 학습의 실험·일상 사례.

사례 3

끈적해진 보상 학습의 실험·일상 사례.

사례 4

끈적해진 보상 학습의 실험·일상 사례.

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출처·연구

  1. Neural systems of reinforcement for drug addictionEveritt BJ; Robbins TW · 2005 · Nature NeuroscienceDOIPubMed
  2. The neural basis of addictionKoob GF; Volkow ND · 2010 · NeuropsychopharmacologyDOIPubMed
  3. Addiction as a brain disease revisedHeilig M; et al. · 2021 · NeuropsychopharmacologyDOIPubMed

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