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Choropleth-Story-Maps

Studio

Schattieren Sie Regionen nach einer bestimmten Rate – Wahlen, Gesundheit, Verkäufe – mit offenen Geostapeln und ehrlichen Farbskalen. Arbeit. regionale…

Auf einen Blick
Wertedichte

Dunklere Zellen bedeuten einen hoeheren Wert auf dieser Kennzahl.

Zuletzt geprueft Quellen und CreditsMediennachweisMethodik

Kurze Antworten

Wann waehle ich Choropleth-Story-Maps?

Wenn die Geschichte so lautet: regionale Vergleiche, staatsbürgerliche Aufgaben, Gebiets-KPIs.

Wann meide ich es?

In Faellen wie: Rohzählungen ohne Normalisierung nach Bevölkerung oder Fläche.

Wer hat es erfunden oder bekannt gemacht?

Baron Charles Dupin (1826); moderne TopoJSON + D3-Geo-Pipelines

Was kodiert es?

Farbe der Verwaltungsregionen, die einer quantitativen Rate zugeordnet sind

OK in Anzeigen?

Ja, wenn eine Behauptung in Meta, Google und Print auf einen Blick sichtbar ist; sonst zur vollstaendigen Figur verlinken.

Nimmt eine Lehrkraft es ab?

Ja fuer Laborberichte und Plakate, wenn Achsen, Einheiten und eine Quellenzeile da sind.

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Choropleth-Story-Maps kodiert Werte als Farbe der Verwaltungsregionen, die einer quantitativen Rate zugeordnet sind. Baron Charles Dupin (1826); moderne TopoJSON + D3-Geo-Pipelines.

In Berichten, Anzeigen und Aufgaben: regionale Vergleiche, staatsbürgerliche Aufgaben, Gebiets-KPIs. Meiden, wenn Rohzählungen ohne Normalisierung nach Bevölkerung oder Fläche.

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Schritte

  1. Schritte 1 — Schreiben Sie die Behauptung in einem Satz.
  2. Schritte 2 — Pruefen, ob Choropleth-Story-Maps zur Behauptung passt. Sonst wechseln.Rohzählungen ohne Normalisierung nach Bevölkerung oder Fläche
  3. Schritte 3 — Flach zeichnen in Excel oder Google Tabellen oder PowerPoint.
  4. Schritte 4 — Direkte Labels, blasses Gitter, Anspruchstitel.
  5. Schritte 5 — Grau und einen Farbenblind-Simulator pruefen.
  6. Schritte 6 — Quelle, Zeitraum, Einheiten; SVG/PDF exportieren.

Choropleth-Story-Maps: Farbe der Verwaltungsregionen, die einer quantitativen Rate zugeordnet sind ehren und wechseln, wenn Rohzählungen ohne Normalisierung nach Bevölkerung oder Fläche.

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