순위는 한 연도, 한 관할, (발표된) 한 성별 범주의 유한 목록 안 위치다. 그중 하나를 바꾸면 “트렌드”가 바뀐다.
긴 꼬리가 늘 때 점유율이 순위보다 중요하다. 1%의 1위는 5%의 1위가 아니다.
발견
- Lieberson — 내부 유행 동학
어미, 모방, 정점 회피가 SSA 모양 곡선의 상당을 설명한다.
- Social Security Administration — Mary의 긴 구간
Mary는 1880년부터 1961년까지 많은 해 미국 여자아이 이름 중 가장 빈번했다. 기록된 역사적 구간.
- Office for National Statistics — 2010년대 선두
Oliver와 Olivia는 여러 2010년대 발표에서 빈번한 잉글랜드·웨일스 선두에 나타난다. 그 연도를 대라.
- Statistics Korea — 섞임 주기
연구자는 공식 한국 빈도로 연도 있는 이동을 기술한다. 실시간 세계 왕관이 아니다.
- Fryer & Levitt — 집단 특이 트렌드
하위집단 구별성은 국가 표의 머리와 다르게 움직일 수 있다.
- Bertrand & Mullainathan — 트렌드 ≠ 공정
이름이 유행하면서도 고정관념화될 수 있다. 유행 파일은 콜백을 재지 않는다.
메커니즘
- 등록 시차 — 오늘 아침 출생이 아니라 지난 완료 연도를 본다.
- 성별 범주 공개 — 대부분의 기관이 목록을 가른다. 중성 이야기에는 추가 일이 필요하다(gender-and-names 참고).
- 임계값 — SSA는 매우 드문 이름을 숨긴다. 꼬리가 부분적으로 가려진다.
- 미디어 피드백 — 공개된 1위가 다음 해 복사나 회피를 가속할 수 있다.
논쟁
- 기관이 순위를 아예 내야 하나? — 불안을 먹이고 과학도 가능하게 한다. 방법 노트가 타협이다.
- 국가 대 민족 파일 — 국가 1위가 하위집단의 반대 트렌드를 숨길 수 있다.
- 앱이 “충분히 실시간”인가? — 이 도감에는 아니다. 기관과 연도가 없으면 오락이다.
기관, 연도, 분모를 이름 붙일 수 없으면 트렌드를 인용하는 것이 아니다. 분위기를 내는 것이다.