Analytics e BI
Dashboards de decisão em escala.
Unknown author · Public domainOs resultados se espalham. O pitch honesto de ciência de dados é um cluster de papéis e uma escada, não um único cargo com garantia salarial.
Onde o Tool-Lifes tem página de profissão correspondente, há links. Caso contrário o papel ainda é nomeado para você pesquisar em outro lugar.
Indústrias que este curso alimenta
Setores onde graduados e pesquisa aparecem mais — imagens da Wikimedia Commons.
Produtos de IA
Modelos embarcados em produtos.
Glosser.ca · CC BY-SA 3.0
E-commerce
Recomendação e precificação.
Bogdan Hoyaux / European Commission · CC BY 4.0
Dados de saúde
Dados clínicos e públicos.
Ptrump16 · Public domainPessoas que moldaram o campo
Figuras verificáveis cujo trabalho ainda enquadra ensino e prática.
John Tukey
Análise exploratória
1915–2000
Henry Hering (1814-1893) · Public domain
Florence Nightingale
Dados para reforma
1820–1910
Henry Hering (1814-1893) · Public domain
Geoffrey Hinton
Aprendizado profundo
1947–
Cmichel67 · CC BY-SA 4.0
Hadley Wickham
Ferramentas tidy data
1979–
Hadley Wickham · CC BY-SA 4.0Rostos de profissões afins
Where graduates go
Cientista de dados
CoreCientista de dados é um cluster comum de saída para egressos de ciência de dados quando core combina com suas escolhas de eletivas e estágio.
Engenheiro de software
PipelinesEngenheiro de software é um cluster comum de saída para egressos de ciência de dados quando pipelines combina com suas escolhas de eletivas e estágio.
Economista
Trabalho causalEconomista é um cluster comum de saída para egressos de ciência de dados quando trabalho causal combina com suas escolhas de eletivas e estágio.
Gerente de produto
MétricasGerente de produto é um cluster comum de saída para egressos de ciência de dados quando métricas combina com suas escolhas de eletivas e estágio.
Bioestatístico
SaúdeBioestatístico é um cluster comum de saída para egressos de ciência de dados quando saúde combina com suas escolhas de eletivas e estágio.
Analista quant
FinançasAnalista quant é um cluster comum de saída para egressos de ciência de dados quando finanças combina com suas escolhas de eletivas e estágio.
Engenheiro de ML
ML em produçãoEngenheiro de ML é um cluster comum de saída para egressos de ciência de dados quando ml em produção combina com suas escolhas de eletivas e estágio.
Analista de políticas
Dados públicosAnalista de políticas é um cluster comum de saída para egressos de ciência de dados quando dados públicos combina com suas escolhas de eletivas e estágio.
A typical ladder
-
1
Anos de fundamento
0–2Construa vocabulário e hábitos; busque tutoria quase-par antes que lacunas se acumulem.
-
2
Métodos e eletivas
2–3Escolha uma trilha; colete artefatos (código, ensaios, clínicas, portfólios) que empregadores possam inspecionar.
-
3
TCC / estágio
3–4+Síntese pública sob supervisão; converta em referências e uma narrativa coerente.
-
4
Início de carreira
0–3 pósPapéis júnior, rotações ou programas para recém-formados; velocidade de aprendizado importa mais que o título.
-
5
Prática independente
3–10+Licença, titularidade sênior ou fundação — portões dependentes do campo se aplicam.
Adjacent paths
Ensinar a disciplina
Caminhos escolares ou de tutoria para quem explica fundamentos com clareza.
Assistências de pesquisa
Ponte para pós-graduação quando labs ou arquivos têm financiamento.
Políticas e comunicação
Traduzir o campo para ministérios, ONGs ou redações.
Construções empreendedoras
Produtos ou serviços que empacotam uma competência praticada para um nicho pagante.
How to prepare
Pratique o ofício de entrada
Listas, portfólios, ensaios ou audições que espelham a realidade do primeiro ano — não só vestibulares.
Leia uma fonte primária por semana
Artigos, códigos, casos ou partituras vencem canais de resumo para vocabulário real.
Acompanhe por um dia
Uma clínica, redação, estúdio ou visita de campo revela horas e hierarquia melhor que folhetos.
Verifique a acreditação
Se precisar de licença depois, confirme que o programa é reconhecido onde você pretende exercer.
Um curso é um caminho de formação. Um emprego é um papel no mercado de trabalho. Mantenha os dois mapas abertos e atualize-os todo ano.
Keep exploring
More in STEM e engenharia
💻
Ciência da Computação
Algoritmos, sistemas e software — como se faz as máquinas raciocinarem, armazenarem e se comunicarem.
Employability 94 ⚡Engenharia Elétrica
Circuitos, campos e sinais — energizar, sensoriar e comunicar o mundo físico.
Employability 88 🔧Engenharia Mecânica
Forças, materiais e máquinas — projetar o que se move, suporta carga e dura.
Employability 86 🌉Engenharia Civil
Infraestrutura em que as sociedades se apoiam — pontes, água, vias, cidades e normas.
Employability 84 ⚗️Engenharia Química
Transformar reações em plantas — escala, segurança e eficiência da molécula à fábrica.
Employability 82 🛰️Engenharia Aeroespacial
Voo no ar e no vácuo — estruturas, propulsão, guiagem e certificação.
Employability 76 🧮Matemática
Demonstração, estrutura e abstração — a linguagem que outras ciências tomam emprestada.
Employability 70 ⚛️Física
Matéria, energia, espaço e tempo — da bancada de laboratório à borda do observável.
Employability 68 🧪Química
Moléculas e reações — como substâncias mudam, se ligam e são feitas com segurança.
Employability 72 📉Estatística
Incerteza tornada utilizável — desenho, inferência e a ética de afirmar que um padrão é real.
Employability 88