Analítica y BI
Paneles de decisión a escala.
Datos clave
4 añosGrado típico
STEM e ingenieríaÁmbito
84Intensidad matemática
92Empleabilidad*
48Trato con personas*
72Selectividad*
La ciencia de datos une estadística, computación y criterio de dominio para convertir datos desordenados en decisiones defendibles. Probabilidad e inferencia no son adorno.
Los proyectos con datos reales, la ética y la comunicación de incertidumbre pesan tanto como los modelos. Los laboratorios son sobre todo de pantalla, con revisiones de código y reproducibilidad.
Las salidas incluyen ciencia de datos, ML, analítica de negocio, biostat y políticas. Las puntuaciones son relativas entre cuarenta titulaciones.
The profile
- Academic rigor78
- Selectivity72
- Employability92
- Creativity66
- Math intensity84
- People-facing48
Employability signal
Typical bachelor years: 4
Scores are relative across the forty majors on this site — not absolute rankings of universities.
Popularidad y demanda →78Academic rigor
72Selectivity
92Employability
66Creativity
84Math intensity
48People-facing
Industrias que alimenta esta carrera
Sectores donde más aparecen egresados e investigación — placas de Wikimedia Commons.
Productos de IA
Modelos enviados a productos.
Comercio electrónico
Recomendación y precios.
Datos de salud
Datos clínicos y públicos.
Personas que moldearon el campo
Figuras verificables cuyo trabajo aún enmarca cómo se enseña y se practica la disciplina.
John Tukey
Análisis exploratorio
1915–2000
Henry Hering (1814-1893) · Public domain
Florence Nightingale
Datos para reforma
1820–1910
Henry Hering (1814-1893) · Public domain
Geoffrey Hinton
Aprendizaje profundo
1947–
Cmichel67 · CC BY-SA 4.0
Hadley Wickham
Herramientas tidy data
1979–
Hadley Wickham · CC BY-SA 4.0Seven ways into this major
Comparar con vecinos
Enfrentamientos del mismo campo construidos con los seis ejes.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura un grado típico de Ciencia de datos?
La mayoría de los grados a tiempo completo rondan 4 años, aunque títulos profesionalmente acreditados o más largos pueden superarlos, y algunos sistemas se dividen en estructuras Bolonia 3+2.
¿Ciencia de datos es más teórica o práctica?
Espera ambas. La estadística y la programación pesan; los proyectos con datos reales y la ética de datos cierran el arco.
¿Necesito matemáticas fuertes?
La intensidad matemática en este sitio es 84/100 respecto a otras titulaciones. Es una señal, no una puerta: comprueba los requisitos de cálculo y estadística del plan concreto.
¿Qué tan selectivo es el acceso?
La selectividad aquí es 72/100 respecto a las otras titulaciones del catálogo: un compuesto de barreras de nota y competencia habituales, no un único corte de examen.
¿A qué comunidades debería unirme?
Empieza por la asociación del departamento; luego busca capítulos nacionales de estudiantes y un foro serio en línea donde los profesionales compartan fuentes primarias, no memes.
¿Las «voces» son reseñas reales?
Son compositos editoriales basados en patrones comprobables de estudiantes y egresados — atribuidos por rol y lugar, no valoraciones anónimas con estrellas ni celebridades inventadas.
¿Esta carrera garantiza un empleo?
Ninguna carrera garantiza empleo. La empleabilidad aquí (92/100 relativa) refleja lo limpio que mapean las competencias a la demanda laboral en muchos mercados, no una promesa.
¿Cómo se relaciona con la app de Empleos?
Cuando el resultado coincide con una página de profesión en Tool-Lifes, los enlaces de salidas saltan allí. Carreras y empleos son objetos distintos: uno es un itinerario de estudio; el otro, un rol en el mercado laboral.
Carreras similares
Vecinos más cercanos en los mismos seis ejes — primero el mismo campo, luego la distancia de puntuación.
🔧
Ingeniería mecánica
Fuerzas, materiales y máquinas: diseñar lo que se mueve, soporta carga y dura.
Employability 86 💻Informática
Algoritmos, sistemas y software: cómo se hace que las máquinas razonen, almacenen y comuniquen.
Employability 94 📉Estadística
La incertidumbre hecha usable: diseño, inferencia y la ética de afirmar que un patrón es real.
Employability 88 🌉Ingeniería civil
Infraestructura sobre la que se apoyan las sociedades: puentes, agua, carreteras, ciudades y códigos.
Employability 84More in STEM e ingeniería
💻
Informática
Algoritmos, sistemas y software: cómo se hace que las máquinas razonen, almacenen y comuniquen.
Employability 94 ⚡Ingeniería eléctrica
Circuitos, campos y señales: alimentar, sensar y comunicar el mundo físico.
Employability 88 🔧Ingeniería mecánica
Fuerzas, materiales y máquinas: diseñar lo que se mueve, soporta carga y dura.
Employability 86 🌉Ingeniería civil
Infraestructura sobre la que se apoyan las sociedades: puentes, agua, carreteras, ciudades y códigos.
Employability 84 ⚗️Ingeniería química
Convertir reacciones en plantas: escala, seguridad y eficiencia de la molécula a la fábrica.
Employability 82 🛰️Ingeniería aeroespacial
Vuelo en aire y vacío: estructuras, propulsión, guiado y certificación.
Employability 76 🧮Matemáticas
Demostración, estructura y abstracción: el lenguaje que otras ciencias toman prestado.
Employability 70 ⚛️Física
Materia, energía, espacio y tiempo: del banco de laboratorio al borde de lo observable.
Employability 68 🧪Química
Moléculas y reacciones: cómo cambian, se unen y se fabrican las sustancias con seguridad.
Employability 72 📉Estadística
La incertidumbre hecha usable: diseño, inferencia y la ética de afirmar que un patrón es real.
Employability 88