Evidenz vor Vibe
Behauptungen in der Data Science sollen Kontakt mit Daten, Texten, Materialien oder Kunden überleben — nicht nur Enthusiasmus.
Jedes Fach schmuggelt eine Theorie dessen, was als Wissen zählt. Data Science ist keine Ausnahme: ihre Werte zeigen sich darin, was zur Benotung eingereicht werden darf.
Ethik-Abschnitte sind kein Dekor. Felder, die Körper, Geld, Infrastrukturen oder Geschichten berühren, tragen Pflichten, die den Abschluss überdauern.
Core values
Handwerk unter Zwang
Budgets, Kodizes, Deadlines und Sicherheitsregeln sind Teil der Disziplin, keine Unterbrechung der Kreativität.
Öffentliche Verantwortung
Arbeit betrifft Fremde: Patienten, Nutzer, Leser, Städte. Das Studium trainiert (oder versäumt) dieses Bewusstsein.
Revisionskultur
Entwürfe, Kritiken und gescheiterte Experimente sind normal; Fehler zu verstecken ist das berufliche Risiko.
Kumulatives Können
Spätere Kurse setzen frühere voraus. Grundlagen überspringen erzeugt stille Schuld, die in Capstones auftaucht.
Ways of knowing
Primärengagement
Texte, Datensätze, Proben, Orte oder Kunden — Zusammenfassungen aus zweiter Hand reichen nicht.
Explizite Methode
Studierende müssen sagen, wie sie wissen, nicht nur, was sie schließen.
Peer-Kritik
Arbeit wird öffentlich unter Menschen mit gemeinsamen Standards verbessert.
Dokumentation
Was nicht aufgezeichnet ist, behandelt das Feld als Gerücht.
Ethical commitments
Nichts erfinden
Daten, Zitate und Kunden-Geschichten sind keine Requisiten für eine Note.
Einwilligung & Privatsphäre
Menschen, Communities und Nutzer sind kein freies Rohmaterial.
Sicherheit & Schaden
Labore, Kliniken, Orte und Bühnen haben nicht verhandelbare Regeln.
Ehrlich zuschreiben
Kollaboration ist normal; Plagiat und Ghost-Work sind es nicht.
Live tensions
Prestige vs. Praxis
Rankings belohnen Forschungssignale; Arbeitgeber wollen oft geübtes Urteil.
Tempo vs. Rigor
Deadline-Kulturen können Abkürzungen trainieren, wenn Assessment sie nicht bestraft.
Lokale vs. globale Kanons
Wessen Autoren, Fälle und Orte als „Kern“ zählen, bleibt umstritten.
Wenn eine Fakultät nicht sagen kann, wofür sie eine Studentin durchfallen ließe, sind ihre Werte Marketing.
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