Физик · Выводит и проверяет математические законы, управляющие материей, энергией, пространством и временем, от одинокой классной доски до статьи о коллайдере частиц, написанной 3000 авторами.
Чем темнее клетка, тем выше балл по этому показателю.
МеньшеБольше
Последняя проверка Источники и титрыМедиа-кредитыМетодология
Большинство физиков рано специализируются на теории, экспериментах или вычислениях и проводят свои дни за расчетами, анализом данных, написанием кода или обслуживанием аппаратуры, а не за совершением драматических открытий. Большая часть работы носит поэтапный характер: проверка результата тремя разными способами, его точное описание и защита его перед скептически настроенными коллегами, прежде чем он будет считаться установленным.
Да, для исследовательской роли, академической или промышленной, докторская степень является настоящим дипломом в этой области, поскольку почти ни один работодатель не доверяет кому-либо разработку оригинальных исследований без нее. Степень бакалавра или магистра по физике по-прежнему ценна за пределами чистых исследований, открытия инженерных специальностей, науки о данных, финансов и преподавания, которые требуют обучения физике без звания.
Да. Только в США программы докторантуры по физике выпускают около 1800 человек в год, а количество вакансий на постоянную должность исчисляется всего несколькими сотнями; большинство докторов наук по физике никогда не занимают постоянную академическую должность. Обучение действительно отлично подходит для аналитической работы в целом, поэтому многие физики вместо этого получают хорошую зарплату в сфере финансов, технологий или промышленности.
Оно сильно варьируется в зависимости от сектора и страны. Стипендии выпускников в США составляют около 30 000 долларов в год, а постдокторантов — около 60 000 долларов, в то время как средний физик во всех секторах зарабатывает в США примерно 150 000 долларов. Доктора наук по физике, которые переходят в количественные финансы, могут зарабатывать в несколько раз больше, в то время как академические зарплаты в большинстве других стран гораздо скромнее.
Теоретики строят и совершенствуют математические модели, описывающие, как должна вести себя Вселенная, работая в основном с расчетами, компьютерами и классными досками. Экспериментаторы проектируют и запускают аппаратуру — детекторы частиц, телескопы, криостаты — которые проверяют, действительно ли эти модели соответствуют реальности. Большинство физиков твердо специализируются на одном направлении еще в аспирантуре.
Части этого. Поиск литературы, предварительное кодирование, рутинная очистка данных и генерация цифр все чаще выполняются с помощью ИИ. Что сопротивляется автоматизации, так это решение, какой вопрос стоит нескольких лет карьеры, разработка эксперимента, который действительно может ответить на него, и принятие личной ответственности за заявленный результат — за суждения, за которые современные системы искусственного интеллекта не могут быть привлечены к ответственности.
Физика имеет необычное преимущество в эпоху искусственного интеллекта: многое из того, что на самом деле производит физик — новая гипотеза, работающий аппарат, личная ответственность за заявленное открытие — является именно тем видом суждения и ответственного творчества, которое языковая модель пока не может надежно заменить.
Это не делает работу защищенной от ИИ. Сортировка литературы, первоначальный код и рутинная обработка данных уже выполняются быстрее с помощью ИИ, а в разделах ниже мы отделяем то, что уже меняется, от того, что до сих пор сопротивлялось автоматизации по причинам, более близким к суждению и ответственности, чем к чисто техническим трудностям.
Реальная часть рутинного выполнения физических задач — сортировка литературы, шаблонный код моделирования, первоначальная документация и генерация цифр — уже выполняется быстрее с помощью ИИ. Что сопротивляется автоматизации, так это решение, какой вопрос стоит того, чтобы потратить на него годы карьеры, разработка эксперимента, который действительно может ответить на него, и принятие личной ответственности за заявленный результат, за который машина пока не может нести ответственность.
Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.
Jobs AI cannot take →Выбор того, какое из тысячи возможных направлений исследований действительно стоит многих лет финансирования и усилий, — это суждение, которое современные системы искусственного интеллекта не могут принять самостоятельно.
Заставить физический детектор, лазер или криостат работать и диагностировать, почему он не работает, по-прежнему зависит от физической интуиции, основанной на многолетнем практическом лабораторном опыте.
Решение о том, является ли новый результат реальным, важным и правильно проанализированным, является социальным и научным суждением, а не поиском, проводимым ответственными рецензентами.
Репутация названного физика, а иногда и его карьера, поставлена на карту из-за опубликованного заявления, чего в настоящее время не отвечает ни одна система искусственного интеллекта.
Координация тысяч ученых из десятков стран в рамках общего эксперимента требует доверия и дипломатии, с которыми не справляется ни одна нынешняя система искусственного интеллекта.
Анализ ежедневного потока новых препринтов на arXiv и маркировка соответствующих результатов все чаще выполняются или ускоряются с помощью инструментов искусственного интеллекта.
Создание стандартных конвейеров обработки данных и каркасов моделирования на основе описанного метода хорошо подходит для современных инструментов генерации кода.
Составление первоначальной версии введения к статье или создание стандартных графиков на основе обработанных данных уже частично автоматизировано во многих группах.
Фильтрация шума, корректировка известных инструментальных эффектов и маркировка аномальных точек данных все чаще выполняются с помощью автоматизированных конвейеров или конвейеров машинного обучения, а не ручного анализа.
Физики все чаще используют инструменты искусственного интеллекта для ежедневного наблюдения за пожарными рукавами arXiv и пометки соответствующих работ, сжимая задачу, которая раньше занимала часы ручного сканирования, до минут.
Нейронные сети теперь работают внутри триггерных систем детекторов частиц и просеивают терабайты данных астрономических исследований на предмет аномалий. Эту работу ни одна человеческая команда не могла бы реально выполнить вручную в таком масштабе.
Растущая доля новых результатов в физике, особенно в области элементарных частиц и астрофизики, связана с сотнями или тысячами соавторов, меняя то, что считается вкладом и заслугой отдельного физика.
Поскольку число новых докторов наук каждый год намного превышает количество постоянных должностей, большинство докторантов по физике теперь строят карьеру в сфере финансов, технологий или промышленных исследований, а не в университете.
Применяет математическое моделирование на основе физики к финансовым рынкам в хедж-фондах и торговых фирмах, одно из самых высокооплачиваемых направлений для доктора философии по физике.
Лаборатории искусственного интеллекта все чаще нанимают докторов наук по физике для обучения построению и тестированию математических моделей на беспорядочных реальных данных, даже без опыта работы в области компьютерных наук.
Создает и калибрует физические кубиты и системы управления, лежащие в основе квантовых компьютеров. Это быстрорастущая специализация, основанная непосредственно на обучении физике конденсированного состояния и атомной физике.
Применяет навыки статистического анализа и моделирования, полученные во время учебы в докторантуре по физике, для решения отраслевых проблем в области технологий, здравоохранения или логистики, что является обычной точкой приземления за пределами чистых исследований.
Tri obratimye linzy: usilit, zamenit srez ili otkryt nishu. Uchebnye metki, ne prognoz.
Rol sokhranyaetsya; AI uskorayet chernoviki ili issledovanie; suzhdenie ostaetsya chelovecheskim.
Uzkiy paket zadach mozhet szhatsya snachala, poka smezhnoye masterstvo rastet.
Mogut poyavitsya nadzor i integratsiya, gde vyvod AI dolzhen byt dostovernym.
Спрос на людей с физическим образованием, вероятно, останется высоким в течение следующего десятилетия, обусловленный не какой-либо отдельной тенденцией в области искусственного интеллекта, а продолжающимся ростом полупроводников, квантовых вычислений и отраслей с большим объемом данных, которые ценят математическую строгость в этой области даже там, где название должности не имеет ничего общего с физикой.
Честно говоря, ИИ является второстепенной проблемой по сравнению со старой, структурной проблемой в этой области: программы PhD по физике выпускают гораздо больше исследователей каждый год, чем существуют постоянные академические должности, на которые можно нанять, и это несоответствие, а не автоматизация, уже подталкивает большинство физиков к карьере за пределами университета, в котором они обучались.
Ученый, который изучает саму жизнь, от того, что Линней давал имена видам вручную, до редактирования геномов с помощью CRISPR, до сих пор проверяет каждую идею на живом организме.
AI-resistant 64 🏗️Проектирует здания, которые должны стоять, соответствовать нормам, нравиться клиенту и стоить правильную сумму, а в противном случае несет юридическую ответственность.
AI-resistant 78 💱Исследователи дефицита — от булавочной фабрики Адама Смита до комнаты принятия решений в центральном банке — по-прежнему просили предсказать то, что ни одна модель не отражает в полной мере.
AI-resistant 62 🎬Превращает сценарий в готовый фильм, продумывая каждый кадр, исполнение и монтаж, а затем убеждает продюсера, студию и аудиторию, что идея стоит затраченного бюджета.
AI-resistant 73 🧪Ученый, который сам создаёт и измеряет материю — от вавилонских духов Таппути до сегодняшних роботизированных лабораторий, и всё же тот, кто решает, что означает спектр.
AI-resistant 70 👔Консультирует клиентов, составляет документы, обязывающие их, и аргументирует их дело, когда оно доходит до суда, неся личную юридическую ответственность, если совет окажется неверным.
AI-resistant 58Ученый, который изучает саму жизнь, от того, что Линней давал имена видам вручную, до редактирования геномов с помощью CRISPR, до сих пор проверяет каждую идею на живом организме.
AI-resistant 64 🧪Ученый, который сам создаёт и измеряет материю — от вавилонских духов Таппути до сегодняшних роботизированных лабораторий, и всё же тот, кто решает, что означает спектр.
AI-resistant 70 📊Находит закономерности и строит прогнозные модели на основе данных — должность 2008 года, основанная на трех столетиях подсчета, тестирования и визуализации доказательств.
AI-resistant 38 🔭Ученый, который измеряет Вселенную, от вавилонских глиняных табличек до космических телескопов, все еще решает, какое мерцание данных является открытием.
AI-resistant 70 🧮От вавилонских писцов до медалистов Филдса и доказательства с помощью искусственного интеллекта: профессия, которая превращает сложные вопросы в постоянную уверенность, по одной теореме за раз.
AI-resistant 70 🧿Создает, измеряет и контролирует устройства, использующие квантовые состояния для вычислений, зондирования, связи и исследования материалов.
AI-resistant 78 🧫Использует данные клинических исследований, исследований и системы здравоохранения для получения надежных данных для более безопасного ухода, исследований и операционных решений.
AI-resistant 68