Skip to content

⚛️AI & The Future

Физик · Выводит и проверяет математические законы, управляющие материей, энергией, пространством и временем, от одинокой классной доски до статьи о коллайдере частиц, написанной 3000 авторами.

Share

Физика имеет необычное преимущество в эпоху искусственного интеллекта: многое из того, что на самом деле производит физик — новая гипотеза, работающий аппарат, личная ответственность за заявленное открытие — является именно тем видом суждения и ответственного творчества, которое языковая модель пока не может надежно заменить.

Это не делает работу защищенной от ИИ. Сортировка литературы, первоначальный код и рутинная обработка данных уже выполняются быстрее с помощью ИИ, а в разделах ниже мы отделяем то, что уже меняется, от того, что до сих пор сопротивлялось автоматизации по причинам, более близким к суждению и ответственности, чем к чисто техническим трудностям.

34 / 100
Умеренный

Share of the work a machine could do

Реальная часть рутинного выполнения физических задач — сортировка литературы, шаблонный код моделирования, первоначальная документация и генерация цифр — уже выполняется быстрее с помощью ИИ. Что сопротивляется автоматизации, так это решение, какой вопрос стоит того, чтобы потратить на него годы карьеры, разработка эксперимента, который действительно может ответить на него, и принятие личной ответственности за заявленный результат, за который машина пока не может нести ответственность.

Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.

Jobs AI cannot take →

What machines cannot take

Формулировка вопроса, который стоит задать

88

Выбор того, какое из тысячи возможных направлений исследований действительно стоит многих лет финансирования и усилий, — это суждение, которое современные системы искусственного интеллекта не могут принять самостоятельно.

Проектирование и устранение неисправностей реального устройства

84

Заставить физический детектор, лазер или криостат работать и диагностировать, почему он не работает, по-прежнему зависит от физической интуиции, основанной на многолетнем практическом лабораторном опыте.

Экспертное мнение о достоверности и значимости

80

Решение о том, является ли новый результат реальным, важным и правильно проанализированным, является социальным и научным суждением, а не поиском, проводимым ответственными рецензентами.

Персональная ответственность за опубликованные результаты

90

Репутация названного физика, а иногда и его карьера, поставлена ​​на карту из-за опубликованного заявления, чего в настоящее время не отвечает ни одна система искусственного интеллекта.

Создание и поддержание масштабного сотрудничества

72

Координация тысяч ученых из десятков стран в рамках общего эксперимента требует доверия и дипломатии, с которыми не справляется ни одна нынешняя система искусственного интеллекта.

What they already take

Поиск литературы и обобщение

70

Анализ ежедневного потока новых препринтов на arXiv и маркировка соответствующих результатов все чаще выполняются или ускоряются с помощью инструментов искусственного интеллекта.

Шаблонный код моделирования и анализа

66

Создание стандартных конвейеров обработки данных и каркасов моделирования на основе описанного метода хорошо подходит для современных инструментов генерации кода.

Написание первого черновика и создание рисунков

55

Составление первоначальной версии введения к статье или создание стандартных графиков на основе обработанных данных уже частично автоматизировано во многих группах.

Регулярная очистка данных и обработка калибровки

74

Фильтрация шума, корректировка известных инструментальных эффектов и маркировка аномальных точек данных все чаще выполняются с помощью автоматизированных конвейеров или конвейеров машинного обучения, а не ручного анализа.

How the work is changing

Сортировка литературы с помощью искусственного интеллекта становится стандартом

Физики все чаще используют инструменты искусственного интеллекта для ежедневного наблюдения за пожарными рукавами arXiv и пометки соответствующих работ, сжимая задачу, которая раньше занимала часы ручного сканирования, до минут.

Машинное обучение как стандартный инструмент анализа

Нейронные сети теперь работают внутри триггерных систем детекторов частиц и просеивают терабайты данных астрономических исследований на предмет аномалий. Эту работу ни одна человеческая команда не могла бы реально выполнить вручную в таком масштабе.

Меньше теоретиков-одиночек, больше научных исследований в большой команде

Растущая доля новых результатов в физике, особенно в области элементарных частиц и астрофизики, связана с сотнями или тысячами соавторов, меняя то, что считается вкладом и заслугой отдельного физика.

Промышленность теперь поглощает больше докторов наук, чем академические круги могут

Поскольку число новых докторов наук каждый год намного превышает количество постоянных должностей, большинство докторантов по физике теперь строят карьеру в сфере финансов, технологий или промышленных исследований, а не в университете.

New jobs branching off

Количественный исследователь (финансы)

Применяет математическое моделирование на основе физики к финансовым рынкам в хедж-фондах и торговых фирмах, одно из самых высокооплачиваемых направлений для доктора философии по физике.

Ученый-исследователь машинного обучения

Лаборатории искусственного интеллекта все чаще нанимают докторов наук по физике для обучения построению и тестированию математических моделей на беспорядочных реальных данных, даже без опыта работы в области компьютерных наук.

Инженер по квантовым вычислениям

Создает и калибрует физические кубиты и системы управления, лежащие в основе квантовых компьютеров. Это быстрорастущая специализация, основанная непосредственно на обучении физике конденсированного состояния и атомной физике.

Специалист по данным

Применяет навыки статистического анализа и моделирования, полученные во время учебы в докторантуре по физике, для решения отраслевых проблем в области технологий, здравоохранения или логистики, что является обычной точкой приземления за пределами чистых исследований.

Outlook

Спрос на людей с физическим образованием, вероятно, останется высоким в течение следующего десятилетия, обусловленный не какой-либо отдельной тенденцией в области искусственного интеллекта, а продолжающимся ростом полупроводников, квантовых вычислений и отраслей с большим объемом данных, которые ценят математическую строгость в этой области даже там, где название должности не имеет ничего общего с физикой.

Честно говоря, ИИ является второстепенной проблемой по сравнению со старой, структурной проблемой в этой области: программы PhD по физике выпускают гораздо больше исследователей каждый год, чем существуют постоянные академические должности, на которые можно нанять, и это несоответствие, а не автоматизация, уже подталкивает большинство физиков к карьере за пределами университета, в котором они обучались.

Similar professions

🧬

Биолог

Ученый, который изучает саму жизнь, от того, что Линней давал имена видам вручную, до редактирования геномов с помощью CRISPR, до сих пор проверяет каждую идею на живом организме.

AI-resistant 64
🏗️

Архитектор

Проектирует здания, которые должны стоять, соответствовать нормам, нравиться клиенту и стоить правильную сумму, а в противном случае несет юридическую ответственность.

AI-resistant 78
💱

Экономист

Исследователи дефицита — от булавочной фабрики Адама Смита до комнаты принятия решений в центральном банке — по-прежнему просили предсказать то, что ни одна модель не отражает в полной мере.

AI-resistant 62
🎬

Кинорежиссер

Превращает сценарий в готовый фильм, продумывая каждый кадр, исполнение и монтаж, а затем убеждает продюсера, студию и аудиторию, что идея стоит затраченного бюджета.

AI-resistant 73
🧪

Химик

Ученый, который сам создаёт и измеряет материю — от вавилонских духов Таппути до сегодняшних роботизированных лабораторий, и всё же тот, кто решает, что означает спектр.

AI-resistant 70
👔

Адвокат

Консультирует клиентов, составляет документы, обязывающие их, и аргументирует их дело, когда оно доходит до суда, неся личную юридическую ответственность, если совет окажется неверным.

AI-resistant 58

Continue exploring

Keep exploring

More in Science & Research

🧬

Биолог

Ученый, который изучает саму жизнь, от того, что Линней давал имена видам вручную, до редактирования геномов с помощью CRISPR, до сих пор проверяет каждую идею на живом организме.

AI-resistant 64
🧪

Химик

Ученый, который сам создаёт и измеряет материю — от вавилонских духов Таппути до сегодняшних роботизированных лабораторий, и всё же тот, кто решает, что означает спектр.

AI-resistant 70
📊

Специалист по данным

Находит закономерности и строит прогнозные модели на основе данных — должность 2008 года, основанная на трех столетиях подсчета, тестирования и визуализации доказательств.

AI-resistant 38
🔭

Астроном

Ученый, который измеряет Вселенную, от вавилонских глиняных табличек до космических телескопов, все еще решает, какое мерцание данных является открытием.

AI-resistant 70
🧮

Математик

От вавилонских писцов до медалистов Филдса и доказательства с помощью искусственного интеллекта: профессия, которая превращает сложные вопросы в постоянную уверенность, по одной теореме за раз.

AI-resistant 70
🧿

Квантовый инженер

Создает, измеряет и контролирует устройства, использующие квантовые состояния для вычислений, зондирования, связи и исследования материалов.

AI-resistant 78
🧫

Специалист по клиническим данным

Использует данные клинических исследований, исследований и системы здравоохранения для получения надежных данных для более безопасного ухода, исследований и операционных решений.

AI-resistant 68