1900: Специалист по клиническим данным за работой — Раздел 1058: Статистики формализуют вывод

Специалист по клиническим данным извлекает закономерности, прогнозы и рекомендации из данных, используя статистику, программирование и знания предметной области, а затем превращает результат в то, на основании чего может действовать бизнес, государственное учреждение или исследовательская группа. Работа включает в себя написание SQL для извлечения данных из хранилища, их очистку и изменение формы, подгонку статистической модели или модели машинного обучения и объяснение того, что поддерживает и не поддерживает результат.

Название должности намного моложе, чем ремесло, стоящее за ней. Термин «специалист по обработке данных» возник примерно в 2008 году, когда DJ Патил и Джефф Хаммербахер независимо друг от друга остановились на нем, создавая команды по работе с данными в LinkedIn и Facebook, а статистик Уильям С. Кливленд предложил «клиническую науку о данных» в качестве академической области только в 2001 году. Основная дисциплина на несколько столетий старше, прослеживая стремление Джона Тьюки к исследовательскому анализу данных в 1960-70-х годах, начиная с 1920-х годов Рональда Фишера. статистика и исследование смертности в Лондоне, проведенное Джоном Граунтом в 1662 году.

Статья в Harvard Business Review за 2012 год, назвавшая эту работу «самой сексуальной работой XXI века», спровоцировала десятилетний бум корпоративного найма и сотни новых университетских программ. С тех пор этот бум назрел: универсальные направления разделились на аналитическую инженерию, машинное обучение и аналитику продуктов, а инструменты искусственного интеллекта теперь выполняют растущую долю рутинных запросов, очистки и составления диаграмм первоначальной работы, которую, как предполагалось, человек будет выполнять вручную.