1950 : Chercheur en IA au travail

Que fait réellement un chercheur en IA au quotidien ? La plupart des journées sont consacrées à la lecture d'articles récents, à l'écriture et au débogage du code d'entraînement, à l'attente et à l'analyse des résultats d'expériences de longue durée et à la discussion des résultats avec des collaborateurs. Contrairement à l'image populaire, une grande partie du travail consiste à diagnostiquer pourquoi un modèle est moins performant ou pourquoi un résultat ne se reproduit pas, et non à réfléchir à de nouvelles architectures à partir de zéro.

Pour un rôle de recherche indépendant dans une université ou dans un laboratoire industriel de premier plan, effectivement oui : un doctorat reste le véritable diplôme du domaine, puisqu'il n'y a pas d'examen de licence. Les ingénieurs solides sans diplôme entrent de plus en plus dans le cadre de programmes de résidence dans l'industrie ou d'un dossier public de travaux open source et de prépublications citées, mais des titres comme « chercheur » sont toujours fortement orientés vers les titulaires de doctorat.

La recherche sur l’IA elle-même est-elle menacée par l’IA ? Certaines parties le sont clairement : les résumés de la littérature, le code d'expérimentation passe-partout et les premières ébauches de sections de travaux connexes sont déjà régulièrement assistés par l'IA, et les laboratoires expérimentent ouvertement des systèmes qui proposent et exécutent leurs propres expériences. Il s’est avéré beaucoup plus difficile de définir ce que signifie réellement un résultat et d’assumer la responsabilité d’une affirmation publiée.