Gráfico de dispersão codifica valores como posição de pontos em dois eixos quantitativos. Herschel traçou órbitas; as regressões de Galton (1880) popularizaram a forma.
Em relatórios, anúncios e trabalhos: correlação, outliers e agrupamentos. Evite quando um eixo não é quantitativo, ou o tempo é a história.
Esta página reúne anatomia, encaixe, ofício, falhas e receitas de trabalho, anúncios e escola para Gráfico de dispersão.
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Seven chapters
Ideia
Duas variáveis medidas como nuvem de pontos — a forma honesta de falar de correlação. História. correlação, outliers e agrupamentos.
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Anatomia
Duas variáveis medidas como nuvem de pontos — a forma honesta de falar de correlação. Marca. correlação, outliers e agrupamentos.
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Quando
Duas variáveis medidas como nuvem de pontos — a forma honesta de falar de correlação. Encaixe. correlação, outliers e agrupamentos.
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Ofício
Duas variáveis medidas como nuvem de pontos — a forma honesta de falar de correlação. Regras. correlação, outliers e agrupamentos.
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Erros
Duas variáveis medidas como nuvem de pontos — a forma honesta de falar de correlação. Falhas. correlação, outliers e agrupamentos.
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Estúdio
Duas variáveis medidas como nuvem de pontos — a forma honesta de falar de correlação. Trabalho. correlação, outliers e agrupamentos.
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Ferramentas
Duas variáveis medidas como nuvem de pontos — a forma honesta de falar de correlação. Software. correlação, outliers e agrupamentos.
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