线性代数、概率和优化是机器学习方法实际编写的语言，其用途远远超出了使用默认设置拟合模型的范围。
薪酬76
抗AI68
入行门槛72
数学或应用数学在本站通向2种职业，按薪酬排序，并说明该专业为何仍然有效。
通向的职业
线性代数、概率论与优化，正是机器学习方法真正的书写语言，其用处远不止于用默认参数拟合模型。
薪酬74
抗AI38
入行门槛55
开设该专业的地方
斯坦福大学
美国一个与硅谷招聘有着密切联系的统计部门，也是一些使用最广泛的统计入门教科书和在线课程的所在地。
加州大学伯克利分校
美国其信息学院的信息和临床数据科学硕士项目以及颇具影响力的“临床数据科学基础”本科课程帮助定义了专门的数据科学课程。
苏黎世联邦理工学院
瑞士强大的统计、机器学习和数据工程项目为瑞士密集的制药、金融和技术雇主提供服务。
剑桥大学
英国深入的统计和机器学习研究，毕业生定期被招募到伦敦金融和技术驱动的数据团队。
新加坡国立大学
新加坡领先的区域数据科学和分析项目，为东南亚快速增长的银行和技术行业提供服务。
印度理工学院孟买分校
印度印度最具选择性的工程机构之一，其毕业生为国内科技公司和跨国公司位于印度的大型数据团队提供服务。
清华大学
中国顶尖的计算机科学和统计项目，为中国最大的科技公司提供数据和机器学习人才。
慕尼黑工业大学
德国这是一个德国领先的项目，结合了数据工程、统计学和机器学习，与该国的汽车和工业临床数据科学招聘密切相关。
这条路径上的资格
临床数据科学、统计学或相关领域的硕士或博士学位
全球法律上没有要求，但该领域最接近默认证书的东西 - 越来越多地被列为大型雇主的职位发布中的偏好或要求。
认证分析专家 (CAP)
全球（由 INFORMS 发布，总部位于美国）供应商中立的分析认证，需要考试和经过验证的工作经验，由运筹学和管理科学研究所自 2013 年起颁发。
Microsoft 认证：Azure 临床数据科学家助理
全球云供应商认证（考试 DP-100），展示在 Microsoft Azure 平台上构建和部署机器学习模型的能力，通常在使用 Azure 的职位发布中列出。
谷歌数据分析专业证书
全球通过 Coursera 提供的一种广泛采用的入门级证书，经常被转行者用来展示基础 SQL、电子表格和可视化技能，而无需获得完整学位。
数据科学、统计学或相关领域的硕士或博士学位
全球并非法律要求，但已是这个领域最接近默认标配的资历——在大型雇主的招聘启事中，越来越多地被列为优先或必需条件。
认证分析专业人员（CAP）
全球（由美国运筹学与管理科学学会颁发）一项与厂商无关的分析认证，需要通过考试并具备经过核实的工作经验，自2013年起由运筹学与管理科学学会颁发。
微软认证：Azure数据科学家助理级
全球一项云厂商认证（DP-100考试），证明具备在微软Azure平台上构建并部署机器学习模型的能力，常见于使用Azure的招聘启事中。