1900年，量子工程师在做什么

量子工程师构建和操作使用量子态的硬件。根据平台的不同，他们制造纳米结构、对准激光器、设计微波电子器件、将设备冷却至毫开尔文温度、编写校准软件并分析测量数据。目标通常是提高保真度、连贯时间、产量或控制，而不是编写消费者应用程序。 博士学位对于研究和设备架构角色来说很常见，尤其是在量子物理学领域，但并不普遍。学士和硕士毕业生可以担任电子、软件、低温、光子学和测试工程师。角色越接近发明量子位或解释基础实验，就越有可能接受高级研究生培训。 它作为一个研究平台和选定的演示很有用，但广泛的、容错的商业优势尚未得到证实。与许多算法所需的纠错机器相比，当前的设备噪音大且体积小。量子传感和通信可能会更快地进入实用领域，因为它们可以在没有通用计算机的情况下利用特定的物理优势。

线性代数、量子力学、电磁学、统计力学、编程和实验方法是核心。电气工程师需要微波、射频和控制知识；光子工程师需要光学；材料工程师需要制造和表征。该领域奖励那些能够在方程、仪器和代码之间切换而不将任何一个视为其他人的问题的人。 人工智能可以协助实验安排、参数优化、文献检索和数据分类。它无法独立确定嘈杂的物理测量是否可信、修复低温系统或负责设备设计。这项工作之所以具有抵抗力，是因为它将新颖的科学与实际的实验判断结合起来，尽管常规分析会加速。 在美国，处于职业生涯中期的量子硬件和软件工程师在 2020 年代中期的收入通常约为 12 万至 20 万美元，资金充足的公司的薪酬更高。大学和公共实验室的职位薪酬较低，但提供研究机会。欧洲和亚洲的薪资因国家研究系统以及经验丰富的低温或光子学专家的稀缺而异。

没有平台获胜。超导电路速度快且资金充足；俘获离子具有高质量运行；中性原子缩放有吸引力的阵列；光子学避免了一些冷却限制；硅自旋保证了半导体的兼容性。每个都有不同的错误、接线、制造和控制问题，因此雇主经常雇用特定于平台的工程师而不是通才。 是的，特别是在控制软件、编译器、模拟和科学计算方面。面向硬件的角色需要严谨的物理和实验知识。最可信的过渡是将编程与正式课程、开源量子工具、实验室合作或研究生学位结合起来，而不是将量子 SDK 单独视为等同于设备专业知识。 量子工程始于科学家发现物质和光遵循与日常力学不同的规则，然后工程师学习在晶体管、激光器和精密仪器中利用这些规则。