1967年，用户体验研究员在做什么

不需要许可证或单一学位。许多从业者拥有心理学、人类学、人机交互、社会学、设计或计算机科学学位，但雇主主要寻找的是具有良好研究和明确影响力的作品集。研究方法、写作和参与者的道德处理比特定的标题更重要。 可用性测试要求代表性参与者在研究人员观察的同时尝试产品或原型的实际任务。它揭示了人们犹豫、误解标签或无法完成目标的地方。少数精心挑选的会议可以暴露严重的问题；它本身并不能产生统计上精确的市场份额。 在美国，2020 年代中期，技术领域中级用户体验研究职位的基本工资通常约为 90,000 美元至 140,000 美元，大公司的总薪酬更高。其他地方的薪资因当地技术市场、公共部门规模以及职位是代理、内部还是咨询而异。

通常，特别是对于远程采访和主持的原型测试。当产品依赖于工作场所、设备或物理环境时，现场研究、实验室会议和情境调查仍然需要面对面的工作。远程研究扩大了招募范围，但也使同意、可及性和观察质量变得更加重要。 一个好的作品集解释了决策背景、研究问题、方法、参与者考虑因素、发现、局限性和实际结果。精美的界面截图是不够的。招聘团队希望有证据表明研究人员选择了合适的方法，没有从小样本中夸大其词，并帮助团队做出了更好的决策。 人工智能可以转录、总结和组织研究材料，减少行政工作。它无法可靠地确定一项研究是否提出了正确的问题、与参与者建立了信任、解释了文化背景或抵制了强大的利益相关者的首选结论。研究人员将使用人工智能，但负责任的人类判断仍然是核心。

用户体验研究源于几个古老的传统：人为因素、实验心理学、人类学和界面设计。 人为因素研究人员研究了工具和系统如何适应人类的感知、记忆和运动。个人计算时代将这项工作转变为人机交互和可用性实践，创造了观看普通人使用交互式产品的方法。 专家们曾经研究过操作员如何解决批量计算的限制；交互系统承担了大部分角色。 早期的网络团队经常要求一名通才在设计和研究分开之前构建、编写、测试和维护网站。 传统的市场研究报告通常在发布决定后发表意见；迭代产品研究在很大程度上取代了这种较慢的交接。 用户体验研究继承了人为因素的一个简单命题：当产品要求人们适应可避免的设计错误时，产品就会失败。