Линейная алгебра, вероятность и оптимизация — это язык, на котором фактически написаны методы машинного обучения, который полезен не только для подгонки моделей с настройками по умолчанию.
Фон по Математика или прикладная математика связан с 2 профессиями на этом сайте, отсортированными по оплате. Каждая карточка объясняет, почему специальность всё ещё важна для этой работы.
Куда ведёт
Линейная алгебра, вероятность и оптимизация — это язык, на котором фактически написаны методы машинного обучения, который полезен не только для подгонки моделей с настройками по умолчанию.
Где преподают эту специальность
Стэнфордский университет
Соединенные ШтатыСтатистический отдел, тесно связанный с наймом специалистов в Силиконовой долине и являющийся домом для некоторых из наиболее широко используемых вводных учебников по статистическому обучению и онлайн-курсов.
Калифорнийский университет, Беркли
Соединенные ШтатыПрограмма магистратуры по информатике и клиническим данным Школы информации и влиятельный курс бакалавриата «Основы клинических данных» помогли определить специальную учебную программу по науке о данных.
ETH Цюрих
ШвейцарияМощная программа статистики, машинного обучения и обработки данных обеспечивает высокую концентрацию швейцарских работодателей в сфере фармацевтики, финансов и технологий.
Кембриджский университет
ВеликобританияГлубокие исследования в области статистики и машинного обучения. Выпускники регулярно набираются в лондонские команды по работе с данными, занимающиеся финансами и технологиями.
Национальный университет Сингапура
СингапурВедущая региональная программа по науке о данных и аналитике, обеспечивающая быстрорастущий банковский и технологический сектор Юго-Восточной Азии.
Индийский технологический институт Бомбей
ИндияОдин из самых отборных инженерных институтов Индии, выпускники которого работают как в отечественных технологических компаниях, так и в крупных группах обработки данных глобальных компаний, базирующихся в Индии.
Университет Цинхуа
КитайВедущая программа в области компьютерных наук и статистики, предоставляющая крупнейшим технологическим компаниям Китая таланты в области данных и машинного обучения.
Технический университет Мюнхена
ГерманияВедущая немецкая программа, сочетающая в себе инженерию данных, статистику и машинное обучение, тесно связанную с наймом специалистов в области автомобильной и промышленной обработки клинических данных в стране.
Квалификации на этом пути
Магистр или доктор философии в области клинических данных, статистики или смежных областях.
ГлобальныйНе требуется по закону, но это самое близкое к учетным данным по умолчанию, которое все чаще указывается в качестве предпочтения или требования в объявлениях о вакансиях у крупных работодателей.
Сертифицированный специалист по аналитике (CAP)
Глобальный (выпущен INFORMS, США)Сертификат в области аналитики, не зависящий от поставщика, требующий экзамена и подтвержденного опыта работы, выдаваемый Институтом исследований операций и наук управления с 2013 года.
Сертифицирован Microsoft: научный сотрудник Azure по клиническим данным.
ГлобальныйСертификат поставщика облачных услуг (экзамен DP-100), демонстрирующий способность создавать и развертывать модели машинного обучения на платформе Microsoft Azure, которые обычно указываются в объявлениях о вакансиях, использующих Azure.
Профессиональный сертификат Google Data Analytics
ГлобальныйШироко распространенный сертификат начального уровня, предоставляемый через Coursera, который часто используется лицами, меняющими карьеру, для демонстрации базовых навыков SQL, работы с электронными таблицами и визуализации без получения полной степени.
Магистр или доктор наук в области науки о данных, статистики или смежных областях.
ГлобальныйНе требуется по закону, но это самое близкое к учетным данным по умолчанию, которое все чаще указывается в качестве предпочтения или требования в объявлениях о вакансиях у крупных работодателей.
Сертифицирован Microsoft: научный сотрудник Azure Data Scientist.
ГлобальныйСертификат поставщика облачных услуг (экзамен DP-100), демонстрирующий способность создавать и развертывать модели машинного обучения на платформе Microsoft Azure, которые обычно указываются в объявлениях о вакансиях, использующих Azure.