1982: Исследователь искусственного интеллекта за работой

Исследователь ИИ разрабатывает, обучает и оценивает алгоритмы, которые позволяют программному обеспечению распознавать изображения, генерировать язык, планировать и принимать решения — обычно это форма машинного обучения, когда модель улучшает выполнение задачи, обрабатывая большие объемы данных, а не следуя правилам, написанным человеком. В эту работу входят университетские лаборатории, изобретающие новые архитектуры, корпоративные исследовательские группы, масштабирующие проверенные, и специалисты, которые посвящают свою карьеру одному узкому сегменту, например тому, как модель обучается на очень небольшом количестве данных.

Эта область моложе, чем предполагает большинство людей: фраза «искусственный интеллект» была придумана в 1955 году для летнего семинара 1956 года в Дартмутском колледже, и с тех пор работа дважды циклически переживала период бума и «зимы» — периоды, когда финансирование прекращалось после того, как ранние обещания не были выполнены. Сегодняшний доминирующий подход, глубокое обучение, десятилетиями оставался в меньшинстве, прежде чем единственный конкурс 2012 года по распознаванию изображений и статья 2017 года о «внимании» изменили всю дисциплину вокруг все более крупных нейронных сетей, обученных на все большем количестве данных.

Исследования ИИ являются необычными среди профессий на этом сайте, поскольку их предметом и инструментом являются одни и те же технологии. Инструменты, созданные на основе собственных результатов, теперь составляют обзоры литературы, предлагают эксперименты и пишут код для обучающих запусков, а несколько лабораторий открыто пытаются автоматизировать некоторые части самого исследовательского процесса. Что выдерживает это давление, а что нет, вот вопрос, на который остальная часть этого профиля пытается ответить честно, а не обнадеживающе.