1996: Специалист по данным за работой

В отличие от имиджа «построения моделей искусственного интеллекта», большинство дней тратится на написание SQL-запросов и кода Python для извлечения и очистки данных, выполнение статистических тестов или обучающих моделей, а также перевод результатов в диаграмму или заметку, на основании которой может действовать нетехнический участник. Согласно опросам практиков, очистка и подготовка данных занимают примерно половину или более общего рабочего времени.

Нужна ли вам докторская степень, чтобы стать специалистом по данным? Нет. В отличие от медицины или права, здесь не существует лицензии или единой необходимой степени; степень бакалавра или магистра в области статистики, информатики, математики или соответствующей количественной области является наиболее распространенным путем, и сильное портфолио реальных проектов часто имеет большее значение для работодателей, чем точный диплом. Кандидаты наук чаще встречаются на должностях, связанных с тяжелыми исследованиями или прикладным машинным обучением.

Является ли наука о данных просто статистикой с новым названием? Не совсем. Он в значительной степени опирается на статистику — экспериментальный план Фишера, исследовательский анализ Тьюки — но добавляет программирование, разработку баз данных и машинное обучение, которые редко преподают на кафедрах классической статистики. Уильям С. Кливленд предложил этот термин в 2001 году специально для описания этой расширенной, сложной для вычислений версии области, построенной на статистике, а не заменяющей ее.